Iris detection using hybrid models
Hibrit modellerini kullanarak iris algılama
- Tez No: 476262
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER KARAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü işleme, Yapay sinir ağları, Yüz bulma, Digital image processing, Artificial neural networks, Face detection
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yüz ve iris tanıma, bilgisayarla video ve görüntü işleme alanında çalışan araştırmacılar tarafından büyük ilgi çekmektedir. Robotik ve yapay zekâ alanlarında son yıllarda ortaya çıkan büyük ilerlemeler, yüz ve iris tanımanın önemini daha da artırmıştır. Bu çalışmada, insan gözünün irisi hibrit modellerle tespit edilmiştir. Önce yüz, daha sonra gözler ve en sonunda iris algılanır. Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Karar Ağacı (KA) olmak üzere iki sınıflandırıcı, sadece insan yüzü'nden oluşan görüntüleri diğerlerinden ayırmak için eğitilmiştir. Ayrıca bu iki sınıflandırıcı, kayan pencere tekniğinden faydalanarak verilen görüntüden yüz içeren bölgelerin ayrılmasında da kullanılır. Elde edilen yüz verilerinden gözlerin algılanması için de aynı adımlar uygulanır. Yüzleri ve gözleri tanıma oranına göre YSA'nın, KA'dan daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir. Son olarak, irisi belirten daireleri bulmak için algılanan gözler kullanılır. İrisi saptamak için Hough Dönüşümü (HD) ve eğimlerin ortalaması (EO) yöntemleri ele alınmıştır. EO, HD ile karşılaştırıldığında, daha yüksek algılama hızı sağladığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Face and iris detection are great of interests to researchers in the field of video processing and computer vision. In recent years, great advances in robotics and artificial intelligence have further increased the importance of face recognition and iris detection. In this study, iris of the human eye is detected through hybrid models. These models first detect the face, then the eyes, and finally the iris. Two classifiers, the Artificial Neural Network (ANN) and the Decision Tree (DT), are trained to distinguish face images from other. They are also used to extract face images using the sliding window technique. After extracting the face from the given image, the same steps are applied to detect the eyes from the face. It has been observed that the ANN performs better than the DT with respect to detection rate of faces and eyes. The eyes that are finally detected are used to find circles that indicate the iris. Two methods are discussed to detect the iris: Hough Transform (HT) and the mean of gradients (MoG). In comparison with HT, MoG yields higher detection rate.
Benzer Tezler
- Biyomedikal uygulamalarda kullanılabilecek fonksiyonel polimerik yapıların hazırlanması
Preparation of utilizable functional polymeric structure in biomedical applications
GÖZDE DEVECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyomühendislikYıldız Teknik ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET ÜBEYDULLAH KAHVECİ
- Multimodal vision-based driver monitoring system in autonomous vehicles
Çok modlu görüntü tabanlı sürücü izleme sistemi otonom araçlarda
LEILA GHASEMZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEFER BADAY
- Synthesis and applications of new polyaniline-based polymers and its composites
Yeni polianilin esaslı polimer ve kompozitlerinin sentezlenmesi ve uygulamaları
FATMA TUBA ÇOĞALMIŞ
Doktora
İngilizce
2025
Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHİRE FİLİZ ŞENKAL
- Yüz tanıma problemine karma yöntemlerin uygulanması
Application of hybrid techniques to face recognition problem
ERGÜN GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
- Gökkuşağı alabalığı (Oncorhynchus mykiss) derisinden elde edilen jelatin ekstraktı kullanılarak yeşil kimya yöntemi ile organik-inorganik hibrit nanoyapıların sentezlenmesi ve sentez mekanizmasının incelenmesi ve antimikrobiyal özellikleri
Synthesization of organic-inorganic hybrid nanostructures by green chemistry method using gelatin extract from the skin of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) and investigation of the synthesis mechanism and antimicrobial properties
ÖMER FARUK SARITAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Su ÜrünleriRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiSu Ürünleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE DEMİRBAŞ