İşgücüne katılım oranını etkileyen faktörlerin kategorik regresyon analizi ile modellenmesi
Modeling by the categorical regression analysis of the factors affecting the participation rate
- Tez No: 493540
- Danışmanlar: PROF. DR. CEMİL ÇOLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: İşgücüne Dahil Olma Durumu, Kategorik Regresyon, Hanehalkı Büyüklüğü, İşsizlik Oranı ve Enflasyon, Enflasyon, Hanehalkı, Regresyon analizi, İstatistik, İstatistiksel yöntemler, İş gücü, İş gücü analizi, İş gücü araştırması, İşsizlik, Labor Force Participation, Categorical Regression, Household Size, Unemployment Rate and Inflation, Inflation, Household, Regression analysis, Statistics, Statistical methods, Manpower, Labour force analysis, Labour survey, Unemployment
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: İşgücüne dahil olma durumunu etkileyen bağımsız değişkenler; göç, cinsiyet, yaş, hanehalkı büyüklüğü, maaş, eğitim, çalışma durumu, çalıştığı sektör, enflasyon ve işgücü endeksleri olarak belirlenmiştir. Belirlenen değişkenlerin optimum ölçeklendirme ile bağımlı değişken üzerindeki beklenen varyansı açıklama oranını görerek, değişkenlerin kısmı katkılarını görmek ve istatistiksel anlamlılıklarını test etmek. Materyal ve Metot: Analizler, TUİK( Türkiye İstatistik Kurumu) Hanehalkı İşgücü verilerinin 2016 yılına ait son altı aylık verileri üzerinden 2463 hane verisine kategorik regresyon (CATREG) uygulanmıştır. Çözümleme, IBM SPSS 20 programında yapılmıştır. Bulgular: Veri yapısına uygun ölçeklendirme ile çözümleme yapıldığında, R^2 değeri model anlamlı çıkmasına rağmen yüksek seviyede çıkmamıştır. Optimum ölçeklendirme ile değişkenler tekrardan belli bir kısıt dahilinde ölçeklendirildiğinde, modelin anlamlı ve R^2 değerinin belirgin şekilde arttığı tespit edilmiştir. Bu kapsamda optimal ölçeklemenin bu konuda kuvvetli olduğunu savunabiliriz. Sonuç: Optimum ölçeklendirme ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkendeki varyansı açıklama oranındaki değişimler görülmüştür. Elde edilen optimum model sonrası R^2 değerinin düşük seviyede kalması ve anlamlı beklenen değişkenlerin anlamsız çıkması ise analize sokulan verilerin tutarlılığının sağlanamamasından kaynaklanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Modeling By the Categorical Regression Analysis of The Factors Affecting The Participation Rate Aim: Independent variable saffecting job involvement; Migration, gender, age, household size, salary, education, working status, sector studied, inflation and labor force indice. To see the predicted variance of the predicted variance on the dependent variable with the optimal scaling of the specified variables, to see the partial contributions of the variables and to test their statistical significance. Material and Method: Analyzes, TUIK (Turkish Statistical Institute) Categorical regression (CATREG) was applied to 2463 households data over the last six months of 2016 data of household labor force data. The analysis was done in the IBM SPSS 20 program. Findings: When the data were analyzed by scaling appropriately, theR^2 value was found to be low even though the model was significant. It was found that when the variables were scale done by one within the certain constraint by the optimal scaling, the model was significant and the R^2value increased significantly. Conclusion: With optimal scaling, changes in dependent variable variance of independent variables were observed. R^2value after the optimal model obtained is lowandmeaningfulpredictedvariablesaremeaninglessbecausetheconsistency of the analyzed data cannot be obtained.
Benzer Tezler
- Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace
Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı
ALİ CENK KESKİN
Doktora
Fransızca
2009
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JEAN MARC SOREL
PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM
- Kadınların işgücüne katılımını etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Türkiye uygulaması
The determination of factors that affect female labor force participation: Evidence from Turkey
AYLİN GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiÇalışma İktisadı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRAH İSMAİL ÇEVİK
- IMPACT OF CULTURAL FACTORS ON FEMALE LABOUR FORCE PARTICIPATION RATE A CROSS COUNTRY STUDY FOR DEVELOPED & DEVELOPING COUNTRIES
KADINLARIN İŞGÜCÜNE KATILIM ORANI ÜZERİNDEKİ KÜLTÜREL FAKTÖRLERİN ETKİSİGELİŞMİŞ VE GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN ÜLKELER ARASI BİR ÇALIŞMA
SEVİ SERTKAYA
- Türkiye'de kadınların işgücüne katılımını etkileyen faktörlerin lojistik regresyon yöntemiyle analizi
The determinants of the labor force participation of turkish women: A logistic regression approach
SİNAN TAHTACI
- Türkiye'de seçili ekonomik değişkenlerin kadın işgücüne katılım oranına etkisi
Impact of chosen economic variables on female labor force participation rate in Turkey
KÜBRA ÖÇEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonomiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURCU KILINÇ SAVRUL
