An analysis on user profiles and usage preferences for mobile application recommendations
Mobil uygulama tavsiyelerinde kullanıcı profilleri ve kullanım tercihlerinin analizi
- Tez No: 409196
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL, YRD. DOÇ. DR. PEKİN ERHAN EREN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez kapsamında, kişilik özellikleri ile mobil teknoloji kullanımı; özellikle de sesli çağrı ve SMS mesajlaşma gibi geleneksel iletişim kanalları ile iletişim ve ticaret alanlarında her geçen gün gelişmekte olan mobil uygulama kullanımı arasındaki ilişki araştırılmıştır. Bu çalışma, farklı kişilik özellikleri ile teknoloji kullanımının farklı yönleri arasındaki ilişkiyi bu kadar kapsamlı olarak araştıran ilk çalışmadır. Tavsiye sistemleri, kullanıcılar tarafından satın alınan ürünlerle ilgili olup bu sistemlerde kullanıcı zevkleri göz önüne alınmaktadır. Neredeyse tüm uygulama sitelerinde mobil uygulamalar en popüler, en çok indirilen, editörün seçimi ve günün uygulaması gibi oylama ya da otorite etki stratejilerine dayalı alt başlıklarda toplanmaktadır. Ancak, literatürde, kullanıcıların bu tür etki stratejileri ile algısı ve kullanıcı tercihlerinin altında yatan etkenlerle ilgili sınırlı bilgi yer almaktadır. Bu tez kapsamında, mobil uygulama önerilerinde kullanılan etki stratejileri ve kullanıcıların bu önerileri ne kadar dikkate aldığı deneysel bir bağlamda ele alınmıştır. Bu amaçla biri web, diğeri ise mobil platformda olmak üzere birbirini tamamlayıcı iki deney gerçekleştirilmiştir. Bu deneyler yoluyla, kullanıcıların mobil uygulama tavsiyelerini ne derecede dikkate aldığı ve kişilik özelliklerinin bu noktada ne kadar etkili olduğu araştırılmıştır. Bunun yanı sıra, bu tezde, kullanıcıların sahip olduğu uygulamalar, bu uygulamaların hangi kategoriler altında toplandığı ve kişilik özelliklerle ilgisi incelenmiştir. Bu tezin ana katkısı, tavsiye sistemlerinin tasarımlarını kullanıcıların ihtiyaçlarını anlama bağlamına oturtması ve kullanıcıların bireysel farklılıklarını daha iyi anlamak için kişiselleştirme sağlamasıdır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we investigated the relationship between personality features and mobile technology use, particularly the use of traditional communication channels such as voice calls and SMS messaging and rapidly evolving mobile applications, specifically in communication and commerce domains. This was the first study to investigate the relationship between different personality features and different aspects of mobile technology use to this extent. The rapid growth in the mobile application market presents a significant challenge for users in terms of finding interesting and relevant applications. Recommendation systems deal with ends that are consumed by users in which similarity between consumer tastes is generally taken into account. In almost all of the application stores mobile applications are grouped under headings that employ consensus or authority influence strategies such as the most popular, most downloaded, editor's choice or applications of the day. However, the literature contains limited information about the users' perception of such influence strategies and the underlying factors that lie beyond the users' preferences. In this thesis, influence strategies used in mobile application recommendations and the users' compliance to the recommendations are investigated in an experimental context. Two complementary experiments are conducted; one on the web and the other on a mobile platform. The users' compliance with mobile application recommendations and the question of how the personality features of users affect their compliance with recommendations are explored in the experiments. Furthermore, this thesis analyses the applications owned by the user, the composition of applications under categories and their relation with personality features. The main contribution of this thesis is to ground the design of recommending systems in an understanding of users' needs and to provide means for personalization to better address users' individual differences.
Benzer Tezler
- Kamusal sanatın mekansal ve toplumsal yorumunun Beyoğlu örneği üzerinden incelenmesi
Spatial and social view of publi̇c art: the case of Beyoğlu
BÜŞRA YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REYHAN GENLİ YİĞİTER
- Elektrik dağıtım sistemlerinde birey odaklı konfor öncelikli talep yönetimi için akıllı yöntem geliştirilmesi
Developing an intelligent method for the user oriented comfort based demand response studies in the electricity distribution systems
MEHMET ALİ SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Bilimsel iletişimde akademisyenlerin değerlendirilmesinde akademik sosyal ağların ve altmetrik göstergelerin kullanımı: Ankara Üniversitesi örneği
The use of academic social networking sites and altmetric indicators in the assessment of academicians in scholarly communication: The case of Ankara University
DEMET IŞIK
Doktora
Türkçe
2020
Bilgi ve Belge YönetimiAnkara ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM GÖKKURT DEMİRTEL
- Eğı̇tlence kavramı ve bu kavramın müze ve merkezlerdekı̇ eğı̇tı̇m eksenı̇nde kullanıcı deneyı̇mı̇ ı̇le etkı̇leşı̇m odaklı dı̇sı̇plı̇nlerarası tasarım krı̇terlerı̇
User experience and interaction centered interdisciplinary design criteria on education of edutainment axis in museums and cultural centers
MEHMET SİNAN YUM
Doktora
Türkçe
2020
İç Mimari ve DekorasyonMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİç Mimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAADET AYTIS
- Mobil cihazlar için aktivite tanıma tabanlı adaptif kullanıcı arayüzü
Adaptive user interface for mobile devices based on activity recognition
ÖZLEM YURDAKURBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE