Doğrusal olmayan kovaryans analizi modelleri ile sosyal güvenlik verileri üzerine uygulama
Multivariate non-li̇near analyse of covariance wi̇th
- Tez No: 569656
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NECATİ ALP ERİLLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan analiz, Ekonometri, Ekonometrik analiz, Kovaryans analizi, Sosyal güvenlik, Sosyal güvenlik sistemleri, Çok değişkenli varyans analizi, Nonlinear analysis, Econometrics, Econometric analysis, Covariance analysis, Social security, Social security systems, Multivariate variance analysis
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çok değişkenli kovaryans analizi, birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda inceleyerek grup ortalamaları arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını araştırmaktadır. Kovaryans analizinin en temel varsayımlarından biri olan doğrusallık varsayımı, kovaryans analizi sonucunda oluşturulan modelin temsil gücünü etkileyen önemli bir etkendir. Doğrusal olmayan veriler üzerinde çok değişkenli kovaryans analizinin kullanılması, modelin temsil gücünü zayıflatacaktır. Bu çalışmada, doğrusal olmayan kovaryans analizi tanıtılmıştır. Doğrusallık varsayımını sağlayan kovaryans analizi ile farklılıkları ortaya konmuş ve yapılan uygulama ile verinin doğrusal olup olmaması veya tam doğrusal olması durumlarının çok değişkenli kovaryans analizini nasıl etkilediği incelenmiştir. Yapılan analizler, doğrusal olmayan veriler üzerinde yapılacak analizin doğrusal olmayan kovaryans analizi ile yapılmasının daha uygun olduğunu ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
By examining more than one dependent variable, multivariate analysis of covariance investigating whether differences between average of groups are statistically reasonable or unreasonable. The basic assumption of linearity the assumption of covariance the analysis of covariance generated as a result of the analysis of representation is an important factor that affects the strength of the model. Using multivariate analyse of covariance on the non-linear datas is going to weaken strenght of the model. In this study,whether the implementation by using the data of data received from Social Security Institution, linear or multivariate linear how affects of the multivariate covarinace analyses. Performed analysis has revealed that analyze on non-linear datas should be practised with analyses of non-linear covarince.
Benzer Tezler
- Varlık fiyatlama modeli ile arbitraj fiyat modelinin karşılaştırılması: BİST üzerinde bir uygulama
The comparison of capital asset pricing model and arbitrage pricing model: Practice on BIST
İLKER AKKAN
- Yapısal kırılma altında eşik birim kök testlerinin incelenmesi
Investigation of threshold unit root tests under structural break
MEHMET ÖZCAN
- Essays on estimation methods
Tahmin yöntemleri üzerine makaleler
YASİN KÜTÜK
Doktora
İngilizce
2019
Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU
- Early prediction of probability of collision for LEO satellites using an ensemble learning with unscented transform based dataset generation from conjunction data messages
Yakınlaşma veri mesajlarından unscented transform tabanlı veri seti üretimi ile ensemble öğrenme kullanılarak LEO uyduları için çarpışma olasılığının erken tahmini
RABİA TÜYLEK TOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ONUR KAHYA
DR. BURAK YAĞLIOĞLU
- Classification, prediction and state estimation algorithms for predictive maintenance
Kestirimci bakım için sınıflandırma, tahmin ve durum kestirimi algoritmaları
UĞUR YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN AFŞER