Geri Dön

Çok değişkenli regresyon ağaçları ve uygulaması

Multivariate regression trees and it's application

PDF İndir

  1. Tez No: 513834
  2. Yazar: DUYGU KORKMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SIDDIK KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Biyoistatistik, Ekoloji, Maliyet analizi, Regresyon ağaçları, Sapma analizi, Çapraz geçerlik, Çok değişkenli istatistik, Çok değişkenli regresyon, İstatistik, İstatistiksel yöntemler, Bioistatistics, Ecology, Cost analysis, Regression trees, Deviation analysis, Cross validity, Multivariate statistic, Multivariate regression, Statistics, Statistical methods
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çok değişkenli istatistik analiz yöntemleri, karmaşık veri setlerini analiz etmede yaygın olarak kullanılan yöntemlerdir. Bu yöntemler, çok sayıda bağımsız ve/veya bağımlı değişkenle ve tüm bu değişkenlerin değişik düzeylerde birbiri ile ilişkili olduğu durumlarda, birkaç tek değişkenli veya iki değişkenli analiz yapmak yerine tek bir analiz yapma imkanı sağlar. Bu tekniklerden birisi de çok değişkenli regresyon ağacı yöntemidir. Bu yöntem, varsayımların esnekliği ve sonuçların; doğru ve güvenilir olması ayrıca kolay yorumlanabilirliği ve interaksiyonları göstermesi bakımından avantajlıdır. Bu çalışmada, Çok değişkenli regresyon ağacı yöntemi incelenerek, bir uygulama yapılmıştır. Uygulamada, 21 ilçeden 95 bireye ait veriler kullanılmıştır. Brucella, HCC ve Siroz (Cirhosis) hastalıklarının varlığı (bolluğu) cevap değişkeni, buna etkili olabileceği düşünülen Yaş (yıl), Beyaz Küre [WBC, (K/mm3)], Hemoglobin [HB, (g/dL)], Alanin Aminotransferaz [(ALT, (g/dL)], Aspartat Aspartat Aminotransferaz [AST (g/dL)], Trombosit [PLT, (K/mm3)], Albümin [ALB, (g/dL) ve Globülin [GLB, (g/dL)] özellikleri ise açıklayıcı değişken olarak alınmıştır. Sonuç olarak, yöntemin sahip olduğu bazı avantajlar nedeniyle, çok değişkenli veri setlerinin analizinde kullanılabilirliği vurgulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Multivariate statistical analysis methods are widely used to analyze complex data sets. These methods provide the ability to perform a single analysis, rather than performing several univariate or bivariate analyzes, with a large number of independent and / or dependent variables, when the variables are correlated at different levels. One of these techniques is the multivariate regression tree method. This method is flexible for the assumptions, has accurate and reliable results as well as to examine interactions and easy interpretations. In this study, a multivariate regression tree method was examined and an application was performed. In application, data of 95 individuals from 21 provinces were used. The abudance of Brucella, HCC and Cirhosis were considered as response variables. Age (year), White Blood Cell [WBC, (K/mm3)], Hemoglobin [HB, (g/dL)], Alanin Aminotransferaz [(ALT, (g/dL)], Aspartat Aminotransferaz [AST (g/dL)], Trombosit [PLT, (K/mm3)], Albumin [ALB, (g/dL) and Globulin [GLB, (g/dL)] that likely to be effect on these response variables were taken as explanatory variables. As a result, it is emphasized that the method can be used for analysing of the sets of multivariate data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    621221

    ABİDE 2016 fen başarısının yordanmasında MARS ve BRT veri madenciliği yöntemlerinin karşılaştırılması

    Predicting the ABIDE 2016 science achievement: The comparison of MARS and BRT data mining methods

    HİKMET ŞEVGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE ÖNEN

  2. Tez No

    126836

    Logit türel dağılım modeli kalibrasyonu: İstanbul için bir değerlendirme

    Logit modal-split model calibration: An evaluation for İstanbul

    HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK

  3. Tez No

    363305

    Lojistik stratejilerinin işletme başarısına etkisi

    Effect of logistic strategies on success of enterprise

    ERHAN GENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TALHA USTASÜLEYMAN

  4. Tez No

    609926

    Ftir histo-spectroscopic evaluation and chemometric discrimination of colon cancer

    Kolon kanserinin ftır hısto-spectroscopıc değerlendirmesi ve kemometrik ayrıştırımı

    SUSAN NAJAH MAHDI AL-KINANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Biyokimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN KIZIL

  5. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

Geri Dön