Application of artificial neural networks in cryptology
Yapay sinir ağlarının kriptolojide uygulanması
- Tez No: 29617
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR HALICI, YRD. DOÇ. DR. MARİFİ GÜLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Geri Yayılma Kuralı, Entropi Minimum Öğrenme, Kriptoloji, Kriptografi, Kriptanaliz, Şifreleme, Şifre Çözme, Artificial Neural Networks, Backpropagation Rule, Entropy Minimum Learning, Crypt ology, Cryptography, Cryptanalysis, Encryption, Decryption, Cryptology
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, yapay sinir ağları kriptoloji alanında uygulanmıştır. Yapay sinir ağlarının özellikle kripto çözme uygulamalarındaki performansı araştırılmıştır. Çok katmanlı perseptronların kripto çözmedeki performansının ümit verici olduğu, fakat performansın ağın topolojisi ve girdi uzayındaki gereksiz girdilere oldukça bağımlı olduğu gözlenmiştir. Yapay sinir ağlarının güçlü ve zayıf yönleri dizi şifreleri ve bazı klasik şifreleme tekniklerinde gösterilmiştir. Gözlenen zayıflıklar için olası çözümler önerilmiştir. Önerilen metot ile elde edilen sonuçlar sunulmuştur. İleride yapılacak çalışmalar için tavsiyeler verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, Artificial Neural Networks (ANNs) are applied in the field of Cryptology. The performance of ANNs in especially cryptanalysis applications are investigated. It is observed that the performance of multilayer perceptrons in cryptanalysis is promising but it depends strongly on the topology of the network used and the number of redundant inputs in the input space. Weaknesses and strengths of the ANNs are demonstrated in cryptanalysis of stream ciphers and some classical encryption techniques. Possible solutions for the weaknesses observed are proposed. The results obtained with the proposed method are presented. Recommendations for further research are given. Ill
Benzer Tezler
- Video data sıkıştırmada yapay sinir ağlarının kullanılması konusunun incelenmesi
Application of artifical neural networks in video data compression
ÜMİT GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ
- Yapay sinir ağları işletme alanında uygulanması ve bir örnek çalışma
Başlık çevirisi yok
SEVİNÇ GÜLSEÇEN
- Cisim tanıma problemine yapay sinir ağlarının uygulanması
Application of artificial neural networks to object recognition
ATİLLA ÜSTÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. TALHA DİNİBÜTÜN
- Application of artificial neural networks to digital image compression
Yapay sinir ağlarının dijital görüntü sıkıştırılmasında kullanımı
MÜJDAT AYBAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiY.DOÇ.DR. YAVUZ ŞENOL
- İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
<the use of neural networks in determination of the manufacturing systems design and dispatching rules
TARIK ÇAKAR
Doktora
Türkçe
1997
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN TORAMAN