Yapay sinir ağları ile konut kira değerleri analizi
Analysis of housing rental values with artificial neural networks
- Tez No: 558715
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ERBAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde en iyi yatırımlardan birisi olan gayrimenkulün geri dönüş süresini hesap etmek en sık karşılaşılan problemler arasındadır. Gayrimenkul konut piyasası araştırmalarında kira getirisi konutun metro duraklarına, hastanelere, okullara, alışveriş merkezlerine, parklara uzaklıkları gibi bir çok faktöre bağlıdır. Bir gayrimenkulü değerli kılan faktörler arasında en önemli etken, o gayrimenkulün konumudur. Bir diğer etken ise yakın gelecekte gayrimenkulün etrafında, gayrimenkulün değerini arttıracak olan herhangi bir projenin yapılmasıdır. Bu çalışma kapsamında bu faktörlerin konut kira üzerindeki etkisini araştırmak için yapay sinir ağları yöntemi alternatif bir yaklaşım olarak kullanılmıştır. Çalışma sonucu elde edilen sonuçlar konut kira tahmininde yapay sinir ağlarının etkin bir yöntem olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Today, one of the best investments is to buy real estate. It is necessary to calculate the return period of this investment. In real estate housing market research, rental income depends on many factors such as distance to subway stops, hospitals, schools, shopping centers and parks. The most important factor that makes a property valuable is the location of that real estate. Another factor is the realization of any project that will increase the value of the real estate in the near future. In this study, artificial neural network method was used as an alternative approach to investigate the effect of these factors on housing rent. The results of the study show that artificial neural networks are an effective method in the estimation of housing estates.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yaklaşımı ile Ankara'daki iki farklı lokasyonda gayrimenkul değerleme üzerine uygulamalar
Applications on real estate appraisal in two different locations in Ankara with the artificial intelligence approach
SERKAN NARİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat MühendisliğiKırıkkale Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN DOĞAN
- Yapay zekâ yaklaşımı ile Ankara'daki iki farklı lokasyonda gayrimenkul değerleme üzerine uygulamalar
Application on real estate appraisal in two different locations in Ankara with the artificial intelligence
NASSIROU BANDE
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiKırıkkale Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN DOĞAN
- Hybrid soft computing methods for improving real estate price forecasting
Gayrimenkul fiyat tahminini iyileştirmek için hibrit yumuşak hesaplama yöntemleri
NURAN MEMİLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA GÖÇKEN
- Betonarme konut yapıların deprem performanslarının yapay sinir ağları hızlı değerlendirme yöntemi ile tahmin edilmesi
Estimation of earthquake performances of reinforced concrete residential buildings by artificial neural network rapid assesment method
ERAY ÖZKAN
Doktora
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiManisa Celal Bayar Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ DEMİR
DOÇ. DR. MUSTAFA ERKAN TURAN
- Antalya ili aylık konut satışının çoklu doğrusal regresyon modeli ve yapay sinir ağları ile tahmini
Estimation of sale of housing in Antalya with multiple linear regression models and artificial neural networks
HİLAL YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonometriAkdeniz ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖMÜR TOSUN