Geri Dön

Tek kamera ile görüntüde derinliğin hesaplanması

Calculating depth of image with single camera

  1. Tez No: 45144
  2. Yazar: MUSTAFA SERDAR ÖZKUL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ATİLA BARKANA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü, Hesap yöntemleri, Kamera, Image, Calculation methods, Camera
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Bu çalışmada, tek kameradan alınan görüntü verileri incelenerek, görüntüdeki nesnenin, kameradan olan uzaklığının hesaplanması amaçlanmıştır. Görüntüdeki bulanıklık miktarının ölçülmesi ile derinliğin bulunması mümkündür. Bu amaçla basamak süreksizliği olan kenarlardan yararlanılmıştır. Odak dışındaki nokta yaydım fonksiyonunun Gaussian şeklinde olduğu kabulü ve LOG filtresinden; kullanılan yayılım parametresi hesaplanmıştır. Bu yayılım parametresi ve kameraya ait parametreleri sayesinde, derinlik hesap edilmiştir. Kullanılan donanım, verilerin hassasiyeti ve yapılan bir takım kabuller nedeniyle sonuçlar üzerinde bir miktar hata gözlenmiştir. Bununla beraber hesaplamalar sonucu derinlik bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

SUMMARY In this work, it is aimed to calculate the distance between an object and camera by using the image data obtained from a single camera. It is posible to find the distance between an object and the camera by measuring the amount of blur of the object image. For this purpose pictures which has edges with step discontinuities in grey levels are used. İt is assumed that the point spread function away from the focal point in Gaussian and the spread parameter is calculated from the LOG filter. Using this spread parameter and the parameters of the camera the distance to the object is obtained. The results showed a certain a mount of error compared to the actual values because of the in accuracies in some data, the hardware used and because of the assumptions made. Still, for certain intervals, the calculated object distances were quite satisfactory.

Benzer Tezler

  1. Road surface micro and macro texture influence on skid resistance

    Yol yüzeyi mikro ve makrodokusunun kayma direncine etkisi

    MURAT ERGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE AĞAR

  2. Experimental investigation and implementation of a 3 configüration reconstruction algorithm for an object using a single camera image

    3 Boyutlu uzayda cisimlerin konumlarının tek kamera görüntüsü kullanılarak belirlenmesi için geliştirilen metodun uygulaması ve deneysel incelemesi

    ERCAN UMUT ACAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. BÜLENT E. PLATİN

  3. G.Bantlı kromozomların bulanık mantık sınıflandırma ve şekil tanıma yöntemleri ile tanınmasına yönelik bir sistem

    Başlık çevirisi yok

    MİNE ELİF KARSLIGİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET YAHYA KARSLIGİL

  4. Fotoğraf ve gerçeklik

    Photography and reality

    İHSAN DERMAN

  5. Seri üretim hatlarında görüntü işlemeyle kalite kontrolu

    Quality control on production line by image processing

    YÜKSEL ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET EROĞLU