A comparative analysis of coherence measures for electroencephalography
Elektroensefalografi için uyumluluk ölçütlerinin karşılaştırmalı analizi
- Tez No: 531076
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLGE KARAÇALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Fonksiyonel bağıntılılık, diğer sinirbilim alanlarının yanı sıra beyin-bilgisayar arayüzü çalışmalarında da bir özellik çıkarım yöntemi olarak sıklıkla kullanılmaktadır. Elektroensefalografiyi (EEG) kullanan fonksiyonel bağıntılılık çalışmalarında, bağıntı desenleri elektrod çiftleri arasındaki uyumluluğu gösteren bir bağımlılık matrisi ile çıkarılmaktadır. Bu matrisin hesaplanmasında çeşitli uyumluluk ölçütleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada, toplam 15 uyumluluk ölçütü hesaplama zamanı, doğruluk ve motor/hayali motor aktivitelerini ayırmadaki anlamlılığı yönünden karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Uyumluluk ölçütü olarak beyin bağıntılılığı literatüründe kullanılan yöntemlerin dışında, bağımsız bileşen analizi yönteminde kontrast fonksiyonu olarak kullanılan beş ölçüt ve bu çalışmada önerilen iki yeni ortak bilgi miktarı hesaplama yöntemi değerlendirilmiştir. Ayrıca, dört farklı aktivite türüunde 103 denekten elde edilen veriye uygulanan bir istatistiksel anlamlılık testinin yanında, motor/hayali motor aktivite karşılaştırmaları için de, hiyerarşik kümelemeye dayalı yeni bir istatistiksel test prosedürü önerilmiştir. Gerçek veri setlerine uygulanan deneylerde kullanılan ölçütler, uygulandığı aktivite çeşidi ve zaman aralığına göre farklı anlamlılık değerleri vermiştir. Sentetik veri üzerinde gösterdikleri zaman ve doğruluk performansları da göz önünde bulundurularak istatistiksel anlamlılığı yüksek ve farklı bağıntılılık karakteristiği sunan birkaç yöntem, bağlantılılık temelli beyin bilgisayar arayüzünde uygulanabilir olarak tanımlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Functional connectivity is often used in brain-computer interface studies as well as other neuroscience fields as a feature extraction method. In the functional connectivity using electroencephalography (EEG), connectivity patterns are extracted by a dependency matrix showing the coherence between electrode pairs. A variety of dependence measures can be used to calculate this matrix. In this study, a total of 15 coherence measures were analyzed comparatively in terms of computation time, accuracy and statistical significance in discriminating motor/motor imagery activities. As dependence measures, in addition to methods used in the literature for brain connectivity, five other methods used as contrast function in independent component analysis and two novel mutual information calculators proposed in this study were evaluated. Furthermore, a novel hierarchical clustering based statistical test procedure was also proposed for motor/motor imagery activity comparison, along with a similar statistical significance test applied on data from 103 subjects on four different activity types. In experiments on real data set, significance results of dependence measures differed according to the type of activity and time window duration of activity signals. Considering both computation time and accuracy performances on synthetic data, a number of methods with high statistical significance and different dependence characteristics were identified as feasible for a connectivity based brain-computer interface.
Benzer Tezler
- Bipolar bozuklukta optik koherens tomografi ve difüzyon tensor görüntüleme bulgularının ilişkisinin araştırılması
Investigation of the relationship between optical coherence tomography and diffusion tensor imaging findings in bipolar disorder
NAFİYE SELCAN ÖNÜR YILDIRIM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
PsikiyatriBezm-İ Alem Vakıf ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMET KIRPINAR
- Non-eksudatif ve eksudatif tip yaşa bağlı makula dejenerasyonu hastalarının serum ve aköz humör beyin kökenli nörotrofik faktör düzeylerinin sağlıklı bireylerle karşılaştırılması ve bu düzeylerin retinanın farklı tabaka kalınlıkları ile ilişkisi
Comparision of serum and aqeous humour brain derived neurotrophic factor levels in non-exudative and exudative age related macular degeneration patients with healthy individuals and determination of relationship between these levels with thicknesses of retinal layers
MERVE İNANÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ ŞEKEROĞLU
- Aksiyel uzunluğun foveanın mikroyapısı üzerine olan etkisinin değerlendirilmesi: Karşılaştırılmalı optik koherens tomografi anjiografi çalışması
Evaluation of the effect of axial length on the microstructure of the fovea: A comparative optical coherence tomography angiography study
FATİH SULTAN MEHMET KAHRAMANOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİNE ALYAMAÇ SUKGEN
- İmplant destekli sabit restorasyonlarda CAD/CAM ile üretilen 3 farklı alt yapı materyalinin internal ve marjinal uyumlarının mikro bilgisayarlı tomografi (mikro-bt) ve optik koherens tomografi (OKT) kullanılarak karşılaştırmalı olarak in-vitro incelenmesi
A comparative in-vitro study of internal and marginal fit of 3 different materials produced by CAD / CAM in implant-supported fixed prosthesis using micro-computed tomography (micro-CT) and optical coherens tomography (oct)
ÖZLEM GÖKTÜRK SARIKAYA
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2020
Diş HekimliğiEge ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜBİN SITKI ULUSOY