Geri Dön

Nurse scheduling and rescheduling problem under uncertainty

Belirsizlik altında hemşire çizelgelerinin oluşturulması ve güncellenmesi

  1. Tez No: 416547
  2. Yazar: ECE KARPUZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAKİNE BATUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hemşire planlama, hastane bütçelemesinde, hastalara verilen hizmetin kalitesinde ve hemşirelerin iş memnuniyetinde kilit rol oynar. Bir hastanedeki hemşire planlama süreci temel olarak 4 başlıktan oluşur; bütçeleme, çizelgeleme, çizelgelerin güncellenmesi ve hemşire atama. Biz bu çalışmada aylık çizelgelerin oluşturulması ve güncellenmesi problemlerini talep belirsizliği altında incelemekteyiz. Bu entegre problem iki aşamalı rassal tamsayılı programlama ile modellendi ve iki aşamalı modelin çözümünde extensive form, L-shaped algoritması ve branch ve cut'a dayalı L-shaped algoritması kullanıldı. Çözüm performansını geliştirmek için modele bir alt sınır kısıtı eklendi ve optimallik kısıtları alt problemin dual çözümünün kapalı formda yazılması vasıtasıyla bulundu. Talep tahmininde zaman serileri analizi kullanıldı. Analiz aşamasında özel bir hastanesinin yoğun bakım ünitesine ait 9 aylık veri kullanıldı.

Özet (Çeviri)

Nurse planning decisions play a critical role on hospital budgeting, quality of nursing services and nurse dissatisfaction. Nurse planning in a hospital includes four main phases which are nurse budgeting, nurse scheduling (rostering), nurse staffing (rescheduling) and nurse assignment. We consider the scheduling and rescheduling problems together under demand uncertainty. We formulate this problem as a two-stage stochastic integer program and consider different solution methods including solving the extensive form, L-shaped method and L-shaped based branch-and-cut method. To improve the efficiency of the decomposition methods, a lower bound is added and closed form of dual solutions of optimality sub problems are used while adding optimality cuts. Time series analysis is used to forecast the demand and nine months of historical data of Intensive Care Unit of a private healthcare provider is used for this purpose.

Benzer Tezler

  1. Prioritized routing and scheduling for home healthcare services: Static and dynamic optimization

    Evde bakım hizmetleri için önceliklendirilmiş rotalama ve çizelgeleme: Statik ve dinamik eniyileme

    AHMET ÇINAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA SİBEL SALMAN

  2. Sağlık sistemlerinde çok amaçlı karar verme

    Multiple creteria decision making in health systems

    YAŞAR SAADETTİN PEKTUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ

  3. Hemşire çizelgeleme probleminin çözümünde arı kolonisi algoritması ve bir sağlık kuruluşunda uygulama

    Bee colony algorithm for nurse scheduling problem and an application in a health service system

    KADİR BÜYÜKÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET SARUCAN

  4. Hemşire görevlendirme ve çizelgeleme problemlerinin sayısal yöntemlerle çözümü: Yoğun bakım ünitelerine yönelik bir model önerisi

    Solution of nurse assignment and scheduling problems using numerical methods: A model proposal for intensive care units

    ORHAN PARILDAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇAĞDAŞ ERKAN AKYÜREK

  5. Hemşire çizelgeleme problemlerinin genetik algoritmalarla optimizasyonu ve bir uygulama

    Optimization of nurse scheduling problem with genetic algorithms and an application

    AHSEN KÜÇÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İPEK DEVECİ KOCAKOÇ