Learning from real-life experiences: A data-driven emotion contagion approach towards realistic virtual crowds
Gerçek olaylardan öğrenme: Gerçekçi sanal kalabalıklar için veriye dayalı duygu bulaşıcılığı
- Tez No: 476645
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu cal sma, kalabal k simulasyonlar n n ger cek videolarla do grulanmas n ve benzetim parametrelerinin sonu clar n videolardaki sonu clara benzemesini sa glayacak sekilde ayarlanmas n sa glayan bir iyile stirme y ontemi sunmaktad r. Oncelikle, do grulama ve iyile stirmede kullan labilecek olaylar n ve videolar n ozellikleri aktar l r. Daha sonra bu s ure cte izlenecek video i sleme, veri c karma, hata fonksiyonu tespiti, sanal sahne olu sturulmas , ad mlar okuyucuya aktar l r. Daha sonra, sunulan y ontemin cal smas ; bir canl bomba sald r s , bir metro vagonundaki panik hali ve Kara Cuma arbedesinden olu san u c farkl ger cek olay ve bu olaylar n videolar uzerinden g osterilir. Son olarak, cal smalar n sonunda elde edilen bulgular, modelin ba sar m sunulur.
Özet (Çeviri)
We propose a data-driven approach for tuning, validating and optimizing crowd simulations by learning parameters from real-life videos. We discuss the common traits of incidents and their video footages suitable for the learning step. We then demonstrate the learning process in three real-life incidents: a bombing attack, a panic in subway and a Black Friday rush. We reanimate the incidents using an existing emotion contagion and crowd simulation framework and optimize the parameters that characterize agent behavior with respect to the data extracted from the video footages of the incidents.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile yangın verilerinin analizi ve sınıflandırılması
Analysis and classification of fire data using machine learning methods
ZEYNEP NAZLI ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İlk ve Acil YardımSakarya ÜniversitesiAfet Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEYTULLAH EREN
- Development of operation and maintenance strategies for offshore wind industry based on big data management
Büyük veri yönetimi ile açık deniz rüzgar endüstrisinde işletme ve bakım stratejilerinin geliştirilmesi
UWE LUETZEN
Doktora
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR BEJİ
- Sıkı geçme operasyonu için ANFIS ve yapay sinir ağları modellemesinin matematiksel model ile karşılaştırılması
Comparison of ANFIS and ann modeling with mathematical model for press-fitting operation
OĞUZHAN ŞİMŞİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Mekansal müdahaleler için bellek çalışması: Örnek konu gecekondu“Dönüşüm”ü
Memory study for spatial interventions: Case subject gecekondu“Transformation”
SEDA HAYAL
Doktora
Türkçe
2022
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT CEMAL YALÇINTAN
DOÇ. DR. AYFER SUNA BARTU CANDAN
- Elektrikli araçlarda kullanilmak üzere lityum demir fosfat bataryalarin modellenmesi ve şarj durum tahmini
Modeling and state of charge estimation of lithium iron phosphate batteries for use in electric vehicles
HALİL AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN