A study on distortion measures for vector quantization of images
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401764
- Danışmanlar: PROF. WEIPING LI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: image compression, vector quantization, genetic algorithms, particle image velocimetry
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Lehıgh Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Vector Quantization is a term used to describe determining and implementing quantization steps for image vectors, essentially similar to its more familiar special case, scalar quantization, in image and speech compression area of digital signal processing. We actually mean, by“compression”, lossy data reduction by removing redundancy and unessential parts of the data in order to reduce the hardware and bandwidth requirements for storing and/or transmitting the data. Vector quantization is gaining more attention lately because of its property of high compression ratio. The objective of this research is to determine the advantages and disadvantages of distortion measures in VQ, mainly focusing on the mean squared dıstortion, furthermore iterate the selection of distortion measures for a particular imaging application. Two distortion measures are studied for two different applications. Example applications we worked on are the compression of ordinary life images with edge enhancement and the compression of Partide image Velocimetry (PIV) images using a distortion measure in fluid flow vectors domain. PIV is a fluid mechanics application used to determine various fluid flow quantities using laser speckle and particle displacement measurement techniques. In our experiments we used vector quantization and genetic algorithms together to compress the PIV images and compared the results with ones that are obtained using LBG algorithms and JPEG which is another popular image compression algorithm that employs transform coding.
Benzer Tezler
- Körfezlerdeki su kalitesinin uydu görüntü verileri yardımıyla incelenmesi
The Evaluation of water-quality in the bays by satellite images
FİLİZ SUNAR
- İsaretçi takibi ile PnP tabanlı 6DoF poz tahminive CFD simülasyon karşılaştırması
PnP-based 6DoF pose estimation with marker trackingand CFD simulation comparison
YUSUF DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET NURİ AKINCI
- Presizyonlu nivelman ağlarında dengeleme öncesi stokastik model için bir yaklaşım
A Study for stocastic model before adjustment in precise levelling
YUNUS KALKAN
- Enerji iletim hatlarında arıza tipi ve konumunun makine öğrenmesine dayalı tespiti
Machine learning based detection of fault type and location in power transmission lines
NISARULLAH NISAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KORHAN KARAARSLAN
- Görsel bozulmaya dayalı sayısal video şifreleme
Picture scrambler for digital video
VADİ DİPÇİN
Doktora
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİH PAZARCI