Biyolojik sinyaller için görgül kip ayrışım yöntemi ile gürültü temizleme
Noise canceling for biological signals using empirical mode decomposition
- Tez No: 418755
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ampirik, Empirical
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Görgül Kip Ayrışımı (GKA) yöntemi kullanılarak biyolojik sinyallerden Elektrokardiyogram (EKG) sinyalleri üzerinde Elektromiyogram (EMG) gürültüsü; Elektroansefalogram (EEG) sinyalleri üzerinde de Elektrookülogram (EOG) sinyallerine ait gürültülerin temizlenmesi amaçlanmıştır. EKG ve EEG sinyallerine belli oranlarda EMG ve EOG sinyallerine ait gürültüler eklenmiş ve böylece gürültülü sinyaller önce elde edilmiştir. Ardından sinyaller öncelikle Öz Kip Fonksiyonlarına (ÖKF) ayrılmış, ardından çeşitli ÖKF seçim yaklaşımları kullanılarak gürültülü sinyal temizlenmeye çalışılmıştır. Elde edilen gürültüden arındırılmış sinyallerin sinyal-gürültü oranlarındaki (SNR)ve ortalama karesel hatalarındaki (MSE) iyileşmeler karşılaştırılmıştır. Ayrıca sinyale dalgacık dönüşümü analizi (DDA) de uygulanarak GKA ille başarımları karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak GKA yönteminin özellikle 10 dB altı gürültülerde EKG sinyallerinin gürültüden arındırılmasında etkili bir yöntem olduğu ve bu aralıkta yüksek başarım elde edildiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this project, it is aimed that noise canceling for biological signal named electrocardiagram (ECG) signal with electomiogram (EMG) signal noise and electroancephologram (EEG) signal with electrooculographic (EOG) signal noise. The identified ratios EMG and EOG noise was added to ECG and EEG signals. Obtained noisy signals were decomposed to their Intrinsic Mode Functions (IMFs). Then noisy signals were studied noise canceling by using various IMF selection methods. The improvements on Signal to NoiseRatio (SNR) and Mean Squared Error (MSE) values of obtained noisy signals were compared. Besides the wavelet transform was applied to noisy signal and achievement of EMD and wavelet transform were compared. As a result it was saw that EMD method is very effectively for noise cancelling on especially the noises are lower than 10 dB.
Benzer Tezler
- Durağan olmayan sinyallerin senkro sıkıştırma ve görgül kip ayrışım yöntemleri ile analizi
Analysis of non-stationary signals by synchrosqueezing and empirical mode decomposition methods
ALİ KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ÖZTÜRK
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Akıllı el protez kontrolü karar verme performansına elektromiyografi sinyallerinin çok değişkenli görgül kip ayrışımı ile analizinin etkileri
The effects of multivariate empirical mode decomposition analysis of electromyography signals on intelligent hand prothesis control decision making performance
FATİH ONAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mekatronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET MERT
- Novel time-frequency analysis techniques for deterministic signals
Gerekirci sinyaller için yeni zaman-frekans analiz teknikleri
LÜTFİYE DURAK
Doktora
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN ARIKAN
- Biyolojik sinyallerin kablosuz ağlar üzerinden mobil iletimi ve analizi
Mobile transfer and analysis of biological signals using wireless networks
HÜSEYİN KÜÇÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Biyolojik nanogözeneklerden DNA geçişinde sinyal oluşumunun simülasyonu
Başlık çevirisi yok
MELEK KUNT HACIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Biyomühendislikİstanbul Medeniyet ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ DİNLER