Predictors of hybrid organizational identity: Evidence from the Turkish theatre field, 1923-1999
Melez örgütsel kimliklerin belirleyicileri: Türkiye tiyatro alanından bulgular, 1923-1999
- Tez No: 350741
- Danışmanlar: PROF. DR. BEHLÜL ÜSDİKEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: örgütsel kimlik, melez kimlik, kurumsal mantıklar, kültürel endüstriler, Türkiye, Kümeleme analizi, Melez, Melez kültür, Tiyatro, Tiyatro oyunları, Örgüt kuramları, Örgütler, Örgütsel çevre, organizational identity, hybrid identity, institutional logics, cultural industries, Turkey, Cluster analysis, Hybrid, Hybrid culture, Theatre, Theater plays, Organizational theories, Organizations, Organizational identification, Organizational environment
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Örgüt araştırmalarında uzun zamandır önemli bir kavram olan örgütsel kimliğe yönelik ilgi şartlara göre değişen, dinamik ve çoklu kimliklerin ön plana çıkmasıyla beraber yenilenmiştir. Melez kimlik kavramı bu yeni ilginin önemli bir bölümünü oluşturmaktadır. Ancak, mevcut araştırmalar melez kimliği başlangıç varsayımı olarak ele almış ve bu tarz kimliklerin hangi sebeplerle ortaya çıktığını incelememiştir. Örgüt kuramının kurumsal mantıklar ve kuruluştaki damga etkisi bakış açılarından yararlanan bu çalışma, melez kimlikleri belirleyen alan ve örgüt düzeyindeki bir takım etkileri inceleyerek mevcut araştırmaları geliştirmek isteyen bir çabayı yansıtmaktadır.Görgül ortam olarak Türk tiyatro alanına odaklanan bu çalışmada önce 1923-1999 yılları arasındaki dönemde İstanbul ve Ankara'da faaliyet göstermiş profesyonel tiyatroların sahnelediği oyunlar kümeleme analizine tabi tutularak alandaki kimlik kategorileri belirlenmiştir. Sonrasında, çalışma hipotezleri çok-düzeyli modelleme analizi kullanılarak sınanmıştır. Bulgular, örgütsel kimliklerde melezleşmenin, önemli ölçüde örgütün doğumundaki kimliği, alandaki kurumsal mantıklar arası geçişler ve alan içindeki öykünmeci mekanizmalarla şekillendiğini ortaya koymaktadır. Araştırma sonuçları, farklı kimlik iddialarının örgütler tarafından belirli kurumsal koşullar ve ilk kuruluş özellikleri altında daha fazla birleştirildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Being an essential concept in organization research for a long time, organizational identity has received a renewed interest both theoretically and empirically since it has increasingly been interpreted as contingent, dynamic and multiple. Although the notion of hybrid identity constitutes an important part of this interest, existing research mostly considers it as a starting assumption without investigating why there are such identities in the first place. By borrowing ideas from institutional and imprinting frameworks in organization theory, this study is an attempt to extend research by examining how particular field and organization-level factors may predict hybridity of organizational identities.Focusing on the Turkish theatre field as the empirical setting, first the identity claim categories in the field were discovered via cluster analysis by using the dataset of plays performed by professional theatre companies in Istanbul and Ankara during the 1923-1999 period. Next, analyses were conducted by using multilevel (mixed effect) models in order to test study hypotheses. Hybrid identity was measured by Simpson diversity index weighted by category contrasts. Findings reveal that the degree of identity hybridization is largely enhanced by the identity hybridity of the organization at its birth, the transition in institutional logics and the strength of the mimetic mechanisms within the field. The results emphasize that diverse identity claims are combined more under specific institutional and founding conditions.
Benzer Tezler
- Constructing peptide (GEPI)-protein molecular hybrids by using genetic engineering methods for materials and medical applications.
Malzeme ve medikal uygulamalar için gen mühendisliği yoluyla peptid (GEPI)-protein hibritlerin oluşması.
DENİZ ŞAHİN
Doktora
İngilizce
2011
Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANDAN TAMERLER
PROF. DR. MEHMET SARIKAYA
- Development of new hybrid models for prediction of VO2MAX using machine learning methods combined with feature selection algorithms
Nitelik seçme algoritmalarıyla birleştirilmiş makine öğrenme yöntemleri kullanılarak yeni hibrit VO2MAX tahmin modellerinin geliştirilmesi
FATİH ABUT
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH AKAY
- Models of forest inventory for Istanbul forest using airborne LiDAR and spaceborne imagery
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA KAĞAN ÖZKAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Ormancılık ve Orman MühendisliğiMıchıgan Technologıcal UnıversıtyDR. ROBERT E. FROESE
- Genome-wide prediction of prokaryotic two-component system networks using a sequence-based meta-predictor
Başlık çevirisi yok
ALTAN KARA
Doktora
İngilizce
2016
BiyomühendislikAberystwyth UnıversıtyYurtdışı Enstitü
DR. NARCIS FERNANDEZ-FUENTES
DR. DAVID WHITWORTH
- Tekrar eden veri analizini kullanarak yazılım geliştirme için iyileştirilmiş hata tahmini
A new improved defect prediction framework for software development using repeated data analysis
MUHAMMED MARUF ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ZENGİN