A local parameter estimator based on robust lav estimation
Gürbüz lav yöntemine dayanan yerel parametre kestirmecisi
- Tez No: 416437
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT GÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Güç sistemi modellerinde, sı caklı k ve nem değişiklikleri gibi hava ³artlar nedeniyle baz parametre hatalar olu³maktad r. Aynı zamanda, kontrol merkezi, devre kesiciler ve kademe de§i³tiricileri arası ndaki ileti³imsizlik de güç sistemi parametre hatalar ına sebep olabilmektedir. Yanl ³ parametrelerden dolay , durum kestirimcisi, yanl ı tahminlerde bulunabilir ve bu yüzden ciddi ekonomik ve operasyonel sonuçlarla kar³ la³ labilir. Bu durumun önüne geçebilmek için, bu parametre hatalar ını n tespit edilmesi ve düzeltilmesi gerekmektedir. Fazör Ölçüm Cihazlar n n (Phasor Measurement Unit - PMU) gün geçtikçe yayg nla³- t § ve hı zlı tepki süreleri göz önüne al ınarak, bu tezde En Az Mutlak Değerli (Least Absolute Value - LAV) gürbüz tahmincisi yöntemine dayanan bir yerel parametre kestirimcisi önerilmektedir. Geli³tirilmi³ olan metot daha güvenilir bir sistem modeli olu³turacakt r. Genel olarak bir PMU, bir hattan akan Faz Ak ımı n ve ilgili hatıt n gönderen tarafı ndaki Fazör Gerilimini ölçer. Bununla birlikte, bu iki ölçümün, hat parametrelerin tahmini için yeterli olmad ığı bilinmektedir. Bu nedenle, sistemde halihazı rda bir durum kestirimcinin de varolduğu kabul edilerek, parametre tahmini için ölçüm arttı rmak amacı yla farklı anlarda çoklu ölçümler kullanılacaktı r. LAV kestirimcisinin gürbüz olması na rağmen i³lemsel olarak çok masraflı olduğu bilinmektedir. Parametre kestiriminin linear olmaması ve kestirilen vektörde ilgili hatları n parametre verilerinin yan ında gönderen ve alan bara gerilimlerinin değerlerinin de tahmin edilecek olması kestirim probleminin hesapsal yükünü artt ırmaktad r. Kestirilen parametrelerin yerel olması , problemin boyutunu küçültür ve bu kusuru yok eder.
Özet (Çeviri)
There are parameter errors in power system models due to the change of weather conditions, such as temperature and humidity changes, miscommunication between the control center and the transducers of circuit breakers and tap changers, etc. Because of the incorrect parameters, the state estimator may provide biased state estimates which may lead to many serious economic and operational results. In order to prevent that, one must identify and correct those parameter errors. This work proposes a local parameter estimator based on the robust Least Absolute Value (LAV) estimator. Considering the increasing number of Phasor Measurement Units (PMUs), their fast refreshing rate and high accuracy, the proposed method will employ PMU measurements in local parameter estimation which will provide a more reliable system model. In general, a PMU measures the current phasor owing through a branch, and the voltage phasor of the sending bus of the considered branch. However, it isknown that those two measurements are not enough to estimate the parameters of that branch. Therefore, multiple measurements taken in di erent time instants will be used in the parameter estimation process for measurement redundancy, assuming that the state estimates are also available. It is known that the LAV estimator is a computationally expensive despite being robust in the presence of enough measurement redundancy. Note that, the parameter estimation problem is a non-linear problem, which increases the computational burden; since the vector to be estimated consists of not only the parameters of the considered branch, but also the bus voltages of the sending and the receiving ends of the considered branch. This de ciency will be eliminated by performing local parameter estimation, which is a very small sized problem compared to the state estimation problem's size.
Benzer Tezler
- Doğal çatklaklı rezervarlara ait kuyu testi verilerinin doğrusal olmayan regrasyon yöntemleri ile analizi
Başlık çevirisi yok
KUBİLAY MENEKŞE
- Three essays on doubly robust estimation methods
Başlık çevirisi yok
SELVER DERYA UYSAL
Doktora
İngilizce
2011
EkonomiUnıversıtat KonstanzPROF. DR. WINFRIED POHLMEIER
PROF. DR. FRIEDHELM PFEIFFER
- Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma
Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models
ERDOĞAN CAMCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ERDAL PANAYIRCI
- Comprehensive assessment of decentralized stormwater systems in urbanized areas under climate change and watershed characteristics
Şehirleşmiş bölgelerde iklim değişikliği ve havza özellikleri altında merkezi olmayan yağmur suyu sistemlerinin kapsamlı değerlendirmesi
SİNA SAM
Doktora
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGER
- Sağkalım analizinde kırılganlık modellerinin tahmini için parçacık sürü optimizasyonuna dayalı alternatif bir yaklaşım
An alternative approach to estimation of frailty models in survival analysis based on particle swarm optimization
ÖYKÜM ESRA AŞKIN
Doktora
Türkçe
2016
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ
DOÇ. DR. DENİZ İNAN