Geri Dön

Klinik vaka tanısında ROC analizi tekniği

Roc analysis in diagnosis of clinical cases

PDF İndir

  1. Tez No: 556506
  2. Yazar: EBRU DUMLUPINAR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN GÜRDAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Biyoistatistik, ROC analizi, ROC eğrisi, Teşhis, Teşhis teknikleri ve prosedürleri, Teşhis testleri, İstatistik, İstatistiksel yöntemler, Bioistatistics, ROC analysis, ROC curves, Diagnosis, Diagnostic techniques and procedures, Diagnostic tests, Statistics, Statistical methods
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sağlık alanında klinisyenler ve araştırmacılar eksik bilgi ve belirsiz sonuçlara rağmen sağlam kararlar vermek için tanı testlerine başvururlar. Bu testler tıbbi karar oluşumunda kullanılmadan önce performans değerlendirmelerinin yapılması ve hastalık durumunu en yüksek ve doğru bir sınıflama yapılarak optimum eşik değerinin bulunması gerekir. Bu değerlendirmelerin ve işlemlerin yapılması açısından Receiver Operating Characteristic (ROC) analizi önemli bir istatistiksel tekniktir. Bu çalışmada tanı değerlendirme ölçütleri ile ROC analizini tanıtmak, kullanımı hakkında bilgi vermek ve anlatılan, verilen bilgilerin klinik vakalar üzerinden farklı istatistiksel programlar ile bir uygulamasının yapılması amaçlanmıştır. Bu anlatımlarla birlikte, tıbbi araştırmacıların etkili bir şekilde kullanmasına yardımcı olmak için ROC analizinin temel kavramsal çerçevesini ve yorumunu sağlamaktır. Uygulamada diyabet ve akut pankreatit olmak üzere iki farklı klinik vaka ele alınmıştır. Diyabet vakası için, şeker yükleme testi (OGTT) altın standart ölçütü olmak üzere HbA1c, glukoz, üre ve kreatinin testlerinin ayrım güçleri değerlendirilmiştir. HbA1c testi, diyabet tanısı için kullanılan testlerde, ROC eğrisi kestirimine göre 0,746 ile en yüksek AUC değerine ve 0,03 ile en düşük standart hataya sahip olan tanı testi olarak bulunmuştur (p<0,001). Akut pankreatit vakası için, bilgisayarlı tomografi (BT) altın standart ölçütü olmak üzere lipaz ve amilaz testlerinin ayrım güçleri değerlendirilmiştir. Lipaz testi, akut pankreatit tanısı için kullanılan testlerde, ROC eğrisi kestirimine göre 0,751 ile en yüksek AUC değerine ve 0,03 ile en düşük standart hataya sahip olan tanı testi olarak bulunmuştur (p<0,001).

Özet (Çeviri)

Clinicians and researchers in the field of health care make sound decisions, despite the incomplete information and uncertain results. Before these medical decisions, some performance evaluations must be made and the optimal threshold value should be calculated for an accurate classification for the disease. Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis used as an important tool for statistical calculations for making pre-evaluations. It is moderately implemented in the healthcare domain to determine how accurately a patient's diagnostic test can be distinguished whether he or she has a disease or free from it. In this study, it was aimed to introduce the diagnostic evaluation criteria and ROC analysis to give information about its usage, and to make the application of the information given through clinical cases with different statistical programs. We, thus, to provide the fundamental conceptual framework and interpretation of ROC analysis help medical researchers to use it effectively. For ROC analysis, we investigated two different clinical cases including diabetes and acute pancreatitis. For diabetes, the different strengths of HbA1c, glucose, urea and creatinine tests were evaluated and examined. In the case of HbA1c test, which is used for diagnosis of diabetes, our ROC curve estimation showed that the highest Area under Curve (AUC) value was 0,746 with the lowest standard error 0,03 (p<0.001). It is considered a fair discrimination. For acute pancreatitis, the discriminatory powers of the lipase and amylase assays were evaluated via the gold standard of computer tomography. In the event of lipase test, which is for the diagnosis of acute pancreatitis, our ROC curve estimation showed that the highest AUC value was 0,751 with the lowest standard error 0,03 (p <0.001). It is also expressed as a fair discrimination.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    989731

    Tiroid bezi vaskülarizasyonunun kantitatif değerlendirilmesi ve ''Mikrovasküler Akım Görüntüleme' Yöntemi ile elde edilen vasküler indeks değerinin tirotoksikoz ile seyreden diffüz tiroid hastalıklarının ayırıcı tanısındaki yeri

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP SEZGİ ERDAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıGazi Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHİ NUR CERİT

  2. Tez No

    242594

    Malign ve benign mesane patolojilerinin ayrımında difüzyon magnetik rezonans görüntülemenin yeri

    The value of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the differantiation of malignant and benign urinary bladder pathology

    MEHMET NECAT KÖSEOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Radyoloji ve Nükleer TıpYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERHAT AVCU

  3. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  4. Tez No

    980003

    Üriner neutrophil gelatinase-associated lipocalin-nötrofil jelatinaz ilişkili lipokalin (NGAL) düzeyinin üriner sistem enfeksiyonu tanısında yeri ve enfeksiyon tiplerini belirlemede rolü

    The role of urinary neutrophil gelatinase-associated lipocalin in the diagnosis of urinary tract infections and the differentiation of infection subtypes

    MERVE YILDIZ DİKMEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DERYA SEYMAN

  5. Tez No

    330050

    Endometriozis tanısında CA-125, CA 19-9, interlökin-6, interlökin-8 ve hsCRP'nin prediktif değeri

    The value of CA-125, CA 19-9, interleukin-6, interleukin-8 and hsCRP in the diagnosis of endometri?osis

    HAVVA SÜTCÜ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Kadın Hastalıkları ve DoğumAkdeniz Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜNİRE ERMAN AKAR

Geri Dön