Geri Dön

Veri madenciliği ile Türkiye'deki ve Avrupa Birliği ülkelerindeki bilgisayar mühendisliği bölümleri ders içeriklerinin karşılaştırılması

A comparison of computer engineering department syllabus in Turkey and European Community countries by data mining

  1. Tez No: 522597
  2. Yazar: SEDA KILIÇER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RÜYA ŞAMLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Türkiye'de eğitim seviyesinin ve kalitesinin arttırılması için sürekli olarak çalışmalar yapılmaktadır. Eğitim kalitesini artırabilmek için, yapılması gereken işlemlerden biri, mevcut kullanılan sistemler ile kullanılabilecek alternatif sistemlerin karşılaştırılması, mevcut sistemdeki eksiklerin tespit edilmesi ve mümkünse bu eksikliklerin tamamlanmasıdır. Bu tezde bilgisayar mühendisliği lisans programlarının eğitim kalitesinin artırılması konusuna odaklanılmış ve konu ile ilgili eksikliklerin tespit edilmesi için çözüm yolları aranmıştır. Bu tezin başlıca amacı, Türkiye'deki bilgisayar mühendisliği lisans programlarının Erasmus Programı ile anlaşmasının olduğu üniversitelerdeki programlar arasındaki eğitim farkının en aza indirilebilmesidir. Bu tez ile Türkiye ve diğer Avrupa ülkelerindeki bilgisayar mühendisliği lisans programlarının dersleri Veri Madenciliği Sınıflandırma algoritmaları kullanılarak karşılaştırılmış ve Türkiye'deki derslerin eksikleri tespit edilmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Continuous work is done to improve the level and quality of education in Turkey. In order to improve the quality of education, one of the tasks that needs to be done is to compare the existing systems with the alternative systems that can be used, to identify the deficiencies in the current system and to complete these deficiencies, if possible. In this thesis, computer engineering undergraduate programs are focused on increasing the quality of education and solutions are sought in order to determine deficiencies related to the subject. The main objective of this thesis, the difference between computer engineering undergraduate courses and Erasmus partner universities' undergraduate courses in Turkey is to minimize. The thesis Turkey and other European countries in the course of computer engineering degree programs were compared using data mining and classification algorithms of course missing in Turkey has tried to determine.

Benzer Tezler

  1. Diyabet hastalığının makine öğrenmesi algoritmaları ile en iyi doğru tahmininin elde edilmesi

    Obtaining the best prediction with the machine learning algorithms of the diabetes

    GİZEM OĞUZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ERBAY

  2. Türkiye'deki seçmen eğilimlerinin veri madenciliği yöntemleri ile belirlenmesi ve bir uygulama

    Determination of voting tendencies in Turkey through data mining methods and an application

    ALİ BAYIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN

  3. Veri madenciliği yöntemi ile Türkiye'deki hava kirliliği durum analizi

    Air pollution state analysis in Turkey by data mining method

    İSMAİL KIŞLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Kamu YönetimiAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. SAFİYE TURGAY

    DOÇ. DR. İSMAİL EROL

  4. Türkiye'deki mevduat bankalarının etkinliklerinin veri zarflama analizi (VZA), C5.0 VE CART algoritması ile incelenmesi: 2009-2017 dönemi

    The efficiency investigation of deposit banks in turkey with data envelopment analysis (DEA), C5.0 and CART algorithm: 2009-2017 period

    ÖZLEM KURU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BankacılıkOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE YAKUT

  5. Hastanelerin finansal ve faaliyet durumlarının veri madenciliği yöntemleri ile değerlendirilmesi

    Assessment of financial and operational status of hospitals with data mining methods

    NURETTİN ÖNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL AĞIRBAŞ