Gıdalarda bozulmaya neden olan maya türlerinin belirlenmesi için veri madenciliği tekniklerinin geliştirilmesi
Developing data mining approaches to identification of spoilage yeasts in foods
- Tez No: 438920
- Danışmanlar: PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Biyoinformatik, çok büyük biyolojik, özellikle genetik veri kümelerinin matematik, istatistik ve bilgi teknolojileri kullanılarak çalışılması ve analiz edilmesiyle ortaya çıkan bir bilim dalıdır. Son yıllarda biyoloji dünyasındaki gelişmelerle birlikte artan veri miktarı verilerin analiz edilmesi, depolanması ve yorumlanabilmesi için disiplinlerarası çalışmaları zorunlu kılmıştır. Büyük miktardaki verileri analiz edebilme başarısına sahip veri madenciliği ile biyoinformatik bilimi birleştirilerek yararlı sonuçlar elde edilebilmektedir. Mayalar gıdalarda bozulmaya yol açarak maddi kayıplara sebep olmaktadır. Bozulan gıdalardaki maya türleri tespit edilerek türe özgü önlemler alınabilirse bu kayıplar azaltılacaktır. Polimeraz Zincir Reaksiyonu (PCR) analizi son zamanlarda mikroorganizma analizi için oldukça popüler bir yöntem olmaya başlamıştır. Geleneksel analiz yöntemleri, zaman aldığı, uzman bilgisine dayalı olduğu ve çevresel şartlardan kolay etkilendiği için bu yöntem yaygınlaşmıştır. Bu nedenle tez kapsamında gıdalarda bozulmaya neden olan mayaların hızlı ve doğru bir şekilde tanımlanması için, PCR analizine dayalı yeni bir yöntem geliştirilmesi hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
Bioinformatics, is a science in field, is introduced by studying and analyzing of very big biological datasets especially genetic datasets by using mathematics, statistics and information technologies. In recent years, due to advanced development in biology the amount of stored biological data has been dramatically increased. So, interdisciplinary studies have became necessary for storing, analyzing and explaining of the datasets. Useful results can be obtained by combining bioinformatics and data mining techniques which has success on analyzing huge amounts of data. Yeasts cause financial loss by causing spoilage in foods. This loss can be diminished if preventions for specific species can be taken by detecting yeasts in spoiled foods. Recently, PCR analyze has became quite popular method for microorganism analysis. Sincetraditionalmethodsaretimeconsuming,dependsonspecialistexperienceandeasily effected by environmental conditions, PCR has became popular among scientists. For this reason, in this thesis that is aimed to develop a new method which is based on PCR analysis, to quick and correct description of yeast.
Benzer Tezler
- Valorization of black chokeberry waste as a potential source of bioactive compounds: Their identification, microencapsulation and impact on the human gut microbiota
Biyoaktif bileşiklerin potansiyel bir kaynağı olarak siyah aronya atığının değerlendirilmesi: Tanımlanması, mikrokapsüllenmesi ve insan bağırsak mikrobiyotasi üzerindeki etkisi
GİZEM ÇATALKAYA
Doktora
İngilizce
2022
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA ÇAPANOĞLU GÜVEN
- Fiber optik yansıma spektroskopisi kullanarak Cerasus L. (rosaceae) örneklerinin toplam antosiyanin kapasitesinin belirlenmesi için yeni bir yöntem geliştirilmesi
Development of a new method to determine the total anthocyanin capacity of Cerasus L. (rosaceae) samples using fiber optic reflection spectroscopy
OLCAY TAHMAZ
- Süt ürünleri ve zeytinde bozulmaya neden olan maya türlerinin“real-time PCR yüksek çözünürlüklü erime analizi”ile tanımlanması
Identification of spoilage yeasts in dairy products and olives with real-time PCR high resulotion melting analyses
MİNE ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Gıda MühendisliğiErciyes ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZÜLAL KESMEN
- Biological control of Aspergillus flavus growth and its aflatoxin b1 production by antagonistic yeasts
Antagonistik mayalar ile Aspergillus flavus gelişimi ve aflatoksin b1 üretiminin biyolojik kontrolü
DİLARA NUR DİKMETAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE FUNDA KARBANCIOĞLU GÜLER
DR. HAYRETTİN ÖZER
- Bitkisel kaynaklı gıda atıklarından elde edilen ekstraktların antimikrobiyal ve antioksidan özelliklerinin incelenmesi
Investigation of antimicrobial and antioxidant properties of extracts obtained from plantal wastes
YAĞMUR KÜÇÜKDUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE FUNDA KARBANCIOĞLU GÜLER