Bazı fındık çeşitlerinin yapay sinir ağları ve diskriminant analizi kullanılarak sınıflandırılması
Classification of some hazelnut types using artificial neural networks and discriminant analysis
- Tez No: 568932
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALPER TANER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, fındık çeşitlerinin fiziksel, mekanik ve optik özellikleri esas alınarak fındık çeşitlerini sınıflandırmak amacıyla yürütülmüştür. Çalışmada 11 adet fındık çeşidi (İncekara, Kalınkara, Kan, Kuş, Okay28, Palaz, Sivri, Tombul, Uzunmusa, Yassı Badem, Yuvarlak Badem) kullanılmıştır. Fındık çeşitlerine ait fiziksel, mekanik ve optik özellikler, üç temel eksen (X, Y, Z) üzerinde belirlenmiştir. Fiziksel özellikler; geometrik ortalama çap, küresellik, tane hacmi, yüzey alanı, kabuk kalınlığı ve tane ağırlığı, mekanik özellikler; kabuk kırılma kuvveti, kabuk kırılma enerjisi ve deformasyon, optik özellikler; renk (L, a, b) ve iz düşüm alanı parametrelerinden oluşmuştur. Çalışmada fiziksel, mekanik ve optik özelliklere ait parametreler, bağımsız değişken (12 adet), fındık çeşitleri, bağımlı değişken (11 adet) olarak yer almıştır. Fındık çeşitlerinin sınıflandırılması için her eksende yapay sinir ağları ve diskriminant analizi modelleri oluşturulmuştur. Yapay Sinir Ağları ve Diskriminat Analizi sınıflandırma başarıları sırasıyla X ekseninde %89.1 ve %92.7, Y ekseninde %92.7 ve %92.7, Z ekseninde %86.8 ve %88.7 elde edilmiştir. Yapay Sinir Ağları ve Diskriminat Analizi ile yapılan sınıflandırma sonuçlarının birbirlerine oldukça yakın olduğu ve her iki modelin de fındık çeşitlerinin sınıflandırılmasında kullanılabileceği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
This study was conducted to determine the physical, mechanical and optical properties of hazelnut varieties and to classify hazelnut varieties. 11 hazelnut varieties (İncekara, Kalınkara, Kan, Kuş, Okay28, Palaz, Sivri, Tombul, Uzunmusa, Yassı Badem, Yuvarlak Badem) were used in the study. Physical, mechanical and optical properties of hazelnut varieties were determined on three basic axes (X, Y, Z). Parameters are composed of physical properties; geometric mean diameter, sphericity, grain volume, surface area, shell thickness and grain weight, mechanical properties; crustal force, crustal energy and deformation, optical properties; color (L, a, b) and image processing. In the study, the parameters of physical, mechanical and optical properties were included as independent variable (12 units), hazelnut varieties were included as dependent variable (11 units). Models have been formed on each axis for classification of hazelnut varieties. Artificial Neural Networks and Discriminate Analysis classification successes were 89.1% and 92.7% on X axis, 92.7% and 92.7% on Y axis, 86.8% and 88.7% on Z axis, respectively. It has been determined that the results of the classification with Artificial Neural Networks and Discriminate Analysis are very close to each other and both models can be used in the classification of hazelnut varieties.
Benzer Tezler
- Hizan ve çevresinin (Bitlis) jeomorfolojisi
Hizan and its surroundings (Bitlis) geomorphology
BÜLENT MATPAY
- Organik fındığın besinsel karakterizasyonu
Nutritional characterization of organic hazelnut
HASAN KARAOSMANOĞLU
Doktora
Türkçe
2018
Beslenme ve DiyetetikOndokuz Mayıs ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NEBAHAT ŞULE ÜSTÜN
- Bazı önemli fındık çeşitlerinin aşı ile çoğaltılması üzerine bir araştırma
A Research on propagation of some important hazelnut varieties by grafting
NERİMAN KOPUZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
ZiraatOndokuz Mayıs ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEYİT MEHMET ŞEN
- Bazı önemli fındık çeşitlerinin çiçek gelişim safhaları ve çiçek biyolojileri üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
NERİMAN BEYHAN
Doktora
Türkçe
1993
BotanikOndokuz Mayıs ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAT ODABAŞ
- Önemli fındık çeşitlerinin değişik sıcaklık ve nem koşullarında muhafazaları üzerine bazı ambalaj malzemelerinin etkileri
Effect of some packaging materials on the storage period of important hazelnut varieties under different temperature and humidity conditions
FEHMİ BAŞ
Doktora
Türkçe
1990
Gıda MühendisliğiAnkara ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT AYFER