Görsel-işitsel uyaranlar kaynaklı oluşan duyguların EEG işaretleri ile sınıflandırılması
Classification of emotions based on audio-visual stimulus by EEG signals
- Tez No: 428031
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET SİRAÇ ÖZERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık dönüşümleri, Duygu, Elektroensefalografi, Sınıflandırma, Wavelet transforms, Emotion, Electroencephalography, Classification
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dicle Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Duygular, insanların birbirleriyle haberleşmesinde oldukça önemli rol oynarlar. Duyguların insanların kelimelerine, ses tonlarına, yüz ifadelerine veya beden diline yansıdığı görülebilmektedir. Ancak, Beyin Bilgisayar Arayüzü (BBA) sistemleri, insanların içinde bulundukları duygu durumlarını yorumlamada henüz istenen seviyeye ulaşmamıştır. BBA sistemlerince duyguların robotik ortamda anlaşılabilinmesi için insanlardan alınabilen ve yine bu sistemlerce işlenebilen kaynaklara ihtiyaç vardır. Elektroensefalogram (EEG) işaretleri, bu amacı gerçekleştirebilmek için önemli kaynaklardan biridir. Bu çalışmada, görsel-işitsel uyaranlar kaynaklı oluşan farklı duygu durumlarına ilişkin EEG işaretlerinin sınıflandırılması amaçlanmıştır. Katılımcıların duygu durumlarını belirlemek için SAM (Self Assessment Manikins) görselleri kullanılmıştır. Katılımcılar, sunulan görsel-işitsel uyaranları değerlik, baskınlık, aktivasyon ve beğenme açısından değerlendirmişlerdir. Bu değerlendirmelere göre katılımcıların pozitif ve negatif duygu durumlarına ilişkin EEG işaretleri sınıflandırılmıştır. EEG işaretlerinden ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) kullanılarak öznitelik çıkarımı yapılmıştır. ADD kullanılarak elde edilen öznitelik vektörler boyutlarının azaltılması için istatistiksel işlemler uygulanmıştır. Sınıflandırıcı olarak ise yapay sinir ağları ve k-en yakın komşu algoritmaları uygulanmış ve her iki algoritma için elde edilen sınıflandırma başarıları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Emotions play an important role in communication between humans. Emotions can be reflected through words, voice intonation, facial expression and body language. In contrast, Brain Computer Interface (BCI) systems have not reached the desired level to interpret the people's emotions. BCI systems need new resources that can be taken from humans and processed by these systems to understand emotions. Electroencephalogram (EEG) signals is one of the most important resources to achieve this target. The aim of this study was to classify EEG signals related to different emotions based on audio-visual stimulus. SAM (Self Assessment Manikins) was used to determine participants' emotional states. Participants rated each audio-visual stimulus in terms of the level of valence, arousal, like/dislike and dominance. EEG signals that related to positive and negative emotion states have been classified according to participants' ratings. Discrete wavelet transform (DWT) was used for feature extraction from EEG signals. Wavelet coefficients of EEG signals were assumed as feature vector and statistical features were used to reduce dimension of feature vector. In this study, different clusters consisting of EEG signals related to positive and negative emotions groups have been classified by artificial neural network and k-nearest neighborhood algorithm. The classification algorithms' performances have been compared.
Benzer Tezler
- The impact of retail store environmental cues on shopper behavior
Perakende mağaza atmosferinin alışverişçi davranışı üzerindeki etkileri
MERVE COŞKUN
Doktora
İngilizce
2019
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ
- Değişik derim zamanı ve önsoğutmanın Bursa siyahı incir çeşidinin meyve kalitesi ve pazarlama süresi üzerine etkileri
Effects of haruest time and precooling on fruit quality and shelf-life of the fig variety“Bursa siyahı”
FÜSUN GÜRSEL ÇELİKEL
- Ön işlemenin ve askorbik asitin dondurularak depolanan yılan balıklarının (Anguilla anguilla) kalitesine etkileri
Başlık çevirisi yok
H.VOLKAN GÖKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSu Ürünleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN URAL
- Le Refus du reel dans la porte etroite d'Andre Gide
Başlık çevirisi yok
M.SERDAR ÜNAL
Yüksek Lisans
Fransızca
1986
Fransız Dili ve EdebiyatıCumhuriyet ÜniversitesiBatı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı