Geri Dön

Detection of churners in internet games using crm approach: A case study on pishti plus

Müşteri ilişkileri yönetimi yaklaşımının internet oyunlarında oyuncu kaybı probleminin saptanması için uygulanması: Pişti plus için bir çalışma

PDF İndir

  1. Tez No: 416728
  2. Yazar: PELİN ERCAN
  3. Danışmanlar: PROF. FERDANUR ALPASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde birçok şirket müşteri kaybını azaltmak için Müşteri İlişkileri Yönetimi'ne önem vermeye başlamıştır. Mevcut müşteri kaybının önceden tespit edilmesi Müşteri İlişkieri Yönetimi stratejilerinden biridir. Yeni müşteri çekmek mevcut müşteriyi korumaktan daha maliyetli olduğu için mevcut müşterinin korunması önemlidir. Müşteri kaybı, potansiyel ve mevcut oyuncuları negatif etkilediği için oyun şirketleri için önemli bir sorundur. Veri madenciliği müşteri kaybını önlemek için kişiselleştirilmiş ve optimize edilmiş bir müşteri yönetimi sağlar. Bu tezde, çok oyunculu sosyal bir oyun olan olan Pişti Plus'ın oyuncu kaybı problemi üzerinde çalışılmıştır. Oyuncuların ilk 24 saatlik verileri kullanılarak oyunu bırakacak oyuncuların tespit edilmesi amaçlanmıştır. Tahmin için kullanılan veriler ilişki tabanlı filtreleme yöntemi kullanılarak seçilmiştir. Bayesian Network, Logistic Regression, SMO ve Simple CART algoritmalarının sonuçları karşılaştırılarak erken tahmin modeli oluşturulmuştur. Elde edilen modelin doğruluğunu arttırmak için ensemble yöntemleri uygulanmıştır. Sonuçlar Simple CART algoritmasının oyunu terk edecek oyuncuları tahmin etmede daha başarılı olduğunu göstermektedir. Geliştirilen model oyunu bırakacak oyuncuları %68.20 doğrulukla tespit etmektedir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, more and more companies start to focus on Customer Relationship Management (CRM) to prevent customer loss. The early detection of future churners is one of the CRM strategies. Since the cost of acquiring new customers is much higher than the cost of retaining the existing ones, it is important to keep existing customers. Churn is an important problem for the game companies as churners impact negatively for potential and existing customers. Data mining can support an individualized and optimized customer management to avoid customer loss. In this thesis, the problem of player churn in Pishti Plus, which is a multi-player social game, is studied. The purpose is the detection of churners by using the first 24 hours log data of the players. Data used in the prediction model is selected using correlation based filter method. Results of Bayesian Network, Logistic Regression, Sequential Minimal Optimization (SMO), and Simple Classification and Regression Tree (CART) algorithms are compared and an early prediction model is built. Ensemble methods are applied to improve the accuracy of the model. Results indicate that Simple CART algorithm is more successful for predicting churners. The built model predicts the churners with 68.20 % accuracy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    518017

    Prediction of churn rate for prepaid customers in turkish telecom industry

    Telekom sektöründe faturasız aboneler için abone hareketi tahminlemesi

    CANSU ALATAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF KARAOSMANOĞLU

  2. Tez No

    713829

    RFMLP based customer segmentation and customer churn analysis in heavy equipment industry using customer transactions data

    İş makinesi sektöründe müşteri işlem verilerini kullanarak RFMLP tabanlı müşteri segmentasyonu ve müşteri kayıp analizi

    MUSTAFA ÇAMLICA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR

  3. Tez No

    8038

    Detection of deletion mutations in duchenne muscular dystrophy patients by DNA analysis

    Başlık çevirisi yok

    ESRA İŞÇEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1989

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ. DR. ASLIHAN TOLUN

  4. Tez No

    9684

    Detection of mutagens in filtrates of airborne particulates from Ankara by the salmonella/microsomes mutagenicity assay

    Başlık çevirisi yok

    REŞİDE YURTTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    BiyolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN BAĞCI

  5. Tez No

    35749

    Detection of bacteriocin producers in meats and sausages

    Et ve sosislerdeki bakteriosin üreticilerin belirlenmesi

    MUHAMMAD AHMAD KHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    BiyokimyaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyokimya Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANDAN GÜRAKAN

Geri Dön