Geri Dön

Design and implementation of a rule-based decision support system for dynamic customer relationship management

Dinamik müşteri ilişkileri yönetimine yönelik kural tabanlı bir karar destek sistemi tasarımı ve uygulaması

  1. Tez No: 491125
  2. Yazar: HÜLYA GÜÇDEMİR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN SELİM
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde endüstriyel müşteriler oldukça talepkar olup, üretici firmalardan zamanında teslimat, kısa teslim süreleri, yüksek kalite ve kabul edilebilir fiyatlar beklemektedir. Bunun yanında, müşterilerin farklı konularda farklı toleransları, beklentileri ve tercihleri olabilmektedir. Öte yandan, kısıtlı kaynakları olan üretici firmalar ise, birçok karmaşık üretim planlama ve kontrol (ÜPK) kararları ile karşı karşıya kalmaktadır. Bu bağlamda, müşteri ilişkileri yönetimi (MİY) konuları ile ÜPK konularının bütünleştirilmesi, müşteri odaklı üretim planlarının oluşturulmasında, firmaya büyük oranda kar getiren anahtar müşterilere odaklanılmasında, müşteriye özgü çözümlerin sunulmasında ve uzun dönemli iş ilişkilerinin geliştirilmesinde yardımcı olacaktır. Bu tez kapsamında, üreticilerin imalat kabiliyetlerinin müşteri memnuniyetine yönelik olarak daha etkin bir şekilde kullanılması için MİY ve ÜPK yaklaşımlarını bütünleştiren bir karar destek sisteminin (KDS) tasarlanması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, bir atölye tipi üretim sistemi ele alınarak üretim akışını hızlandırmak amacıyla kafile bölme ve kaydırma yaklaşımı kullanılmıştır. Alt kafilelerin çizelgelenmesi aşamasında ise makine bazlı sıralama kuralları kullanılarak dinamik çizelgeleme yapılmıştır. Alt kafile ve sıralama kurallarına ilişkin konfigürasyonlara tavlama benzetimi tabanlı simülasyon optimizasyon yaklaşımı ile eş zamanlı olarak karar verilmiştir. Anahtar müşterilerden gelen siparişlerin önceliklendirilmesini sağlamak amacıyla müşteri odaklı sıralama kuralları geliştirilmiştir. Ek olarak, farklı müşteri segmentleri, bu segmentlerin geç teslimat, erken teslimat ve verilen teslim tarihinde üretim kafilesinin tamamlanma oranına ilişkin beklentileri ve bu beklentilerden sapmalara verdikleri ceza katsayıları dikkate alınarak müşteri odaklı bir amaç fonksiyonu oluşturulmuştur. Öte yandan, müşteri memnuniyet düzeylerinin müşteri segmentleri bazında uygun bir şekilde sağlanabilmesi amacıyla, müşteri odaklı sıralama kurallarında kullanılan ağırlıkları dinamik olarak belirleyen ağırlık atama fonksiyonları tanımlanmıştır. Bu fonksiyonlarda kullanılan segment bazlı parametrelerin optimuma yakın değerlerinin bulunması amaçlanmış ve bu doğrultuda diferansiyel gelişim tabanlı bir simülasyon optimizasyon yaklaşımı kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen KDS'nin atölye tipi üretim sistemlerinde müşteri memnuniyetinin sağlanmasında etkin bir şekilde kullanılabileceğini ve farklı firmalar tarafından kendi talep, müşteri ve imalat yapılarına göre düzenlenerek kolaylıkla kullanılabileceği ortaya koymuştur.

Özet (Çeviri)

Today, business customers are quite demanding and they expect on time delivery, short lead times, high quality and affordable prices. In addition, they have different expectations, preferences, and tolerances. On the other side, manufacturing companies have limited resources, and they are confronted with many complex production planning and control (PPC) decisions. In this regard, integrating customer relationship management (CRM) and PPC approaches help companies to build production plans or strategies around the customers, focus on key customers, offer more customized solutions and obtain long term business relationships. This dissertation aims to develop a decision support system (DSS) which integrates CRM and PPC approaches to use manufacturing capabilities more effectively in satisfying customers. To this aim, a job shop system is dealt with and lot streaming is applied to accelerate production flow. In sublot scheduling phase, dynamic scheduling is performed by considering machine-based dispatching rules. Sublot and dispatching rule configurations are determined simultaneously by a simulated annealing-based simulation-optimization approach. Customer-oriented dispatching rules are proposed to ensure the prioritization of orders from key customers. In addition, multiple customer segments with different importance weights, their expectations and penalties on tardiness, earliness and order completion rate on due date are considered and a customer-focused objective function is formulated. In order to provide a well-adjusted structure in terms of satisfaction levels of different customer segments, weight setting functions that dynamically compute the weights in the proposed customer-oriented dispatching rules are defined. It is aimed to determine near-optimal values of the segment-based parameters of the weight setting functions. To this aim, differential evolution-based simulation-optimization approach is used. The results reveal that the proposed DSS provides more effective use of resources in satisfying customers, and can easily be implemented by manufacturing companies in practice by adopting their demand structure, customer base, customer weight settings and processing features.

Benzer Tezler

  1. İnsansız hava araçları için batarya-yakıt hücresi hibrit enerji yönetim sisteminin geliştirilmesi

    Development of a battery-fuel cell hybrid energy management system for unmanned aerial vehicles

    BARAN KUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE

  2. En uygun hayat sigortası poliçesi seçimini sağlayan bir karar modeli

    A Decision model for selecting the optimum insurance policy

    H.BÜLENT CERİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. RAMAZAN EVREN

  3. Büyük endüstriyel kazaların önlenmesi yönetmeliği kapsamında hazop gerekliliğinin analizi ve uygulaması

    Analysis and implementation of the necessity of hazop within the scope of the regulation on the prevention of major industrial accidents

    FATİH BUYRUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET KÜRŞAD TÜRKER

    PROF. DR. İBRAHİM UZUN

  4. Etmen tabanlı bir anlamsal süreç çalışma ortamının geliştirilmesi

    Development of an agent-based semantic business process management framework

    HÜSEYİN KIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN

  5. Hastane poliklinik blokları tasarımı için bir optimizasyon model yaklaşımı

    An optimisation model approach for the design of hospital outpatient blocks

    MUHAMMED FATİH ÇETİNTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESİP ÖMER EREM