Ridge regresyon analizi ve zootekni alanında kullanımı
Ridge regression analysis and its use in animal science
- Tez No: 628661
- Danışmanlar: PROF. DR. ESER KEMAL GÜRCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışmada çoklu doğrusal regresyon analizinde kullanılan RidgeRegresyon(RR) yöntemi açıklanmaya çalışılmıştır. Çalışmada RR yönteminin; bağımsız değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı sorunu olduğu zamanlarda En Küçük Kareler (EKK) yöntemine göre tercih edilerek kullanılmasının önemiözellikle Zootekni alanında yapılmış çeşitli çalışmalar ilegösterilmiştir. Çalışmada ayrıca çoklu doğrusal bağlantı sorunu, çoklu doğrusal bağlantı sorununun belirlenme yolları, RR yönteminde kullanılan yanlılık sabiti olan (k) değerinin belirlenme yöntemleri belirtilerek bu yöntemin nasıl uygulandığı ve bulunan değerlerin nasıl yorumlanacağı açıklanmıştır.Çalışmanın kolay açıklanabilmesi için Zootekni alanında verilen basit bir örnekle örneklendirilmiştir. Bu örnek için Esmer sığırların karkas ağırlıkları beş farklı vücut ölçüsü kullanılarak modellenmiştir.Çalışmada çoklu doğrusal bağlantı sorunu varlığındaRR analizine göre elde edilen modelile aynı koşulda EKK yöntemi ile elde edilen iki model karşılaştırılmıştır. Çalışmadaher iki modelinde belirleme katsayısı düşük olup (R2<0,25), bir bağımlı ve beş farklı bağımsız değişkenin beraber kullanıldığı model için ele alınan özellik için istatistik olarak çok anlamlı bulunmamıştır. Buna rağmen RR yönteminin kullanılması beklenildiği gibi varyans arttırıcı faktör (VIF) değerlerini azalttığı, çoklu doğrusal bağlantı sorunundan kaynaklanan bağımsız değişkenlere ait regresyon katsayılarının standart hata değerlerini EKK yöntemine göre düşürdüğü görülmüştür. Bu şekilde kullanılacak yöntem seçiminin isabetin artırılması için özellikle çoklu doğrusal bağlantı sorununun varlığında, doğru yöntemin kullanılmasının ne derece önemli olduğu ve bu konuda araştırıcıların daha dikkatli ve seçici davranmalarının gerekliliği bu çalışma ile vurgulanmıştır.
Özet (Çeviri)
In the study, the Ridge Regression (RR) method used in multiple linear regression analyze was tried out to be explained. The significance of RR method usage preferred according to the method of Least Square method (LS) in case having multicollinearity between multiple variables, was presented especially with several researches in the area of animal science. On the other hand, in the study, the multicollinearity problem, determination of multicollinearity problem, determination methods of bias stability (k) value used in RR method and application of the method and the way of interpretation of the presented values. So as to be easily explained, it was exemplified via a simple sample in the area of animal science. It was modeled by using five different body measurements of Brown Swiss cattle for the sample. In the study, in case of a multicollinearity, the determination coefficient was found low for both models obtained with LS method under the same environmental condition of the model obtained with RR analyze (R2<0,25) and the approached feature for the model which was used with a dependent and five independent variables and was not found statistically significant. Nevertheless, the usage of RR method decreased the variance inflation factor (VIF) as it was expected and decreased the standard error values belonging to coefficient of regression for independent variables sourced from multicollinearity problems to LS method. For the method choice, it was emphasized as significant that the usage of correct method in case of multicollinearity for increasing of accuracy and the necessity of attentive and selective behaviors of researchers.
Benzer Tezler
- Yumurta iç ve dış kalite özellikleri arasındaki ilişkiyi belirlemede Ridge ve Lasso regülarizasyon yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of Ridge and Lasso regularization methods to determine the relationship between egg internal and egg external quality characteristics
MEHMET NUR ÇİFTSÜREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
ZiraatYüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SUNA AKKOL
- Çoklu bağlantı (Multicollinearity) sorunu ve giderilmesine yönelik alternatif yaklaşımlar
Multicollinearity problem and alternative approaches for its sollution
SEÇİL KARAKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
ZiraatYüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMİT MİRTAGİOĞLU
- Çoklu bağlantı durumunda yanlı regresyon yöntemlerinin incelenmesi
Examination of biased regression methods under multicollinearity
DİLDAR AYŞE DERMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikOrdu ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YELİZ KAŞKO ARICI
- En küçük kareler, Ridge regresyon ve Robust regresyon yöntemlerinde analiz sonuçlarına aykırı değerlerin etkilerinin belirlenmesi
Determination the effects of outliers at the least squares, Ridge regression and Robust regression analysis results
NURŞEN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
BiyoistatistikÇukurova ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. G. TAMER KAYAALP
- Çoklu doğrusal bağlantı durumunda ridge ve temel bileşenler regresyon analizinin hayvancılıkta kullanımı
Usage of ridge regression and principal components analysis in the multiple linear connection in animal science
PINAR ÖLMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
ZiraatAtatürk ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYCAN MUTLU YAĞANOĞLU