Geri Dön

Load balancing enhancements to the routing protocol for low power and lossy networks in the internet of things

Nesnelerin interneti için düşük güç kullanan kayıplı ağlarda yönlendirme protokolüne yönelik yük dengeleme iyileştimeleri

PDF İndir

  1. Tez No: 540532
  2. Yazar: HIRA NOOR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NAİL AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnternet bugün insanların İnternet'inden Nesnelerin İnterneti'ne (IoT) doğru kaymaktadır. IoT konsepti, akıllı şebekeden otomatikleştirilmiş ölçüm altyapıları (AMI'ler), endüstriyel ve çevresel izleme ağları, bina otomasyonu gibi çeşitli heterojen ağ uygulamalarını içerir. IoT'lerde sensörler ve aktüatörleri barındıran kablosuz uç cihazlar, kablosuz sensör ağları ile erişebildikleri bir ağ geçidi üzerinden İnternet'e bağlanırlar. WSN'lerde, tıkanıklık önemli bir problem olup, bu nedenle artan paket kayıpları, daha düşük iş yapma yeteneği, ve artan enerji israfı dolayısıyla kablosuz sensör uygulamalarının ömür ve performans azalır. IoT uygulamalarının çoğunda, ağ protokolü olarak IPv6 6LoWPAN teknolojisinin kullanılması öngörülmektedir. Yakın geçmişde, İnternet Mühendislik Görev Gücünün (IETF) Düşük Güç ve Kayıplı Ağlar (ROLL) çalışma grubu, 6LoWPAN'lar için RPL isimli bir yönlendirme protokolü geliştirdi. Bu tezde, RPL protokülüne ait olan çok noktadan tek noktaya olarak adlandırılan senaryoda yük dengeleme ve tıkanıklık problemleri irdelenmektedir. Bu çalışmada, Kuyruk Uzunluk Tabanlı Birden Çok Yollu bir RPL yöntemi önerilmekte, bu önerilen yöntemde her düğüm, kök düğüme trafik göndermek için bir ebeveyn yerine birden çok ebeveyn seçmektedir. Simulasyonlar ile önerilen yöntem sınanmış ve farklı durum ve topolojilerde, yük dağılımının iyileşdiği ve paket teslimat oranının arttırıldığı gösterilmişdir.

Özet (Çeviri)

The internet today is shifting from the Internet of people to the Internet of Things (IoT). Particularly, in IoTs, wireless sensors connect edge devices to the Internet via a gateway that provides connectivity between wireless sensor networks (WSNs) and the Internet. IoT includes a variety of heterogeneous network applications ranging from smart grid automated metering infrastructures (AMIs), industrial and environmental monitoring networks to building automation. In WSNs, congestion causes a plenty of impairments such as increased packet losses, lower throughput, and energy wastage thus decreasing the lifetime and performance of wireless sensor applications. IPv6 over Low Power Wireless Personal Area Networks (6LoWPAN) is envisioned to be used in the majority of IoT applications. Recently, the Internet Engineering Task Force (IETF) Routing over Low power and Lossy Networks (ROLL) working group has proposed a Routing Protocol for Low power and Lossy networks called RPL. RPL is often studied in a multipoint-to-point sink node (MP2P) scenarios. We investigate the load balancing and congestion problem of RPL. RPL suffers from congestion and unbalanced load distribution due to the use of a single path for multipoint-to-point traffic. In particular, we propose queue utilization-based multipath RPL (QU-MRPL). In QU-MRPL, multiple parents are selected based on their queue size information. We demonstrate that QU-MRPL achieves load balance in the network and thus increases the packet delivery ratio.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    728716

    Short term electricity load forecasting with deep learning

    Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini

    İBRAHİM YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  2. Tez No

    343510

    Load balancing on concurrent multipath transfer with SCTP

    SCTP ile yapılan çoklu yoldan eş zamanlı veri aktarımında yük dengelemesi

    MURAT AKZEYBEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENSAR GÜL

  3. Tez No

    642084

    Load balancing by using machine learning in CPU-GPU heterogeneous database management system

    CPU-GPU heterojen veritabanı yönetim sisteminde makine öğrenmesi kullanarak iş dağıtımı

    ANIL ELAKAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDİNÇ ÖZTÜRK

  4. Tez No

    672442

    Load balancing based on the received signal strength indication of the load using optimized knn clustering in hybrid wifi/ lifi networks

    Hibrit wıfı / lıfı ağlarında optimize edilmiş KNN kümeleme kullanarak yükün alınan sinyal gücü göstergesine dayalı yük dengeleme

    MOHAMMED KHALEEFAH AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUHAMMAD ILYAS

  5. Tez No

    112550

    Balancing computation load and communication overhead with multilevel self organizing maps

    Hesap ve haberleşme yükünü çok katmanlı kendinden düzenlenen haritalarla dengeleme

    ERDOĞAN BIKMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATİLLA GÜRSOY

Geri Dön