Regresyon modellerinde uç değer incelemede dağılıma bağlı olmayan bir yöntem
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 55018
- Danışmanlar: DOÇ.DR. HAMZA GAMGAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Uç değer, Etkili değer, Artık tahmini, Bootstrap, Değerler, Regresyon modelleri, Outlier, Influential value, Predicted residuals, Bootstrap Page Number : 67 Adviser : Doç. Dr. Hamza GAMGAM n, Values, Regression models
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın giriş kesiminde etkili değerler ve uç değerlerle ilgili bazı çalışmalara yer verilmiş ve bunlar için test istatistikleri tanıtılmıştır. Birinci bölümde ise, uç değerlerin budanması ve tahminlerin budanmış Bootstrap Yığınından seçilecek örneklere dayandırılması yöntemi tanıtılmıştır. Uç değerlerin örneğe girmesine engel olmak için Bootstrap örneğinin çapım küçük seçmek, Bootstrap Yığınının az budanması ve Bootstrap Yığınının fazla budanması yöntemleri kullanılabilir. Bu çalışmada Bootstrap Yığınının budanması ile ilgilenilmiş ve budama yöntemleriyle ilgili test istatistikleri de tanıtılmıştır. Bu yöntem tahmin edilen artıkların Bootstrap dağılımına dayanır. Ayrıca Bootstrap tahminleri ve bozulmanın ölçüsü tanıtılmıştır. İkinci bölümde Bootstrap Yığınının budanması ile ilgili bir uygulamaya ve simülasyon çalışmasına yer verilmiştir. Uygulamada ct=0.15 için Bootstrap yığınından budamalar yapılmış ve Budanmış Bootstrap yığını elde edilmiştir. Son bölümde ise bu uygulamadan elde edilen bulgulara yer verilmiştir. Bilim kodu : 406.02.01
Özet (Çeviri)
In the introduction section of this study, several study related with influential value and outliers have been given, and for them the test statistics have been defined. In the first chapter, trimming of outliers and the method of making the estimations depend on the samples which will be selected from the trimmed Bootstrap Population have been explained. Selecting small Bootstrap sample size, mild trimming of the Bootstrap Population and severe trimming of the Bootstrap Population methods can be used to prevent including the outliers in the sample. In this study, trimming of the Bootstrap Population has been interested and also test statistics related with trimming methods have been defined. This method depends on Bootstrap distribution of the estimated residuals. Also, Bootstrap estimations and measure of contamination have been explained. In the second chapter, ah application and a simulation study related with trimming of the Bootstrap Population have been performed. In the application, for a=0.15 trims from Bootstrap Population have been made and trimmed Bootstrap Population has been obtained. In the last chapter, conclusions obtained from this application have been given. Science Code : 406.02.01
Benzer Tezler
- Menkul kıymet analizi ve portföy yönetimi İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda bir uygulama
Başlık çevirisi yok
FATMA SAHİLLİOĞLU(GÜNEŞ)
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
İşletmeİstanbul ÜniversitesiUluslararası İşletmecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. BÜLENT PAMUKÇU
- Global ekonomide portföy yatırımları analizi
Portfolio investments analysis in global economics
ÖMER KÖROĞLU
- Gestion de performance avec DEA en utilisant les extensions de controle des poids, d'efficacite croisee et d'analyse de fenetre
Ağırlık kısıtlamaları, çapraz etkinlik ve pencere analizi yöntemleri kullanılarak veri zarflama analizi ile performans yönetimi
FİRÜZAN İŞCAN
Yüksek Lisans
Fransızca
1999
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK
- İktisadi büyüme-enflasyon ilişkisi ve Türkiye uygulaması (1980-1993)
The Relationship between inflation and economic growth and Turkiye`s application of it (1980-1993)
MEHMET ALİ YİĞİTBAŞI
- Hisse senedi fiyatını etkileyen unsurlar: Türkiye örneği
Başlık çevirisi yok
FİRUZE GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
İşletmeİstanbul ÜniversitesiYöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAL TUNCER