Estimation in interval censored data
Aralıklı sansürlü verilerde çıkarım
- Tez No: 368909
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BARIŞ SÜRÜCÜ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Aralıklı sansürlü veri, tıp ekonomi, psikoloji, sosyoloji ve mühendislik gibi alanlarda yapılan çalışmalarda yer almaktadır. Bu tip veriler iki nokta arasında gözlemlenmekte, fakat gerçek değerleri tam olarak bilinememektedir. Bu tezde, sabit ve rasgele aralıklı sansürlü veriler için en çok olabilirlik fonksiyonları elde edilmiştir. Uyarlanmış En Çok Olabilirlik ve Copula yöntemleri bilinmeyen parametrelerin tahmin edicilerini bulmak için kullanılmıştır. İki değişkenli aralıklı sansürlü veriler de bu çalışmada daha genel bir durum olarak ele alınmış, değişkenler arasındaki ilişkinin modellenmesi için Copula yöntemi önerilmiştir. Monte Carlo simulasyon modeli kullanılarak geliştirilen yöntemlerin tutarlılıkları ve etkinlikleri incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Interval censored failure time data occur in many areas including medicine, economics, zoology, psychology, sociology and engineering. In such studies, the variable of interest is often not exactly observed, but known to fall within some interval. In this thesis, the likelihood functions for fixed and random interval censored data are obtained. Modified Maximum Likelihood and Copula Methods are utilized for the estimation of unknown parameters. Bivariate interval censored data are also considered as a generalization in this work. To estimate the association between two random variables, we focus on the situation where they follow a copula model. To check the accuracy and efficiency of the methods, some numerical studies are conducted.
Benzer Tezler
- Sağ kalım analizinde parametre tahmin problemlerine katkılar
Estimation of parameters problems to contribution in survival analysis
ESEN ERSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ
- Tam ve sansürlü örneklemler için deney tasarımı model parametrelerinin dayanıklı tahmini
Robust estimation of the model parameters in experimental design for the complete and censored samples
MUHAMMET SAİT TALHA ARSLAN
Doktora
Türkçe
2015
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZU ALTIN YAVUZ
PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
- Ölçek, konum-ölçek dağılım ailelerinde sıralı istatistiklere dayanan bazı kestirim yöntemleri
Some estimation methods based on order statistics in families of scale and location-scale distributions
NEHİR ENE
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET KARAHASAN
- Sansürlü örneklemler ve istatistiksel sonuç çıkarımı
Censored sample and statistical inference
YENER ÜNAL
- Weibull dağılımının parametreleri için ilerleyen tür tip-II sağdan sansürlü örnekleme dayalı istatistiksel sonuç çıkarımlar
Statistical inferences for the parameters of weibull distribution based on progressively type-II right censored sample
HANEFİ GEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesiİstatistik Teorisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN USTA