Antalya ili aylık konut satışının çoklu doğrusal regresyon modeli ve yapay sinir ağları ile tahmini
Estimation of sale of housing in Antalya with multiple linear regression models and artificial neural networks
- Tez No: 624507
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMÜR TOSUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Antalya, Gayrimenkul satışı, Konut, Konut talebi, Regresyon analizi, Talep, Talep tahmini, Yapay sinir ağları, Antalya, Real estate for sale, Dwelling house, Housing demand, Regression analysis, Demand, Demand estimation, Artificial neural networks
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Talep genel olarak tüketicilerin bir mal veya hizmeti belirli bir fiyat seviyesinde almaya hazır oldukları miktardır. Talep tahmini ise işletmelerin veya bireylerin ürettikleri mal veya hizmetlerin gelecek dönemleri için yaptıkları tahminlerdir ve geleceğe yönelik alınan kararları etkilemektedir. Tahmin yapmak için son zamanlarda sıkça kullanılan yapay sinir ağları, insan beyninin çalışma prensibinde esinlenerek geliştirilmiştir ve yapay zeka çalışmaları için de önemli bir yere sahiptir. Birçok tahmin analizinin yanı sıra yapay sinir ağları modellenemeyen ve tahmin edilmesi güç problemlerin çözümünde oldukça iyi sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada Antalya ili konut talebinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 01.2013-09.2017 yılları arasındaki aylık veriler kullanılmıştır. Analiz için verilerin %85 eğitim verisi kalan %15'i ise test verisi olarak iki bölüme ayrılmıştır. İlk olarak klasik yöntemlerden olan çoklu doğrusal regresyon modeli ile varsayımlar sağlanarak test edilmiştir. Regresyon analizinde kullanılan veriler ile yapay sinir ağları analizi yapılarak kıyaslanmıştır. Sonuç olarak yapay sinir ağlarının tahmin analizinde daha başarılı ve etkili olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Demand is, in general, the amount consumers are prepared to buy at a certain price level of a good or service. Demand forecasts are estimates of future periods of goods or services produced by businesses or individuals and affect future decisions. The artificial neural network frequently used to make predictions has been inspired by the working principle of the human brain and has an important place in artificial intelligence studies. Along with many predictive analysis, artificial neural networks provide quite good results in solving modeled and predicted power problems. In this study, it is aimed to estimate the demand for housing in Antalya with artificial neural networks. Monthly data between the years 01.2013-09.2017 have been used. For the analysis, 85% of the data is divided into training and the remaining 15% is divided into two parts as test data. First, it is tested by assuming the assumption with the multiple linear regression model of classical methods. Forecast obtained by artificial neural networks were than compared with the results of the regression analysis. As a result, artificial neural networks have been found to be more successful and effective in predictive analysis.
Benzer Tezler
- Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği
The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning
NEVİN TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ
- Cam ve plastik seraların sonbahar domates üretimi yönünden karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
ERGUN DURAN
- Sonbahar sera yetiştiriciliğine uygun hıyar çeşit seçimi
Selecting a cucumber variety suitable for glasshouse production in Autumn
MESUT OKTAY
- Ferrokrom fabrikasında çalışan işçilerde stogenetik çalışmalar
Başlık çevirisi yok
AYNUR ACAR
Doktora
Türkçe
1985
Tıbbi BiyolojiAkdeniz ÜniversitesiTıbbi Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜVEN LÜLECİ