Geri Dön

Yazılı Türkçe metinlerde otomatik karakter tanıma

Automatic character recognation on Turkish text images

  1. Tez No: 55389
  2. Yazar: MUSTAFA AFYONLUOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. EMİN AKATA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Karakter tanıma, Türkçe metinler, Optical Character Recognition (OCR), Image Recognition, Turkish Character Recognition, Character recognition, Turkish texts
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Bu tezde genel amaçlı bir karakter tanıma yazılımı, belirli fontlar altında verilen karakter kümelerinden otomatik özellik bulma ve bu özellikleri öğrenerek tanıma yöntemine dayalı olarak geliştirilmiştir. Söz konusu yazılım, özel olarak Türkçe yazılı metinler için karakter tanıma yazılımı olarak test edilmiş ve yeni özelliklerin de ilavesi ile daha da duyarlı hale getirilmiştir. Programlar DOS ortamında, Pascal dilinde gerçekleştirilmiştir. Örüntüdeki karakterlerin ayrıştırılıp tanınması ve sonucun ASCII karakter düzeninde kullanıcıya aktarılması olarak ifade edilen otomatik karakter tanıma işlemi gerçekleştirilirken, bugüne dek kullanılmayan kimi özgün özellikler araştırılarak, bu tür çalışmalarda kullanılabilecek yeni bir özellikler kümesi oluşturulmuştur. Öğrenme aşamasında üretilen özellik bilgileri sayesinde, öğretilen karakter setlerinden genel bir karar matrisi yazılım tarafindan otomatik biçimde oluşturulmaktadır. Tanıma aşamasında ise, yazılımın kullanılan yazı tipinden ve boyundan bağımsız olarak karakteri tanımasını sağlayacak metodlar geliştirilmiştir. Parametrik özelliklerin kullanılması sayesinde öğrenme aşamasının sonuçlan hem az yer kaplamış, hem de kullanılan diğer metodlara göre daha hızlı bir şekilde üretilebilmiştir. Bu sayede istenilen sayıda karakter setinin ek bir yer harcamadan aynı sisteme eklenmesi mümkün olmaktadır. Yapılan çalışmada, tarayıcı çıktılarının içerebileceği olası gürültü ve bozulmaların giderilebilmesi için gerekebilecek ön görüntü işleme uygulamaları kapsam dışı bırakılmıştır. ANAHTAR KELİMELER Optik Karakter Tanıma, Örüntü Tanıma, Türkçe Karakter Tanıma

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this thesis, a general purpose character recognition software based on automatic feature extraction is developed. The software, written in Pascal language on DOS platform is especially tested on Turkish texts written in selected fonts. Character recognition is a process for recognising the character by segmenting the image, extracting the features and giving the results to users in ASCII form. In this thesis a new feature set which is not implemented by other researchers is used. In the training stage, features are extracted and the general decision matrix is automatically formed from the trained character set by software. In the recognition stage, new methods are developed for recognising a character independent of its font and size. By using parametric features, the results of the training stage occupy smaller disk space and are produced faster than other methods. Thus, any new character set could be added to the system without limits. The image processing application for filtering noise and distortion after the scanning process is not implemented in this study.

Benzer Tezler

  1. Klavye ile yazıcı arasında doğrudan bağlanabilir metin düzenleme birimi

    Keyboard to printer direct interface and text editing unit

    ŞAHİN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    DOÇ.DR. M. EMİN AKATA

  2. Tagging and morphological disambiguation of turkish text

    Türkçe metinlerin işaretlenmesi ve biçimbirimsel çokyapılılık çözümlemesi

    İLKER KURUÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KEMAL OFLAZER

  3. Cohesion in Turkish a survey of cohesive devices in prose literature

    Başlık çevirisi yok

    FUAT ALTUNKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    DilbilimHacettepe Üniversitesi

    DOÇ. DR. AHMET KOCAMAN

  4. Kafkaslar`da atlı - bozkır kavimleri (M. Ö. 1 bin)

    Horse - braker tribes in the caucasas (1 st. millennium B. C.)

    MUHABBET MİKAYILOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    TarihGazi Üniversitesi

    Eskiçağ Tarihi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLHAMİ DURMUŞ