Geri Dön

Yapay sinir ağlarının OTA kullanılarak tasarlanması ve simülasyonu

Design and simülation of artificial neural networks by using OTA

  1. Tez No: 50865
  2. Yazar: MAHMUT TOKMAKÇI
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MUSTAFA ALÇI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Benzetim, Tasarım, Yapay sinir ağları, Simulation, Design, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Günümüzde, yapay zeka uygulamalarında kullanılmak üzere Yapay Sinir Ağları'na (YSA) olan ilgi artmaktadır. YSA'lan, sahip oldukları birçok farklı özelliklerden dolayı sadece bilgisayar ile uğraşan bilim adamları için değil psikologlar, fizyologlar, dil bilimcileri, ekonomistler ve iletişim teorisi ile ilgilenen bilim adamları için de çok cazip bir araştırma sahasıdır. İnsan beyni; muhakeme, bellek ve hesaplama işlemlerini yerine getiren arabağlantılarla birbirine bağlanmış milyonlarca biyolojik nöronu içermektedir. YSA'lan, beynin ve sinir sisteminin fonksiyonlarını ve yapısını kısmen taklit etme çabasının bir sonucu olarak ortaya çıkmışlardır. Bu nedenle, yazılıma ve donanıma dayalı birçok çalışma yapılmaktadır. VLSI teknolojisindeki ilerlemeler YSA'larmın donanım olarak gerçek- zamanlı uygulamalarının yapılmasını sağlamıştır. Bu çalışmada, insanın sinir sistemi ve YSA yapılarının çalışma prensipleri ele alınıp karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Birinci bölümde; sinir sisteminin fizyolojik yapısı ve çalışma prensipleri anlatılmıştır. ikinci bölümde; YSA'lan genel olarak tanıtılmıştır. YSA'lannın avantajlan ve dezavantaj lan, öğrenme algoritmalan ve öğrenme olayı üzerinde durulmuştur. Üçüncü bölümde; OTA devre yapısı açıklanmıştır. Aynca bu devrenin sınırlamalan ve aktif filtre yapısındaki avantaj ve dezavantaj lan ortaya konmuştur. Dördüncü bölümde; YSA'nın elemanlanndan olan sinaps, toplama birimi, eşik birimi ve nöronun tasannu ile PSPICE programı kullanılarak simülasyonu yapılmıştır. Beşinci ve son bölümde; bu çalışmadan elde edilen sonuçlar yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

V SUMMARY At present, there has been increased in interest to Artificial Neural Networks (ANNs) for use in artificial intelligence applications. ANNs can be used by many scientist, psychology, physiyology, phylology, economists and etc. due to their features which make able to work in many research fields. The human brain contains billions of biological neurons whose manner of interconnections allow us to compare, memorize, and compute. The ANNs are suggested for simulated to partially the structure and intelligence function of brain and nervous systems. Therefore, there have been made many researchs based on software and hardware. Advances in VLSI technology, such ANNs have provided in hardware for real time applications. In the present study; nervous system of human and principal studies and structures of ANN are discussed. In the first chapter, physological structure of the nervous system have investigated. In the second chapter; ANNs have been generally explained. Advantages and disadvantages of ANNs. learning algorithms, and learning processing have discussed. In the third chapter; circuit structure of OTA has presented. In addition, limitation, advantages, and disadvantages of OTA have suggested. In the fourth chapter; elements of ANNs such as synapse, summing unit, treshold unit, and neuron have designed and simulated by PSPICE program. In the fifth and last chapter: simulation results have been discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    29617

    Application of artificial neural networks in cryptology

    Yapay sinir ağlarının kriptolojide uygulanması

    HÜSEYİN TANRIVERDİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR HALICI

    YRD. DOÇ. DR. MARİFİ GÜLER

  2. Tez No

    46703

    Yapay sinir ağlarının modellenmesi ve uygulama alanları

    Modelling in artifical neural networks and applications

    MESUT TANER BALCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. MİTHAT UYSAL

  3. Tez No

    50468

    Neural network topology optimization with genetic algorithms

    Yapay sinir ağı yapılarının, genetik yordamlar ile en iyilenmesi

    BANU BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ.DR. H. LEVENT AKIN

  4. Tez No

    57492

    Yapay sinir ağlarının duyarlılığı

    Başlık çevirisi yok

    NİLGÜN GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR ŞİŞMAN

  5. Tez No

    86108

    Yapay sinir ağlarının teknik analizde kullanımı ve bir uygulama

    Artificial neural networks in technical analysis and an application

    GÜRKAN SERHADLIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU

Geri Dön