Quality oriented information retrieval and timeliness analysis on diabetes websites
Diyabet websitelerinde kalite odaklı bilgi erişimi ve bilgi güncelliği analizi
- Tez No: 409147
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgi erişim, Information access
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sağlık bilgisi araştıranların en önde gelen ihtiyacı yüksek kalitede ve güncel bilgiyi arama motoru sonuçlarından elde etmektir. Mevcut teknikler ağırlıklı olarak Web çizge yapısına dayanır ve ilgi alanından bağımsız çözümlerdir. Ancak sağlık alanında, bilgi kalitesini sağlamak için, bir arama motoru girilen sorguyla sadece ilgili olan değil kanıta dayalı tıp ilkeleriyle uyumlu olan sonuçları dönmelidir. Bu tezin amacı kanıta dayalı tıbba göre yüksek kalitede ve güncel bilgileri dönebilen otomatikleştirilmiş bir yapı önermektir. Tezin iki temel katkısı vardır. İlki yüksek kalite ve yansız sağlık bilgisi içeriğini düşük kalite olanlardan ayırmak için geliştirilen yöntemdir ve ilgililik geri bildirimi, bilgi çıkarma ve fikir madenciliği tekniklerini kullanır. İkincisi, kanıta dayalı klinik uygulama ilkelerini kullanarak sağlık websitelerinin güncelliğini otomatik olarak değerlendirmek için geliştirilen yöntemdir. Deneyler diyabet websiteleri üzerinde uygulanmıştır ve sonuçlar ilk yöntemin yüksek kalite websitelerini bulmada %76 ve ikinci yöntemin websitelerinin güncelliğini saptamakta %77 doğruluk elde ettiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The foremost requirement of health information seekers is to retrieve high quality and up-to-date information from web search engine results. Current techniques rely heavily on Web graph structure and they are domain independent solutions. However, in health domain, to ensure information quality, a search engine should return results that are not only relevant to submitted query but also in accordance with evidence based medical guidelines. The aim of this thesis is to propose an automated framework which is able to retrieve high quality and up-to date health information according to evidence based medicine. The contributions of the thesis are twofold. The first one is a method which is developed to differentiate high quality and unbiased health information content from low quality ones and makes use relevance feedback, information retrieval and opinion mining techniques. The second one is a method which is developed to automatically assess the timeliness of a health web site using evidence based clinical practice guidelines. The experiments are conducted on diabetes web sites and the results show that the first method achieves 76% accuracy in detecting high quality web sites and the second method accomplishes 77% in detecting the timeliness of web sites.
Benzer Tezler
- Youtube'daki servikal disk hernisi ile ilgili videoların güvenilirliğinin, bilgilendiriciliğinin ve kalitesinin değerlendirilmesi
Evaluation of the reliability, informativeness, and quality of videos on cervical disc herniation available on youtube
MENEKŞE GÖK ŞİMŞEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonSağlık Bilimleri ÜniversitesiFiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİBEL ÇAĞLAR
- Developing tools to support the search needs of news readers and news writers
Haber okuyucuları ve yazarlarının haber arama ihtiyaçları için araçlar geliştirilmesi
KENAN FAYOUMİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ REYYAN YENİTERZİ
- Hava kirliliği konusunda çevre bilgi sistemi tasarımı ve gerçekleştirilmesi pilot projesi
Design of an information system about air pollution
HARUN İYİDİKER
- Explainable medical ai systems for visual and speech based medical diagnosis
Görsel ve konuşma tabanlı tıbbi teşhis için açıklanabilir tıbbi yapay zeka sistemleri
ŞEVVAL İLHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL
- A large language model based penetration test system implementation
Büyük dil modeli tabanlı sızma testi sistemi uygulaması
TUBA KINIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA