Geri Dön

Çanakkale Boğazı Ege Denizi ve Marmara Denizi çıkışlarında oluşan akıntıların yapay sinir ağları metodu kullanılarak tahmin edilmesine yönelik sistem geliştirilmesi

Improving a system to forecast the currents at the Aegean and Marmara Sea exits of Çanakkale strait by applying artificial neural networks

  1. Tez No: 516058
  2. Yazar: MURAT ELGE
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSNE ALTIOK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Deniz Bilimleri, Marine Science
  6. Anahtar Kelimeler: Çanakkale Boğazı, boğaz akıntıları, su seviyesi, yapay sinir ağları, akıntı tahmini, Akıntı ölçümü, Boğazlar, Deniz akıntısı, Çanakkale Strait, strait currents, sea level, artificial neural networks, current forecast, Current measurement, Straits, Sea current, Dardanelles
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Deniz Bilimleri ve İşletmeciliği Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fiziksel Oşinografi ve Deniz Biyolojisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapay sinir ağları kullanılarak Çanakkale Boğazı'nın Ege Denizi ve Marmara Denizi Çıkışında oluşan akıntıların, Ağustos 2008 – Ekim 2009 arasında akustik yöntem ile veri toplayan Şile, Yalova, Erdek ve Gökçeada su seviyesi istasyonlarında ölçülen veriler kullanılarak tahmin edilmesi hedeflenmiştir. Su seviyesi verileri ile eş zamanlı olarak toplanmış akıntı verileri kullanılarak yapay sinir ağı modelleri kurulmuştur. Akıntılar bir senelik bir süreçte Çanakkale Boğazı'nın Marmara Denizi ve Ege Denizi çıkışlarında deniz tabanına yerleştirilmiş ikişer adet 300 Khz'lik ADCP cihazları ile her bir metre derinlikte ve 15 dk örnekleme aralığı ile toplanmıştır. Yapay sinir ağları ile 6 saat öncesine kadar toplanmış su seviyesi verileri kullanılarak 6 saat sonrasına kadar akıntı tahmin modelleri geliştirilmiştir. En iyi sonuçların Şile-Yalova-Erdek-Gökçeada kombinasyonlarının 6 saat öncesine kadar olan verilerinin tümünün modele girdi olarak kullanıldığı durumda alındığı tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre ilk 30 m içerisinde tüm istasyonlarda 6 saate kadar, sıfırıncı zamanda ve her bir saatte akıntılar 0,75-0,92 R değerleri arasında değişen uyumluluk ile tahmin edilebilmektedir. Üst tabaka akıntıları için (9 m civarı derinlikte) R katsayısı 0,87-0,92 arasında ve RMSE değeri de 0,13-0,17 m/s arasında, alt tabakada her istasyonda en dip derinlikteki akıntılar için ise R katsayısı 0,49-0,77 ve RMSE de 0,08-0,11 m/s arasında değişmektedir.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this study is to apply Artifical Neural Networks (ANN) to forecast of the currents at the Marmara and Aegean Sea exits of Çanakkale Strait by using the sea level changes in Black Sea, Marmara Sea and Aegean Sea. The sea level data obtained between August 2008 and October 2009 by Şile (Black Sea), Yalova and Erdek (Marmara Sea) and, Göçeada Island (Aegean Sea) stations were used as the input of the ANN models developed during the study while the concurrently observed currents were used as targets. One year current profiles (at each meter through the water column) were observed by the bottom deployed upward looking 300 Khz ADCPs located at the Marmara and Aegean Sea exits (2 for each exits) with 15 minutes sampling rates. Different combinations of sea level data stations were used as inputs for the ANN models, the best results were taken with the Şile-Yalova-Erdek-Gökçeada combination. The previously six hour sea level data of this combination gives the best result of 6 hour current forecasting with one hour intervals. According to the results, the correlation coefficient (R) between forecasts and observations is 0.75-0.92 within the first 30 m of water column,. The upper layer (about 9 m) currents are being forecasted with 0.87-0.92 R and 0.13-0.17 m/s RMSE, while the current forecasts in lower layer at the deepest part have 0.49-0.77 R with 0.08 – 0.11 m/s RMSE.

Benzer Tezler

  1. Marmara Denizi ve Çanakkale Boğazı deniz trafik düzeninde kaza kara noktaları analizi

    The analysing of black accident points in the sea traffic organization at Marmara Sea and Çanakkale Strait

    M.ALP SİLİVRİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Deniz Bilimleriİstanbul Üniversitesi

    Deniz İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BİRSEN KOLDEMİR

  2. Çanakkale Boğazı'nın Kuzey Ege Denizi zooplanktonu üzerine etkileri

    Influences of the Dardanelle strait on the North Aegean Sea zooplankton

    AYLİN DİNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Deniz BilimleriDokuz Eylül Üniversitesi

    Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CAN BİZSEL

  3. Marmara denizi trafik akışı ve trafik düzeninin analizi

    Maritime traffic analysis of Marmara sea

    TUNÇ ALTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF VOLKAN AYDOĞDU

  4. Sedimentology and geochemistry of the late-holocene sediments from the sea of Marmara and its straits

    Marmara denizi ve boğazlardaki geç holosen çökellerinin sedimentolojisi ve jeokimyası

    MEHMET NURİ BODUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Su ÜrünleriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Deniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ERGİN

  5. Marmara denizi kıyıları veri tabanı

    Başlık çevirisi yok

    KORHAN ERTURAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKAN TÜYSÜZ