Mutual correlation of randomness tests and analysis of test outputs of transformed and biased sequences
Rastgelelik testlerinin iki taraflı korelasyonları ve dönüşmüş ve eğilimli dizilerin test sonuçlarının analizleri
- Tez No: 365579
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ DOĞANAKSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Matematik, Statistics, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kriptografi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Rastgelelik kriptografinin en önemli kısımlarından biridir çünkü, anahtar üretimi ve anahtarların kendileri rastgele değerlere bağlıdır. Literatürde bir çok istatistiksel rastgelelik testi ve bu testleri içeren test paketleri yer almaktadır. Buna rağmen bir dizinin veya bir sayısının rastgele olduğunu gösterecek hiç bir matematiksel kanıt yoktur. Bundan dolayı bir istatistiksel test paketi oluştururken bu testlerin seçimi hayati bir önem taşımaktadır. Ayrıca bu testlerin rastgele olmayan verilere karşı duyarlılığı da çok önemlidir. İstatistiksel testlerin birbirinden bağımsız olduğunu ve kapsamının geniş olduğunu belirlemek için sınıflandırılması gerekmektedir. Bu sınıflandırmayı yapabilmek için testlerin dönüşümlere karşı ve rastgele olmayan verilere karşı duyarlılığı belirlenmelidir. Bundan dolayı bu testlerin iki taraflı korelasyonları analiz edildi.
Özet (Çeviri)
Randomness is one of the most important parts of the cryptography because key generation and key itself depend on random values. In literature, there exist statistical randomness tests and test suites to evaluate randomness of the cryptographic algorithm. Although there exist randomness tests, there is no mathematical evidence to prove that a sequence or a number is random. Therefore, it is vital to choose tests in the test suites due to independency and coverage of the tests used in the suites. Sensitivity of these tests to non-random data is also important. The tests should be classified to determine that tests are independent and wide. In order to classify, sensitivity of tests to transformations and to nonrandom data should be determined. Therefore, mutual correlations of tests are analyzed.
Benzer Tezler
- A new lightweight statistical randomness test suite and itsevaluation by comparison with other test suites
Uzun diziler için yeni bir hafif sıklet istatistiksel rastgelelik test paketi ve diğer test paketleriyle değerlendirmeli olarak karşılaştırılması
ZİYA AKCENGİZ
Doktora
İngilizce
2021
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKriptografi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. ALİ DOĞANAKSOY
DOÇ. DR. FATİH SULAK
- Akarsu akımlarının nonlineerlik, stokastiklik ve belirsizlik özelliklerinin matematiksel tabanlı metotlarla incelenmesi
The examination of nonlinearity, stochasticity and uncertainty properties of streamflows with the mathematical based methods
HAKAN TONGAL
Doktora
Türkçe
2012
İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL GÜLDAL
- Comparison of ethical and conventional mutual funds
Etik ve geleneksel yatırım fonlarının karşılaştırılması
SİNAN AKBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
İşletmeOrta Doğu Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEZA DANIŞOĞLU
- Design of fractal based monopole antenna array with ultra-mutual coupling reduction for MIMO applications
Başlık çevirisi yok
ZAINAB JASIM MOHAMMED AL-DULAIMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. DOĞU ÇAĞDAŞ ATİLLA
DOÇ. DR. TAHA ELWI