A network integration oriented model to evaluate new wind power generation projects
Yeni ruzgar santrali projelerini gegerlendirmek icin elektrik sistemine gaglanti odakli model
- Tez No: 325533
- Danışmanlar: PROF. İLHAN OR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Energy, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrik enerjisi, Enerji, Optimizasyon, Optimizasyon modelleri, Rüzgar santralleri, Yenilenebilir enerji, Electrical energy, Energy, Optimization, Optimization models, Wind plants, Renewable energy
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Enerji, sürekli ve sürdürülebilir bir ekonomik büyüme için düzgün bir şekilde temin edilmesi gereken en önemli ihtiyaçlardan biridir. Sadece sürekli bir büyüme için değil aynı zamanda daha iyi bir çevre için yenilenebilir enerji kaynakları giderek daha fazla önem kazanmakta ve elektrik enerjisini bu tür kaynaklardan sağlamak için yeni yatırımlar yapılmaktadır. Türkiye, dünyadaki en büyük ve ekonomisi sürekli büyüyen ülkelerden biri olarak, yenilenebilir enerji kaynaklarının genel enerji tedariği içerisindeki payını artırmak istemektedir. Bu amaçla son zamanlarda, yeni ve mevcut yenilenebilir enerji projeleri için yeni teşvikler ve destek sunan kanun Türk parlamentosunun ajandasında sıklıkla yer almaktadır. Bu tez, yenilenebilir enerji üretim projelerinin beklenen hızlı genişlemesinden kaynaklanan spesifik bir problem hakkındadır. En uygun yeni rüzgar enerjisi üretim projelerini değerlendirmek için, bağlantı maliyetini düşürmeye, sisteme verilen enerji miktarını ve yüklü kapasiteyi artırmaya odaklanan iki temel optimizasyon modeli sağlaması amaçlanmaktadır. Yeni rüzgar enerjisi üretim projelerini değerlendirmek için, özellikle bağlantı noktası ve bağlantı voltaj seviyesini belirterek hangi rüzgar enerjisi projelerine yatırım yapılması gerektiğini tanımlama amacıyla bir çift optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İlk olarak, modeldeki kısıtlar kurulurken modelde kullanılan gerekli bilgiler açıklanmış ve kullanılan verilerin tanımı yapılmıştır. Daha sonra, modellerde duyarlılık analizi yapabilmek için kullanılacak olan very seti takdim edilmiştir. Modeller C++ ile kodlanmış ve C++ çıktıları Cplex kullanılarak çözülmüştür. Neticede, duyarlılık analizi çıktıları elde edilmiş, sonuçlar üzerinde bazı yorumlarda bulunarak gelecekte yapılabilecek araştırma alanları açıklanmıştır.
Özet (Çeviri)
For a continuous and sustainable economic growth, energy is one of the most important necessities that has to be supplied properly. Not only for a continuous economic growth but also for a better environment, renewable energy sources gain more and more importance, and new investments are made to supply electrical energy from those sources. Turkey, as one of the largest and continuously growing economies in the world, wants to increase the share of renewable energy sources in its overall energy supply. For this purpose recently, legislation featuring new incentives and support for new and existing renewable energy projects has frequently been on the agenda of the Turkish parliament. This thesis is about a specific problem originating from the expected rapid expansion of renewable energy generation projects. It is aimed to provide two basic optimization solutions, focusing on reduction in connection cost and increase in energy delivery and installed capacity, to evaluate the most suitable new wind power generation projects. In order to provide an evaluation of new wind power generation projects, a couple of optimization models have been developed to identify the wind power projects to be invested in especially regarding their connection points, and connection voltage levels. First, necessary information is explained and description of data is provided while establishing the model constraints. Then, data set is introduced to be used in the models for sensitivity analysis. Models are coded in C++ and solved by using the Cplex optimization solver. The results of a series of scenarios are obtained and analyzed, and future research opportunities are explained with addition of some comments on the results.
Benzer Tezler
- Gelişmekte olan ülkelerde teknoloji politikalarının belirlenmesi ve Türkiye'deki durum
Technology policies in developing countries and the situatiın in Turkey
MEHPARE BARIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ
- Türkiye'deki havalimanlarında düşük görüş mesafesinin istatistiksel ve meteorolojik analizi ile makine öğrenmesi tabanlı tahmini
Statistical and meteorological analysis, and machine learning-based prediction of low visibility at airports in Türkiye
İBRAHİM AKBAYIR
Doktora
Türkçe
2025
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DEMİRHAN
- A quality oriented sustainability approach to supply chain management systems
Tedarik zinciri yönetim sistemlerine yönelik kalite odaklı sürdürülebilirlik yaklaşımı
AYŞENUR ERDİL
Doktora
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTURUL TAÇGIN
- Uydu bazlı jeodezik ve jeodinamik veri analiz ve yönetim sistemi tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of a satellite-based geodetic and geodynamic data analysis and management system
DENİZ BAŞAR
Doktora
Türkçe
2026
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- 6 Şubat Depremi sonrası Antakya için hazırlanan koruma amaçlı imar planlarının bütüncül mekânsal planlama ilkeleri çerçevesinde değerlendirilmesi
Evaluation of the conservation-oriented zoning plans prepared for Antakya after the February 6 Earthquakes within the framework of integrated spatial planning principles
ELİF ŞEYMA ŞENTÜRKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Peyzaj MimarlığıÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURİYE SAY