Geri Dön

Hastane veri kayıt elemanlarının kas-iskelet sistemi şikayet sıklığı ve ilişkili faktörler

The prevalence of musculoskeletal system complaints and its related factors among the hospital data entry personnel

  1. Tez No: 563362
  2. Yazar: NORHUDA BANSIL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MERAL TÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Halk Sağlığı, Public Health
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar kullanımı, Hastaneler, Kas-iskelet, Kas-iskelet ağrısı, Kas-iskelet hastalıkları, Kas-iskelet sistemi, Personel, Veri girişi, İş güvenliği, İş sağlığı, Computer, Hospital Data Entry Personnel, musculoskeletal system complaints, Occupational health and safety, Ergonomic, Computer usage, Hospitals, Muscle-skeletal, Musculoskeletal pain, Musculoskeletal diseases, Musculoskelatal system, Personnel, Data input, Work safety, Occupational health
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç:Bu çalışma, hastanede bilgisayar kullanan veri kayıt elemanlarında kas iskelet sistemi şikayetlerinin sıklığını ve ilişkili etmenleri belirlemek amacıyla yürütülmüştür. Gereç ve Yöntem: Toplam 224 veri kayıt elemanından 210'una ulaşılmış ve çalışmaya kabul eden ve katılım kriterlerine uyan toplam 185 (133 kadın, 52 erkek) veri kayıt elemanı dahil edilmiştir. Araştırma için Ege Üniversitesi Tıbbi Araştırmalar Etik Kurulları'ndan ve Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Başhekimliği'nden izin alınmıştır. Veriler yüzyüze uygulanan anket formu ile toplanmıştır. Kas-iskelet sistemi şikayet sıklığını belirlemek için Cornell Kas İskelet Rahatsızlık Anketi (Turkish Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire (T- CMDQ) kullanılmıştır. Elde edilen verileri değerlendirmek için, Windows ortamında, SPSS 18.0 istatistik paket programı kullanılarak çözümlemeler yapılmıştır. Tüm vücut ağırlıklı puanları ile iş dışında ve işten kaynaklanan ilişkili risk faktörlerini karşılaştırmak için Mann-Whitney U testi ve t-testi kullanılmıştır. Tüm analizlerde istatistiksel anlamlılık düzeyi olarak p< 0.05 alınmıştır. Bulgular: T-CMDQ'nun sonuçlarına göre, kas iskelet sistemi şikayetleri sıklığı açısından; en çok etkilenen bölgeler sırt (%82,7), boyun (%71,9), sağ omuz (%66,5), bel (%62,7) ve sol omuz (%61,6) olarak belirlenmiştir. İşi engelleme durumuna göre bölgeler sırasıyla sırt (%62,2), boyun (%41,1), sağ omuz (%34,6), bel (%31,4) ve sol omuz (%30,8) şeklindedir. Tüm vücut ağırlık puanları 91,97±120,11'dir. Tüm vücut ağırlık puan ortalamaları açısından cinsiyet, çalışılan klinik bölüm, işyerinde bilgisayar başında zaman geçirilen süre, çalışma ortamının uygunluğu, iş yükü, zorlayan/yoran/ağrı/acı veren“araç/gereç”ve zorlayan/yoran/ağrı/acı veren“hareket/duruş”, göz rahatsızlığını işle ilişkilendirme istatistiksel olarak anlamlı bir fark yaratmıştır. Sonuç: Bu çalışmada, hastane veri kayıt elemanların kas-iskelet sistemi şikayetlerinin uygun olmayan çalışma ortamı ve ergonomik koşullarla ilişkili olduğu ortaya konmuştur. Kas-iskelet sistemi şikayetlerinin sıklığını azaltmak için, işçilerin iş sağlığı ve güvenliği kapsamında gerekli ergonomik önlemlerin alınması ve etkili eğitimlerin verilmesi önemlidir. Anahtar Kelimeler; Bilgisayar; hastane veri kayıt elemanları; kas iskelet sistemi şikayetleri; iş sağlığı ve güvenliği; ergonomik

Özet (Çeviri)

Aim: This study was conducted to determine the prevalence of musculoskeletal system complaints and its related factors among the hospital data entry personnel. Material and method: A total of 220 hospital data entry personnel were targeted and 210 of them were reached. Finally, a total of 185 (133 female, 52 male) who met the inclusion criteria enrolled in the study. Before the study, approval was obtained from Ege University Medical Research Ethics Committees and Ege University Medical Faculty Hospital Chief Physician. Data were collected by a questionnaire filled in through face-to-face interview. Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire (T-CMDQ) table was used to determine the prevalence of musculoskeletal complaints. Data were analyzed by using SPSS version 18.0 statistics' package program. Mann-Whitney U test and T-test were used to compare whole-body-weighted ores and its associated risk factors from work and outside work. P <0.05 was taken as statistical significance level in all analyzes. Findings: According to the results of T-CMDQ, the frequency of musculoskeletal complaints was respectively found at the following regions: upper back (82,7%), neck (71,9%), right shoulder (66,5%), waist (62,7%) and left shoulder (61,6%).The work disturbances status at this body region was found orderly at upper back (62.2%), neck (41.1%), right shoulder (34.6%), waist (31.4%) and left shoulder (30.8%). The whole body weight scores are (91.97 ± 120.11). The whole body weight score averages had made a statistically significant difference in terms of gender, working at clinic department, time spent with computer at work, suitability of working environment, workload, painful or difficultness in using equipment or tools at work, painful or difficultness in movement or posture at work and eye discomfort associated with work. Conclusion: In this study, musculoskeletal complaints of hospital data entry personnel were found to be related to the unsuitable working environment and ergonomic conditions. In order to reduce the prevalence of musculoskeletal system complaints, it is important to take the necessary ergonomic measures and provide effective training in the context of Occupational Health and Safety.

Benzer Tezler

  1. Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi

    The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage

    BEŞİR ANDAÇ AKSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN

  2. Hemşirelik öğretim elemanları ve öğrencilerinin elektronik hasta kayıtları ile ilgili görüş ve deneyimlerinin belirlenmesi

    Determining of opinions and experiences of nurse educators and students about electronic patient records

    ERGÜN KAPLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HemşirelikHacettepe Üniversitesi

    Hemşirelik Esasları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATOŞ KORKMAZ

  3. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  4. Hastane öncesi acil sağlık hizmetleri üzerine retrospektif bir analiz

    A retrospective analysis about pre-hospital emergency services

    ATIF BAYRAMOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İlk ve Acil YardımAtatürk Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP GÖKCAN ÇAKIR