p-kazanım: Mahremiyet korumalı fayda temelli veri yayınlama modeli
p-gain: Privacy preserving utility-based data publishing model
- Tez No: 478487
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT AYDOS
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri mahremiyeti, veri sahiplerinin mahremiyet riskleri ile veri paylaşımının taraflara sağlayacağı fayda arasındaki en iyi dengeyi bulmaya çalışan zor bir problemdir. Mahremiyet korumalı yaklaşımlar veri mahremiyeti probleminin çözümünde yaygın olarak kullanılır. Mahremiyet korumalı yaklaşımların uygulanmasında anonimleştirme tekniklerinden yararlanılır. Anonimleştirme veri detaylarını azaltarak mahremiyeti koruyan fayda temelli dönüştürme tekniğidir. Anonimleştirilen veriler benzerliklerine göre eşlenik sınıf adı verilen gruplar içerisinde toplanır. Eşlenik sınıflar veri faydasına göre, fayda sağlayan (Utility Equivalence Class-UEC) ve aykırı (Outlier Equivalence Class-OEC) olmak üzere iki sınıfa ayrılır. Faydalı eşlenik sınıflar mahremiyet gereksinimlerini sağlayarak veri alıcılarına fayda sunan kayıtları içerir. Aykırı eşlenik sınıf, mahremiyet gereksinimlerini sağlayamadığı için tamamen baskılanan veri faydası olmayan kayıtları içerir. Bu çalışmada, eşlenik sınıf ayrımının veri faydası ve mahremiyet riskleri üzerindeki etkisi incelenmiş, aykırı eşlenik sınıf içerisinde yer alan kayıtların veri faydası açısından geri kazanımı konusu araştırılmıştır. Bu kapsamda mahremiyetten ödün vermeden eşlenik sınıf ayrımı yaparak veri faydasını arttıran fayda temelli ρ-Kazanım modeli önerilmiştir. Önerilen model k-Anonimlik, ℓ-Çeşitlilik ve t-Yakınlık modellerinin makul kombinasyonlarına uygulanarak test edilmiştir. Test sonuçlarının veri faydası açısından değerlendirilmesinde eşlenik sınıfları dikkate alan metrikler kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, ρ-Kazanım modeli, veri faydasında iyileşmeyi sağlarken, mahremiyet risk tahminlerinde olumsuz bir değişime yol açmamıştır. Veri mahremiyeti risklerini arttırmadan veri faydasını iyileştiren, fayda temelli ρ-Kazanım modelinin veri mahremiyeti probleminin çözümünde etkin bir rol oynayacağı gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Data privacy is a difficult problem that tries to find the best balance between the privacy risks of data owners and the utility of data sharing to the third parties. Anonymization is the most commonly applied technique to overcome data privacy problems. The equivalence classes, the natural outcome of anonymization process, are classified according to the data utility in two main categories: Utility and Outlier Equivalence Classes (UEC, OEC). The utility equivalence class contains records that have been suppressed by anonymization techniques for privacy concerns. Meanwhile, the outlier equivalence class contains records that have been fully suppressed by anonymization techniques resulting in no data utility. In this study, ρ-Gain model, which focus on the effect of outlier equivalence class for increasing data utility, was proposed. In the proposed model, k-Anonymity, ℓ-Diversity and t-Closeness privacy models were used together with ρ-iterations to reduce the privacy risks. The Average Equivalence Class metric was used to measure data utility. According to the findings obtained from the study, the ρ-Gain model improved the data utility, but did not cause a significant negative impact on privacy risk estimates. With the use of the proposed ρ-Gain model as an anonymization technique, we have shown that the data utility has improved while keeping the data privacy risk with no significant change.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- P maddesi ve kalsitonin gen-ilişkili peptid'in çeşitli analitik yöntemlerle ölçülmesi
Determination of substance P and calcitonin gene-related peptide by various analytical method
NEVA ALASAĞ
Doktora
Türkçe
2016
KimyaAnadolu ÜniversitesiAnalitik Kimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİLEK AK
DOÇ. DR. EROL ŞENER
- İsoniazid' in poli(P-aminobenzen sülfonik asit)-modifiye camsı karbon elektrotta ilaç dozaj formlarından miktarının belirlenmesi
Quantitative determination of isoniazid in drug forms at poly (P-aminobenzene sülfonic acid)- modified glassy carbon electrode
ESRA DEMİRBİLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
KimyaÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELEHATTİN YILMAZ
- Bazı taze fasulye (Phaseolus vulgaris L.) genotiplerinin su basması stresine toleransları ve geri kazanım kapasiteleri
Waterlogging stress tolerance of some common bean (Phaseolus vulgaris L.) genotypes and their recovery capacity
ÇİĞDEM AYDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
ZiraatEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ECE TURHAN
- Zeytin ve zeytinyağında mikotoksin varlığı, siyah zeytinde A. carbonarius ve P. verrucosum tarafından okratoksin a oluşturulmasına sıcaklığın etkisi
Mycotoxins in olive and olive oil, effect of temperature on ochratoxin a production by A. carbonarius and P. verrucosum in black olive
GÜLÇİN DAZKIR
Doktora
Türkçe
2010
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİLEK HEPERKAN