Geri Dön

Durağan olmayan sinyallerin senkro sıkıştırma ve görgül kip ayrışım yöntemleri ile analizi

Analysis of non-stationary signals by synchrosqueezing and empirical mode decomposition methods

  1. Tez No: 578894
  2. Yazar: ALİ KARACA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ÖZTÜRK, PROF. DR. AYDIN AKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ortalaması, varyansı ve diğer istatistiki özellikleri zamanla değişen sinyallere durağan olmayan sinyaller denir. Elektroensefalogram (EEG) ve Elektrokardiyogram (EKG) gibi biyolojik sinyaller ile konuşma ve müzik sinyalleri ile iletişim sistemlerinde kullanılan çırp sinyalleri durağan olmayan sinyallere örnek olarak verilebilir. Dünyada en yaygın görülen nöropsikiyatrik hastalıklardan olan Obsesif Kompulsif Bozukluk (OKB) toplumun yaklaşık %2'sinde görülmektedir. OKB'nin tedavisi için bilişsel, davranışsal, ilaç kullanımı, manyetik uyarıcı ve elektroşok tedavisi ile beynin ön lobunun diğer bazı kısımlarla bağlantısını kesen cerrahi operasyonlar gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bazı çalışmalar, beynin ön lobunda tespit edilen bazı fonksiyonel bozuklukların OKB hastalığı belirtisi olabileceğini göstermiştir. Bu tez çalışmasında durağan olmayan sinyallerin genlik ve frekans modülasyonlu formdaki, sonlu sayıda Özgül Kip Fonksiyonları (ÖKF) ile temsil edilmesini sağlayan veri güdümlü bir teknik olan Görgül Kip Ayrışımı (GKA) yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca durağan olmayan sinyallerin yüksek yerelleşmeye sahip zaman-frekans gösterimini oluşturmak için Sürekli Dalgacık Dönüşümüne (SDD) sonsal işlem olarak uygulanan Senkrosıkıştırma Dönüşümü ile EEG verilerine dayanarak OKB hastalığı analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, EEG sinyallerinin zaman-frekans çözümlemesi kullanılarak OKB hastalığına ait bulgulara ulaşabileceğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

The signals which has changing mean, variance and other statistical properties over time are called non-stationary signals. Biological signals like Electroencephalogram(EEG) and Electrocardiogram(ECG) and Chirp signals used for communication systems, speech and music signals are examples for non-stationary signals. Obsessive Compulsive Disease is one of most common neuropsychiatric diseases over world and observed about 2% of humans. Methods like cognitive, behavioral, medication, magnetic stimulator, electroshock treatment and surgical operations that cut the link between frontal lobe of brain with some other lobes are applied for treatment of the OCD. Several studies show that some functional dysfunctions observed in the frontal lobe of brain may indicate OCD disease. In this thesis study, we used the Empirical Mode Decomposition method as a data-driven technique that provides the non-stationary signals to be represented by finite number of intrinsic mode functions in the form of amplitude and frequency modulation. Also we analyzed the OCD desease based on EEG data and synchrosqueezing transform as a post-procesing technique that is applied to continuous wavelet transform to form the highly localized time-frequency representation of nonstationary signals. The findings show that it can be gained to symptoms of the OCD decease by using time-frequency analysis of EEG signals.

Benzer Tezler

  1. Fault detection of a planetary gear system based on non-linear dynamic modeling and vibration signals via non-stationary time series models

    Doğrusal olmayan dinamik modelleme ve titreşim sinyallerine dayalı bir planet dişli sisteminin durgun olmayan zaman serisi modelleri ile hata tespiti

    BEHRANG HOSSEINIAGHDAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER CİĞEROĞLU

  2. Zaman serilerinin spektral analizi ve bir uygulama denemesi

    Başlık çevirisi yok

    A.SERDAR ESEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    EkonomiUludağ Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

  3. New algorithms and techniques for microprocessor-controlled PWM induction drives

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN KÜKRER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN

  4. Le Refus du reel dans la porte etroite d'Andre Gide

    Başlık çevirisi yok

    M.SERDAR ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1986

    Fransız Dili ve EdebiyatıCumhuriyet Üniversitesi

    Batı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı

  5. Kastamonu çarşaf bağlamaları motif özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    N.TOMRİS KATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    El SanatlarıGazi Üniversitesi

    El Sanatları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RÜÇHAN ARIK