Geri Dön

Regresyon analizinde çoklu bağıntı sorununun incelenmesi ve uygulama denemesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 45116
  2. Yazar: HARUN SÖNMEZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ERSOY CANKÜYER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Arpa, Regresyon analizi, Çoklu bağlantı, Barley, Regression analysis, Multicollinearity
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Bir regresyon analizinde araştırmacılar çoklu bağıntı (multicoüineariry) sorunu ile çok sık karşılaşmaktadırlar. Açıklayıcı değişkenlerden bir veya birkaçının diğer açıklayıcı değişkenler tarafından iyi açıklandığı zaman, sonuçlarda istenmeyen özellikler oluşturan çoklu bağıntı sorunu meydana gelmektedir. Bu çalışmada, çoklu bağıntı incelenmiş ve bununla ilgili Türkiye'deki arpa verimi (Y) fonksiyonunu açıklayan değişkenler olarak; hektar cinsinden ekilen alan (Xı), ton cinsinden kullanılan gübre miktarı (X2) ve mevcut biçer döver sayısı (X3) üzerinde bir uygulama yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY In many regression analysis, researchers may often meet with multicollinearity problem. The multicollinearity problem occurs if one or more independent variables are explained by other independent variables. At this work, multicollinearity has been examined on application about the subject has been done. The applications is“Hie Barley Efficiency in Türkiye”. To explain that dependent variable those three variables are used : Area as hectare (Xj), the quantity of dung (X2), number of reaper-harvesters in use (X3).

Benzer Tezler

  1. Satış tahmin analizinde çoklu regresyon ve korelasyon analizinin uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    AHMET HÜSREV EROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İşletmeCelal Bayar Üniversitesi

    PROF.DR. METİN ÇAKICI

  2. Çoklu regresyonda grafik yöntemleri ile eğriselliğin görsel tanısı

    Graphical diagnostic for seeing a curve in multiple regression

    DİLŞAT İSA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. ERDAL GÜRKAN

  3. Gereksizliği belirleme analizi ve diğer çok değişkenli analizlerle ilişkisi

    Başlık çevirisi yok

    YASEMİN URAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN ERAR

  4. Samsun-Tekkeköy bölgesi havasındaki SO2 konsantrasyonunun belirlenmesi ve meteorolojik parametrelerle ilişkisinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    NİHAL ŞEN BEKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Çevre MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN NURİ ERGUN