Two matching algorithms for derial images
Havadan çekilmiş görüntüler için iki eşleme algoritması
- Tez No: 75724
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal Öznitelikler, Havadan Çekilmiş Görüntüler, Kayma, Dönme, Eşleme iv, Algoritmalar, Görüntü eşleme, Linear Features, Aerial Images, Translation, Rotation, Matching m, Algorithms, Image matching
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz HAVADAN ÇEKİLMİŞ GÖRÜNTÜLER İÇİN İKİ EŞLEME ALGORİTMASI Çulha, Davut Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Volkan Atalay Ortak Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Marifi Güler Eylül 1998, 62 sayfa Dik olarak çekilmiş görüntüler için özniteliğe dayalı iki eşleme algoritması sunulmaktadır. Algoritmalar, görüntüler arasında sadece kayma olduğunda daha iyi çalışmaktadır. Bu nedenle, görüntüler öncelikle aralarındaki dönmeye göre normalleştirilir. Birinci algoritma genel bir ölçüm kullanan gevşetme-etiketleme algoritmasıdır. ikinci algoritmada ise görüntüler arasındaki kaymaya karşılık ge len genel yer değiştirme vektörü yinelemeli bir şekilde bulunur. Burada, ana düşünce birbirine karşılık gelen özniteliklerin arasındaki uzaklığın en aza indirgen mesidir. Durağan ve video görüntülerinin birleştirilerek tek bir panaromik görüntü haline getirilmesi uygulamaları da gösterilmektedir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT TWO MATCHING ALGORITHMS FOR AERIAL IMAGES Çulha, Davut M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Volkan Atalay Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Marifi Güler September 1998, 62 pages Two feature-based matching algorithms for orthographic images are presented. The algorithms perform better when there is only translational shift. Therefore, the images are normalized according to the rotation between them. The first algorithm is a relaxation labeling algorithm using a global measure. In the second algorithm general displacement vector corresponding to the translation between the images is iteratively found. The idea is to minimize distances between the corresponding features. Applications on still images and video mosaicing are demonstrated.
Benzer Tezler
- Efficient algorithms for the minimum cost perfect matching problem on general graphs
Genel çizelgede en küçük maliyetli tam eşleme problemi için etkin algoritmalar
ALPER ATAMTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA AKGÜL
- Hareket kestirimi
Motion estimation
AYLA ÇEVİK
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MELİH PAZARCI
- The Performance evaluation of low level algorithms for document processing
Belge işleme alt düzey algoritmalarının başarım değerlendirmesi
ALİ TOYGAR ABAK
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
- Kısmi-eşleme erişimi ve buna uygun dosya yapıları
Efficient file structures for partial-match retrieval
OĞUZHAN ÖZTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. MİTHAT UYSAL
- Gaussian mixture models design and applications
Gauss karışım modellerinin tasarımı ve uygulamalar
KHALED BEN FATMA
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
A. ENİS ÇETİN