Geri Dön

Investigation of amazon and google for fault tolerance strategies in cloud computing services

Amazon ve google'ın bulut bilişim servislerinde hata tolerans stratejisi kapsamında incelenmesi

  1. Tez No: 386094
  2. Yazar: SHEREEN ALRAHEYM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR TOLGA PUSATLI, DR. SİNAN CAN AÇAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bulut bilişim, Cloud computing
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bulut bilişim, sanal makinalarla İnternet üzerinden kaynak paylaşımı ve kullanımı sunarak istek-üzeri bilişim teknolojileri çözümleri sunmaktadır; bu sayede, son zamanlarda çekici bir araştırma başlığı olmuştur. Bu tür servislerin hızlı gelişimleri sonucunda, bulutta hata toleransı gerekliliği ana konulardan birisi olmuştur. Bu gereklilik, bu yeni servislerin güvenilirliği ve her zaman hazır olması şartlarıyla daha da titizlik gösterilmesiyle öne çıkmaktadır. Bu tez, bulut servislerinde ve kullanıcıların sistemlerinde ve işyerlerinde işleyiş hatalarından koruyacak teknikleri ve olanakları incelemektedir. Bulgulardan birisinin de gösterdiği üzere, bulut kullanan servislerde hatalar olasıdır, beklenmelidir ve bu yüzden çözüm yolları bulunmalıdır. Hata tolerans stratejilerinin esas nitelikleri işin devamlılığını, finansal kayıpların önlenmesini, sistemin tekrardan ayağa kaldırılmasını ve felaketten kurtulmayı, güvence altına almalıdır. Tezin kapsamında, işleyiş bozukluklarının, tekrarlamalarla, kontrol noktalarıyla ve yedeklemeyle önlenmesi ve düzeltilmesi senaryoların incelenmesi vardır. Altyapıları hatayı tolere edebilen Amazon'un ticari vii AWS'i ve Google'ın ticari GCE'si gibi servis olarak altyapı sağlayıcılar örnek olarak incelenmiştir ki bu sayede hata tolerans özelliği olan sağlam mimariler, sistem ve işyerlerine önerilebilsin. Bunlar temel alınarak, olası çöküşlerle nasıl ilgilenilebileceğini, hata tolerans tekniklerini, takım çalışması düzenlenmesini içeren iş politikaları olşturulması ileriki çalışmalara bırakılmıştır. Bu kısıtlamalara yönelik araştırmalar, çevrim içi anketlerle, daraltılmış kapsamlar için bilgi toplanarak yapılabilir.

Özet (Çeviri)

Cloud computing has recently become an attractive topic due to its ability to offer information technology solutions through virtual machines as on-demand services to share and consume resources over the Internet. As a result of rapid development in such services, the necessity of fault tolerance in the cloud is a major concern with reliability, availability and dependability is more critical to this new service type. This thesis investigates techniques and means of tolerating cloud services as well as cloud customers' systems/enterprises execution over the cloud safe from failures. As one of this findings shows, failures in cloud enabled services should be expected to occur hence they should be handled. The essential features of implementing fault tolerance strategies guarantee the business continuity, avoid financial lost, recovering systems from failures, and provide disaster recovery as well. The specific focus is to explore scenarios of avoiding/recovering from failures through redundancy, checkpoint and replication. Commercial IaaS providers such as Amazon's AWS and v Google's GCE are taken as examples as they tolerate their infrastructure from failures; in this way a robust architecture with fault tolerance property could be proposed for a system/enterprise. Hence, a general conceptual model with fault tolerance considerations has been proposed. With this basis, addressing potential failures in detail, implementing fault tolerance techniques, organizing teamwork to setup business policies are left for future work. Such limitations can be addressed through online questionnaires to collect information for case studies.

Benzer Tezler

  1. Amazon alexa ve google home akıllı ev sistemi asistanlarının adli açıdan incelenmesi

    Forensic analysis of amazon alexa and google home smart home assistants

    İLKAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Adli Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI

  2. A cross-cultural analysis of Turkish and American English electronic complaints: The case study of Amazon website

    Türkçe ve Amerikan İngilizcesi elektronik şikâyetlerinin kültürlerarası analizi: Amazon sitesi durum çalışması

    AZİME ÇERTEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HACER HANDE UYSAL

  3. Jeotermal ısıtmalı cam serada domates, hıyar ve biber ile birlikte kıvırcık baş salata ve marul yetiştiriciliği üzerine bir araştırma

    An Investigation of head lettuce and cos lettuce intercropping production tomato, cucumber and pepper in glasshouse heated by geothermal energy

    HAYRİ ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    ZiraatSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ADEM KARATAŞ

  4. KSÜ Araştırma ve Uygulama Hastanesi polikliniklerine başvuran HBsAg pozitif hastalarda HDV pozitifliğinin serolojik ve moleküler yöntemler kullanılarak araştırılması ve bu tanı yöntemlerinin karşılaştırılması

    KSU Research and Education Hospital, clinics, HDV positivity in patients positive for HBsAg by using serological and molecular methods investigation and comparison of the diagnostic methods

    ADEM ÜNAL ULAKCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    MikrobiyolojiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Tıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ARAL

  5. An investigation of the impact of different data cleaning techniques on metric result quality in machine learning

    Makine öğrenmesinde, farklı veri temizleme tekniklerlerinin sonuç ölçevleri üzerindeki etkisinin incelenmesi

    ISRAA MUSTAFA ABBAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SACİP TOKER