Geri Dön

Lineer modellerde bazı kavramların geometrik yorumları,parametre tahminleri ve hipotez testleri

Geometric comments of some concepts, parameter estimations and hypotesis tests in linear models

  1. Tez No: 363722
  2. Yazar: AYSUN KÖR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEMİL YAPAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Varyans analizi, Ortogonal izdüşüm, Genelleştirilmiş ters, Rank, Boyut, İdempotent matris, En iyi lineer yansız tahmin edici (EİLYTE), FWLT, Analysis of variance, Orthogonal projection, Generalized inverse, Rank, Dimension, Îdempotent matrix, Best linear unbiased estimator (BLUE), FWLT
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ordu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma beş bölümden ibarettir. Birinci bölümde lineer modellerde kullanılan matris cebiri ve özellikle matrislerin genelleştirilmiş tersleri ele alınmıştır. İkinci bölümde önceki çalışmalar ele alındı. Üçüncü bölümde lineer modeller ele alındı. Dördüncü bölümde lineer modellerde en küçük karelerin geometrisi, vektör uzayı geometrisi, Gauss-Markov ve FWLT teoremi verildi. Beşinci bölümde en küçük kareler yöntemi, en küçük karelerin geometrisi, sabit-x regresyonunda , lineer modellerde en iyi lineer yansız tahmin edicinin (EİLYTE)?nin bir geometrik görünümü şekillerle beraber ele alındı.

Özet (Çeviri)

This dissertation consists of five chapters. The first chapter covers matrix algebra used in linear models and especially generalized inverses of matrices. The previous studies related to the topic have been given in the second part. In the third chapter, linear models have been discussed and the fourth chapter have been allocated with geometry of least squares in linear models, geometry of vector space, Gauss-Markov theorem and FWLT theorem. Lastly, least squares method, geometry of least squares, in the fixed x-regression and a geometric view of best linear unbiased estimator in linear models have been considered together with figures in the fifth chapter.

Benzer Tezler

  1. Su altı araçları için yeni geliştirilen hidrodinamik modelleme yöntemleri kullanılarak otonom bir su altı aracının hidrodinamik karakteristiğinin incelenmesi

    Investigation of hydrodynamic characteristic of an auv by using new developed hydrodynamic modeling techniques for underwater vehicles

    SERTAÇ ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Hava ve Uzay Hekimliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAYRİ ACAR

    PROF. DR. MEHMET ŞERİF KAVSAOĞLU

  2. Condition monitoring and fault detection for induction motors by spectral trending and stationary wavelet analysis

    Spektral trend ve durağan dalgacık dönüşümü yardımıyla durum izleme ve arıza tanısı

    DUYGU BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  3. Gesture imitation learning in human-robot interaction

    Taklit yolu ile hareket öğrenme ınsan robot etkileşimi

    ITAUMA ISONG ITAUMA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HATİCE KÖSE-BAĞCİ

  4. Marmara Bölgesi'nde soğurulma yapısının incelenmesi

    Investigation of attenuation structure in the Marmara region

    AYŞE KAŞLILAR ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. AYSUN BOZTEPE GÜNEY

  5. Interpretable fields in ACF

    Cebirsel kapalı cisimlerde yorumlanabilir cisimler

    ZEYNEP KISAKÜREK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    MatematikGalatasaray Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERGE RANDRIAMBOLOLONA