A probabilistic model to maximize cross-selling revenues in financial institutions
Finansal kurumlarda çapraz satış gelirini maksimize etmek için olasılık modeli
- Tez No: 430105
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET YÜCEKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çapraz Satış, Bankalarda Çapraz Satış, Karar Destek Sistemleri, Karlılık, Cross selling, Cross Selling in Banks, Profitability
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bankalar getiri, işlem hacmi ve işlem adedi gibi hedeflerinin yanında, son yıllarda çapraz satış oranında da kendisine bir hedef belirlemektedir. Yine günümüzde birçok banka, işlem maliyeti alanında çalışmalar yapmakta, istisnasız her bir işlem için maliyet hesaplamakta ve bunu müşterinin gerçek karlılığını hesaplarken dikkate almaktadır. Biz bu sürecin içerisinde, müşteriye hangi ürünün satılabileceğini araştırdık. Bunu yaparken teklifin maliyetini göz önüne aldık ve getiri/maliyet oranını maximize etmeye çalıştık. Bunu, her bir ürünün her bir müşteri segmenti için ortalama kârını ve ürünün her bir segmentteki müşterileri için sahiplik yüzdesini dikkate alarak hesapladık. Sonuçların uygulanabilecek düzeyde mümkün olduğuna inanılmaktadır. Sonuçlar karar destek sisteminin çalıştığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Alongside earns, transaction volume and transaction number goals, banks also have cross selling rate aims in recent years. Also again, many banks of our day, have studies on transaction cost and calculate costs for every single transaction without missing any and take this information into account while calculating the actual profitability of customer. We searched which product could be sold to customer in this process. While doing this, we took the cost of offer into consideration and try to maximize yield/cost ratio. This is calculated by taking the owning ratio of customers in every segment for this specific product and average profit for every customer. The results are believed to be in a level to apply. The results show that decision support system works well.
Benzer Tezler
- Location analysis of the Mobile/24 emergency service vehicles of a case company
Vaka şirketinde Mobil/24 acil servis araçlarının lokasyon analizi
RAİFE MELTEM YETKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. CEM İYİGÜN
- Political economy of tax evasion under probabilistic voting
Olasılık oylama modeli ile vergi kaçırmanın politik ekonomisi
FATİH DİNÇSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
EkonomiTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALDUN EVRENK
- A risk-sensitive approach for airline network revenue management problems
Havayolu ağı gelir yönetimi problemleri için risk-duyarlı bir yaklaşım
DEMET ÇETİNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP MÜGE AVŞAR
- A stochastic approach for load scheduling of cogeneration plants
Kojenerasyon santrallerinin üretim planlaması için stokastik bir yaklaşım
OSMAN TUFAN DOĞAN
Doktora
İngilizce
2010
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ORHAN YEŞİN
PROF. DR. TÜLAY YEŞİN
- Dengelenmiş performansın Bayes ağları ile modellenmesi: Finans sektöründe bir uygulama
Modeling of the balanced scorecard with the Bayesiannetwork approach: A case study in finance sector
MERVE AGARAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇKİN POLAT