Geri Dön

Türkiye'deki mevduat bankalarının etkinliklerinin veri zarflama analizi (VZA), C5.0 VE CART algoritması ile incelenmesi: 2009-2017 dönemi

The efficiency investigation of deposit banks in turkey with data envelopment analysis (DEA), C5.0 and CART algorithm: 2009-2017 period

PDF İndir

  1. Tez No: 564548
  2. Yazar: ÖZLEM KURU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE YAKUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Banking, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: CART, Finansal etkinlik, Mevduat bankaları, Classification and Regression Trees Theory, Financial efficiency, Deposit banks
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Veri madenciliği, geçmişten günümüze artan veri miktarı karşısında neredeyse imkansız hale gelen veri ile karar verme işlevini geliştirmiş ve büyük veriler ile çalışma imkanı sunan bir disiplin olarak literatüre girmiştir. Bu çalışmada, bankaların etkinlik skorlarına Veri Zarflama Analizi ile ulaşılmış, ardından bu sınıflandırma için geliştirilen dört veri madenciliği modelinden biri doğruluk oranları baz alınarak en uygun model olarak belirlenmiştir. Geliştirilen dört modelin arasındaki fark öncelikle kullandıkları iki farklı veri setinden kaynaklıdır. Araştırmada kullanılan temel veri seti, 198 birimin 30 finansal oranı ve etkinlik skorlarından oluşmaktadır.Veri setlerinden ilkine,temel veri setine Mann-Whitney U testi uygulanarak ulaşılmıştır. Bu veri setine C5.0 ve CART algoritmaları uygulanarak ilk iki model elde edilmiştir. İkinci veri seti ise temel veri setine uygulanan İkili Lojistik Regresyon analizi sonucunda elde kalan finansal oranlardan oluşmuştur. Bu sete uygulanan C5.0 ve CART algoritmaları ile son 2 model de oluşturulmuştur. Sonuç olarak en yüksek başarım veren model, Veri Seti-1'e uygulanan CART algoritması ile elde edilmiştir. Etkinlik skoruna en yüksek katkı sağlayan finansal oranlar %35,2 toplam mevduat/toplam aktifler, %19,5 (özkaynak-duran aktifler)/toplam aktifler, %10,3 TL mevduat/toplam mevduat, %9,7 takipteki krediler(brüt)/toplam kredi ve alacaklar olmuştur.

Özet (Çeviri)

Data mining has developed the decision-making function with the data that has become almost impossible against the increasing amount of data from the past to the present and has developed into the literature as a discipline that provides the opportunity to work with large data. In this study, the efficiency scores of the banks were obtained by using Data Envelopment Analysis, and then one of the four data mining models developed for this classification was determined as the most suitable model based on accuracy rates. The difference between the four models is based on the two different data sets they use. The basic data set used in the study consisted of 30 financial ratios and efficiency scores of 198 units. First of the data sets was reached applying the Mann-Whitney U test to the basic data set. The first two models were obtained applying C5.0 and CART algorithms to this data set. The second data set consisted of the financial ratios obtained as a result of the Binary Logistic Regression analysis applied to the basic data set. The last 2 models were created with C5.0 and CART algorithms applied to this set. As a result, the highest performance model was obtained by CART algorithm applied to Data Set-1. Financial ratios that make the highest contribution to the efficiency score were (35,2%) total deposits/total assets, (19,5%) (equity-fixed assets)/total assets, (10,3%) TL deposits/total deposits, (9,7%) non-performing loan (gross)/total loans and receivables.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    516248

    Türkiye'deki mevduat bankalarının VZA ile etkinliklerinin analizi

    Analysis of the effectiveness of deposits banks in Turkey with data envelopment model

    GİZEM HÜLYA DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bankacılıkİstanbul Ticaret Üniversitesi

    İşletme Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNAL HALİT ÖZDEN

  2. Tez No

    288199

    Türkiye'deki katılım ve mevduat bankalarının etkinliklerinin veri zarflama analizi yöntemiyle karşılaştırılması

    A comparison of the efficacy between participatory and depository banking with method of the data enveloping analysis in Turkey

    SİNAN DAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonomiDumlupınar Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH ÇELEBİOĞLU

  3. Tez No

    633768

    Ücret teorileri ve etkinlik değerlendirmesi, Türkiye'deki mevduat bankaları üzerine bir uygulama

    Wage theories and efficiency evaluation an application on deposit banks in Turkey

    NURULLAH ÖZBEY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriAtatürk Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEHİM BAKIRCI

  4. Tez No

    548189

    Türkiye'deki mevduat bankalarının veri zarflama analizi ile etkinliklerinin ölçümü

    Measurement of the activity with data envelopment analysis of deposit banks in Turkey

    DİCLE NEHİR BOZDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BankacılıkGazi Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN KESKİN BENLİ

  5. Tez No

    327940

    Türkiye'deki mevduat bankalarının finansal performanslarının ölçümü üzerine bir uygulama

    Deposits of banks in Turkey an application on financial performance measurement

    DİLAY AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

Geri Dön