Geri Dön

A risk-sensitive approach for airline network revenue management problems

Havayolu ağı gelir yönetimi problemleri için risk-duyarlı bir yaklaşım

  1. Tez No: 201690
  2. Yazar: DEMET ÇETİNER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP MÜGE AVŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Gelir yonetimi, Rezervasyon politikası, Risk, Varyans, Bayes guncelleme, Revenue management, Booking policy, Risk, Variance, Bayesian update
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, kapasite ustu satısın ve bilet iptalinin olmadıgı havayolu agı gelir yonetimi problemi uzerine calısılmaktadır. Yazında, rezervasyon donemi sonunda elde edilecek gelirin beklenen degerini maksimize etmek uzere gelistirilmis olasılıksal ve deterministik matematiksel modeller bulunmaktadır. Bu calısmanın amacı, onerilen rezervasyon kontrol politikalarının icerdigi riski de dikkate alan modeller gelistirmektir. Bu amacla, elde edilecek gelirin varyansını da iceren iki dogrusal programlama modeli onerilmektedir. Modellerin amacı, gelirin beklenen degeri ile varyansı arasındaki odunlesimi en etkili sekilde dengelemektir. Onerilen modeller sayısal deneyler yapılarak yazındaki diğer modeller ile karsılastırılmaktadır. Farklı modellerin yer dagıtım sonucları cesitli rezervasyon politikaları ile benzetim modeli kullanılarak karsılastırılmaktadır. Gelirlerin istatistiksel dagılımı analiz edilmekte ve gelirler beklenen deger, standart sapma, degiskenlik katsayısı ve kotu performans olasılıgı bakımından incelenmektedir. Onerilen modellerin, gelirin degiskenligini azalttıgı ve boylelikle hedeflenen gelir degerinin altına dusme olasılıgını dusurdugu gozlenmektedir. Ayrıca, onerilen modellerin cozumlerinin icice gecmis rezervasyon kontrol politikaları ile uygulanmasıyla elde edilen gelirin beklenen degeri, gelir varyansı modellerde belli olculerde icerildigi surece, diger olasılıksal modellere kıyasla daha yuksek olmaktadır. Deterministik modeller ile karşılastırıldıgında ise, onerilen modeller karar vericilere beklenen deger ve degiskenlik olculeri bakımından tercih edilebilir, alternatif politikalar sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, airline network revenue management problem is considered for the case with no cancellations and overbooking. In literature, there exist several approximate probabilistic and deterministic mathematical models developed in order to maximize expected revenue at the end of the reservation period. The aim of this study is to develop models considering also the risks involved in the proposed booking control policies. Two linear programming models are proposed which incorporate the variance of the revenue. The objective of the models is to effectively balance the tradeoff between the expectation and variance of the revenue. The performances of the proposed models are compared to the previous models through a numerical study. The seat allocations resulting from the mathematical models are used in a simulation model working with several booking control policies. The probability distributions of the revenues are investigated and the revenues are compared in terms of expectation, standard deviation, coefficient of variation and probability of poor performance. It is observed that the use of the proposed models decreases the variability of the revenue and thereby the risk of probability of poor performance. Also, the expected revenues obtained by implementing the solutions of the proposed models iv with nested booking control policies turn out to be higher than other probabilistic models as long as the degree of variance incorporation is within some interval. When compared with the deterministic models, the proposed models provides for the decision makers with alternative, preferable policies in terms of the expectation and the variability measures.

Benzer Tezler

  1. Alternative mathematical models for revenue management problems

    Gelir yönetimi problemleri için alternatif matematiksel modeller

    ERMAN TERCİYANLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP MÜGE AVŞAR

  2. LLC rezonans çeviricilerinin üretim tabanlı en uygunlaştırılmış tasarımına katkılar

    Contributions to the manufacturing based optimizeddesign of LLC resonant converters

    EMRE RASIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

  3. Türkiye iklim koşullarındaki veri merkezlerinin soğutulmasında ekonomizer kullanımının enerji tasarrufu ve ekonomik potansiyel değerlendirmesi

    Energy savings and economic potential assessment of economizer use for cooling data centers in Turkey's climate conditions

    OZAN GÖZCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKER MURAT KOÇ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAMZA SALİH ERDEN

  4. Bir otomotiv fabrikasında baca gazı arıtım ekipmanının crıtıc ve multımoora metodları ile belirlenmesi

    Selection of flue gas treatment equipment in an automotive factory using the critic and multimoora methods

    SERKAN ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPARSLAN SERHAT DEMİR

  5. Yaş almış uçak filolarında sürekli uçuşa elverişlilik yönetim maliyetleri üzerine bir analiz

    An analysis of continuing airworthiness management costs in aging aircraft fleet

    YAVUZ SELİM ATEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPTEKİN YILDIZ