Electricity tariff usage prediction via data mining
Elektrik tarifesi kullanımının veri madenciliği ile tahminlenmesi
- Tez No: 436122
- Danışmanlar: PROF. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, elektrik enerjisi sektörü için çok önemli bir konu olan tek zamanlı ve üç zamanlı tarifeleri merkez alır. Müşteriler tarafından kullanılan bu tarifeler arasındaki geçişler ya da değişimler elektrik şirketlerini doğrudan etkilemektedir. Bu tez, tek zamanlı tarife kullanan müşterilerin, üç zamanlı tarifeye geçme ihtimallerinin ne olduğunu tahmin eden çalışma sunar.
Özet (Çeviri)
In this thesis energy-related dataset with tariff information was used. Transitions between tariffs have direct effect on electricty companies. This thesis provides prediction of tariff transition possibility from flat to multiple.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi kullanarak Türkiye'de elektrikli araç şarj istasyonlarının potansiyel kullanım performansının mekânsal tahmini
Spatial estimation of potential utilization performance of electric vehicle charging stations in Türkiye using machine learning methods
SERKAN TANRIVERDİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU
- Residential energy consumption analysis through datadriven energy forecasting with environmental andbehavioural factors
Çevresel ve davranışsal faktörlerleveri odaklı enerji tahmini aracılığıylakonut enerji tüketiminin analizi
MİRAÇ DURHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LALE ERDEM ATILGAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
DOÇ. DR. OĞUZHAN CEYLAN
- Syrian household energy consumption in Istanbul
İstanbul'da yaşayan Suriye hane halkının enerji tüketimi
EBRU ACUNER TÜRET
Doktora
İngilizce
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA
- A new optimization-based model for economic evaluation of multi-household domestic energy systems with levelized cost of electricity consumed
Çok haneli evsel enerji sistemlerinin seviyelendirilmiş tüketilen elektrik maliyeti ile değerlendirmesinin içeren optimizasyon tabanlı yeni bir model
YEABSIRA YETAGESSU TADESSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE KÜBRA TATAR
- Elektrik aboneleri için faturadan optik karakter tanıma ile tüketim verileri analizi yapan ve tarife önerisi sunan android uygulama tasarımı
An android application design for analyzing consumption data from invoices using optical character recognition and providing tariff recommendations for electricity subscribers
ABDULLAH BOZACIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FUAD ALHAJOMAR