Head finalization and morphological analysis in factored phrase-based statistical machine translation from english to turkish
İngilizceden türkçeye faktörlü sözcük öbeği tabanlı istatistiksel makine çevirisinde baş sonlandırma ve morfolojik çözümleme
- Tez No: 416660
- Danışmanlar: DR. RUKET ÇAKICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Makine Çevirisi, bir metni bir doğal dilden başka bir doğal dile yazılımlar yardımıyla çevirmekle uğraşan bir çalışma alanıdır. İstatistiksel Makine Çevirisi ise bu işi istatistiksel metotlar ve paralel metinleri kullanarak yapar. Bu çalışmada, İngilizceden Türkçeye çeviri için bir yaklaşım tanıtılmıştır. Türkçe sondan eklemeli ve serbest öğe sıralı bir dildir, aksine İngilizce sondan eklemeli olmayan ve katı bir öğe sıralaması olan bir dildir. Bu farklılıkların yanında, iki dil arasındaki paralel metin eksikliği, bu iki dil arasında istatistiksel makine çevirisini zor bir problem haline getirmektedir. Şimdiye kadar, bu iki dil için yapılan çalışma ve araştırmaların çoğu, iki dili de ek-düzeyinde çalışmak gerektiğini önerir. Bu çalışmanın farkı, sadece İngilizce ve Türkçeyi ek-düzeyinde çalışması değil aynı zamanda dilbilgisel açıdan Türkçeye yakın diller için daha önce başarıyla kullanılmış olan farklı bir yeniden sıralama tekniği uygulamasıdır. Bu teknik Baş Sonlandırma tekniğidir. Bu çalışmada sonuçları raporlamak için BLEU ölçüsü kullanılır. Yeniden sıralamada ve ek-düzeyinde yapılan çalışmalarda elde edilen gelişmelerle BLEU skorumuzu 19.62'den 30.93'ye çıkararak \%57'lik bir artış sağladık. Bu sonuçlar Türkçe'ye kelime dizilişi bakımından, biçimbilgisel açıdan ve sondan eklenme açısından benzerlik gösteren diğer dillere de başarıyla uygulanabilir.
Özet (Çeviri)
Machine Translation is a field of study which deals with translating text from one natural language to another automatically. Statistical Machine Translation generates the translations using statistical methods and bilingual text corpora. In this study, an approach for translating from English to Turkish is introduced. Turkish is an agglutinative language with a free constituent order, whereas English is not agglutinative and the constituent order is strict. Besides these differences, there is a lack of parallel corpora for this language pair which makes SMT a challenging problem. Up to now, most of the work and research done for this language pair suggest representing the languages at the morpheme-level. The difference of this study is not only representing English and Turkish at morpheme-level but also applying a different reordering technique which was successfully used for other languages, which are grammatically similar to Turkish. The technique is called Head Finalization. To report the results of this study, BLEU metric is used. With improvements in reordering and morpheme-level representation, we have increased our BLEU score from a baseline score of 19.62 to 30.93, which corresponds to an increase of 57\%. The experiments can be successfully applied to other languages which are close to Turkish in terms of word order, morphological structure and suffixation.
Benzer Tezler
- Femur proksimal kırıklarında PFN (Proksimal femoral nail) uygulamalarımızın klinik ve radyolojik sonuçları
Clinical and radiological results of OUR PFN (Proximal femoral nail) applications in proximal femur fractures
HASİP TURAN ŞİMŞEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Ortopedi ve TravmatolojiMersin ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABTULLAH MİLCAN
- Bolu ilinde 2015-2019 yılları arasında meydana gelen iş kazalarına bağlı yaralanmaların ve ölümlerin analizi
Analysis of injury and deaths due to occupational accidents occurred in Bolu province between 2015-2019
TOLGA TURAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Adli TıpBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERDEM HÖSÜKLER
- Yargıtay'ın anonim ve limited şirket faaliyetleri kapsamında işlenen vergi kaçakçılığı suçlarında kanuni temsilcinin sorumluluğuna ilişkin yaklaşımının değerlendirilmesi
Evaluation of the Court of cassation's approach to the liability of the legal representative for tax evasion crimes committed within the scope of corporation and limited liability company activities
MERT ANIL GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BALCA ÇELENER
- Head-space gaz kromatografik yöntemle biyolojik sıvılarda toluen analizi
Toluen analysis in biological fluids by headspace gas chromatography
MAHMUT BÜLENT ÇAKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Adli TıpAnkara ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF.DR. TÜLİN SÖYLEMEZOĞLU
- Head- space voltammetry: A novel voltammetric method for volatile organics and a case study for phenol
Uçucu organik bileşikler için yeni bir voltammetrik yöntem: Tepe boşluklu voltammetri ve fenol analizine uygulaması
KEMAL VOLKAN ÖZDOKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
KimyaEge ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA NİL ERTAŞ
PROF. DR. SUNA TİMUR