Geri Dön

A Matching algorithm based linear features

Doğrusal özniteliklere dayalı bir eşleme algoritması

  1. Tez No: 56870
  2. Yazar: MEHMET UĞUR YILMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: havadan çekilmiş görüntüler, doğru bulma, yön normalleştir me, gevşetme yaklaşımı, öznitelik eşleme iv, Algoritmalar, Eşleme algoritmaları, aerial images, line finding, orientation normalization, relaxation ap proach, feature matching m, Algorithms, Matching algorithms
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz DO?RUSAL OZNITELIKLERE DAYALI BİR EŞLEME ALGORİTMASI Yılmaz, Mehmet Uğur Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Volkan Atalay Eylül 1996, 49 sayfa Eşleştirme işlemi, stereo görme ve zamanla değişen görüntülerin analizi gibi birçok yapay görme probleminin temel aşamasıdır. Eşleştirme işlemi için kullanılan yaklaşımlardan biri, görüntülerden çıkarılan özniteliklerin eşlenmesidir. Burada, öncelikle insan yapımı nesnelerin havadan çekilmiş görüntüleriyle ilgili problem lerde kullanılması hedeflenen, bir öznitelik eşleme algoritması sunulmaktadır. Algoritmada doğrusal öznitelikler ve onların sadece geometrik özellikleri kul lanılmaktadır. Algoritma üç kısımdan oluşmaktadır: ilk önce, görüntülerden öznitelikler ayrıştırılır, sonra bu öznitelik kümeleri, yönleri itibariyle normalleş- tirilir ve son olarak, geometrik kısıtlar kullanılarak olası eşler bulunur ve bir gevşetme yaklaşımıyla, yerel ve genel bilgiler kullanılıp hatalı eşler atılarak, en uygun eşler bulunur. Algoritmanın, yapay ve gerçek görüntüler üstüne uygu lanmış, deney sonuçlan da verilmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A MATCHING ALGORITHM BASED ON LINEAR FEATURES Yılmaz, Mehmet Uğur MSc, Department of Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Volkan Atalay September 1996, 49 pages Correspondence process, is a basic step in the solution of many computer vi sion problems, such as stereo vision and analysis of time varying images. One approach used for correspondence process is feature matching, where features extracted from the images to be corresponded, are matched. Here, a feature matching algorithm is presented which is primarily aimed for problems related to the analysis of aerial images of man-made sites. Linear features and only their geometric attributes are used in the algorithm. Algorithm is divided into three phases: initially, features are extracted from the images, next the sets of fea tures are normalized according to their orientation, and lastly, possible matches are found using geometric constraints and by a relaxation approach, optimum matches are found by pruning invalid candidates using local and global informa tion. Experimental results of the algorithm on sythetic and real images are also presented.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    75724

    Two matching algorithms for derial images

    Havadan çekilmiş görüntüler için iki eşleme algoritması

    DAVUT ÇULHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY

  2. Tez No

    14184

    Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma

    Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models

    ERDOĞAN CAMCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ERDAL PANAYIRCI

  3. Tez No

    68357

    A Finite volume method for compressible viscous flows

    Sıkışabilir viskoz akışlar için sonlu hacim yöntemi

    H.TUĞRUL TINAZTEPE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET Ş. ÜÇER

  4. Tez No

    84017

    Computer aided design of an adaptive digital filter and its application to signal processing

    Bilgisayar destekli uyarlamalı sayısal süzgeç tasarımı ve onun işaret işlemeye uygulanması

    ERGUN ERÇELEBİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARİF NACAROĞLU

  5. Tez No

    39115

    Rastgele alanların ar modellemesi için dik kafes süzgeci ve spektrum kestirimine uygulanması

    Two-dimensional orthogonal lattice structures for autoregressive modeling of random fields and its use in spectrum estimation

    SEDAT TÜRE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. AHMET H. KAYRAN

Geri Dön