Ridge regresyon yönteminin farklı paket programlarıyla uygulanması
Ridge regression method with implementation of the different package programs
- Tez No: 478565
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FİLİZ KARAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışmamızda, öncelikle regresyon analizi anlatılacaktır. Regresyon analizi basit ve çoklu regresyon olarak ikiye ayrılır. Bu yöntemlerin geçerli olması için bazı varsayımların gerçekleşmesi gerekmektedir. Bu varsayımlardan biri olan çoklu doğrusal bağıntı problemi; kısaca bağımsız değişkenler arasında bağıntı olması anlamına gelmektedir. Bu problemi ortadan kaldıracak yöntemlerden biri olan ridge regresyon yöntemi uygulamalarımızda kullanılacak ve bazı istatistik paket programları yardımıyla analizler yapılacaktır. Önce en küçük kareler yöntemi kullanılarak regresyon analizleri yapılacak daha sonra Ridge Regresyon analizi yapılarak sonuçlar yorumlanacaktır. SPSS 23, NCSS 11 ve R studio 3.4.0 programları ile yapılan analizler ayrıntılı olarak anlatılacaktır.
Özet (Çeviri)
In our study, first of all regression analysis will be explained. Regression analysis are divided into simple and multiple regression. For this method to be valid, certain assumptions needs to be made. Multicollinearity problem is one of the most important assumption. It means that correlation between the independent variables. One of the methods to eliminate this problem is Ridge regression method. By using the method multiple linear regression, regression analysis will be performed. First, regression analysis will be done using least squares method after that the results will be interpreted by ridge regression analysis. The analyzes made will be explained in detail by using SPSS 23, NCSS 11 and R studio 3.4.0 programs.
Benzer Tezler
- Development of chemometric calibration toolbox and its application for determination of salep adulteration
Kemometrik kalibrasyon yazılım paketi geliştirilmesi ve salep tağşişinin belirlenmesinde kullanılması
GÜN DENİZ AKKOÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Kimyaİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURMUŞ ÖZDEMİR
- Kısmi en küçük kareler yönteminin simülasyon verileri ile diğer yöntemlerle karşılaştırılması
Comparison of partial least squares prediction and other prediction methods with simulated data
İSMAİL BAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLA GÖKTAŞ
- Ridge regresyon analizi ve zootekni alanında kullanımı
Ridge regression analysis and its use in animal science
METEHAN SARP ESKİTOROS
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
ZiraatTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESER KEMAL GÜRCAN
- Alternatif regresyon modelleriyle miyokard infarktüsü sonrası sağkalımı etkileyen faktörlerin belirlenmesi
Determination of factors that influence the survival using alternative regression models in myocardial infarction
İBRAHİM HALİL TANBOĞA
Doktora
Türkçe
2019
BiyoistatistikAtatürk ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER ALKAN
- Çok boyutlu lineer regresyonda robust ve sparse tahmin metotlarının zooteknide kullanımı
Usage of robust and sparse estimation methods for high-dimensional linear regression in animal science
CEM TIRINK
Doktora
Türkçe
2020
BiyoistatistikOndokuz Mayıs ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ÖNDER