Geri Dön

Ses analizinde kullanılan akustik parametreler

Acoustic parameters that used in voice analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 319066
  2. Yazar: SELMAN SARICA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET AKİF KILIÇ
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Kulak Burun ve Boğaz, Otorhinolaryngology (Ear-Nose-Throat)
  6. Anahtar Kelimeler: Akustik, Akustik özellikler, Jitter, Ses, Ses analizi, Ses bozuklukları, Acoustic, Acoustic properties, Jitter, Voice, Voice analysis, Voice disorders
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Kulak, Burun, Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Konuşmanın hammaddesi olan ses, ruh ve beden sağlığının barometresi gibidir. Ses, sadece ses kıvrımlarındaki lezyonlarından değil, kişinin psikolojik sorunlarından da etkilenir. Ses hastalarının yoğun olarak başvurduğu polikliniklerde ses bozukluklarının nerede ise yarısının altında psikolojik sorunlar yatmaktadır.Bu çalışmada ses bozukluğu olan hastaların değerlendirilmesinde kullanılan farklı analiz programlarını ve bu programlar ile ölçülen farklı parametreleri karşılaştırarak hangi parametrelerin daha güvenilir olduğunu araştırdık. Ses hastalıkları polikliniğimize Ocak 2011 ile Aralık 2011 tarihleri arasında başvuran 132 hasta ve 36 sağlıklı gönüllü çalışmamıza dahil edildi. Arşivde yer alan bu hastalara ait uzun [a] sesleri (2 ya da 3 s'lik); MDVP, Dr Speech Vocal Assesment, Praat, LingWAVES, Voxmetria, TF32, Chaos Data Analyzer ve SpeechTool programları kullanılarak analizleri yapıldı. Ayrıca LingWAVES yazılımının Vospector modülü ve Dr Speech Vocal Assesment programlarından yararlanılarak algısal analizleri yapıldı. Çalışmada kullandığımız sekiz analiz programı ile toplam 58 parametre ölçüldü. Aynı ve farklı gruplarda yer alan parametrelerin kendi aralarındaki korelasyon değerleri ölçüldü.Çalışmamızda programlar arasında temel frekans (F0) parametresi en uyumlu parametre idi. TF32 programı ile ölçülen F0 parametresi dışında diğer programların F0 parametrelerinin korelasyon değeri çok yüksek izlendi.Frekans pertürbasyon parametrelerin karşılaştırılmasında ise MDVP ile Praat, VoxMetria ile LingWAVES arasında çok iyi korelasyon izlenirken MDVP ile Dr. Speech frekans pertürbasyonları arasında iyi bir korelasyon izlendi.Amplitüt parametrelerinin karşılaştırılmasında MDVP ile Praat, VoxMetria ve TF32 programları arasında çok iyi korelasyon izlendi.Spektral parametrelerde ise Dr. Speech programında NNE ile HNR parametresi arasında iyi derecede korelasyon ilişkisi izlendi.Praat tarafından ölçülen shimmer local db parametresinin, MDVP'nin ShdB, shimmer, APQ, NHR, PPQ, jitter; VoxMetria'nın shimmer, irregularity;LingWAVES'in ırregularity; Dr Speech'in shimmer ve HNR paremetreleri ile uyumlu olduğu gözlendi (0,75<r>0,91).Yine Praat tarafından ölçülen shimmer local parametresinin, MDVP'nin ShdB, shimmer, APQ, NHR, Dr. Speech'in shimmer, VoxMetria'nın shimmer ve irregularity parametreleri ile uyumlu olduğu izlendi (0,77<r<0,89).MDVP tarafından ölçülen Shdb parametesinin VoxMetria'nın correlation, ırregularity; Praat'ın shimmer local dB, shimmer local, jitter RAP; TF32'nin jitter ve shimmer parametreleri ile uyumlu olduğu gözlendi (0,77<r<0,93).Ses analizlerinde kayıt için kullanılan yazılım ve donanımın farklı olması ölçülen sonuçların farklı çıkmasında önemli bir etkendir. Standart bir donanım ve yazılım kullanılarak kaydedilen ses üzerinde ölçüm yaparak bu sakınca ortadan kaldırılmış, programlar arasındaki farklılık ön plana çıkarılmıştır. MDVP ve Praat programlarının pek çok parametrede birbiri ile uyumlu olması ölçümlerin tutarlı olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Voice as the raw product of speech is like a barometer of psyche and body health. Voice is not only affected by lesions of vocal folds but also affected by person?s own psychological status. Almost half of patients with voice disorders referred to clinics have underlying psychological problems.In this study we compared different analysis programs and parameters used for investigating voice disorders. To reveal which of them were reliable. One hundred thirty two patients referred to our voice clinic and 36 healthy volunteers between January 2011 to December 2011, were enrolled in the study. The archived long (2 or 3 seconds) [a] vowels vocalized by the subjects were analyzed by MDVP, Dr Speech Vocal Assessment, Praat, LingWAVES, VoxMetria, TF32, Chaos Data Analyzer and Speech Tool programs. Also Ling WAVES?s Vospector module and Dr. Speech Vocal Assessment programs used for perceptual analysis. Eight analysis programs used and total 58 parameters were measured. Correlation between the values and parameters were calculated.It was found that the fundamental frequency (F0) was the most consistent parameter, correlation coefficients between F0 values measured by eight different programs were higher. F0 parameters correlation values were found very high except for TF32.There were very good correlation observed in the MDVP, Praat, VoxMetria and LingWAVES in the comparison of frequency perturbation parameters. Furthermore there were very good correlation observed between MDVP and Dr. Speech about the frequency perturbations.There were very good correlation in the comparison of amplitude parameters between MDVP and Praat, and VoxMetria and TF32 programs.There were very good correlation in the Dr. Speech program between NNE and HNR spectral parameters.There were very high correlation parameters among in the shimmer local db parameter measured by Praat program; ShdB, shimmer, APQ, NHR, PPQ and jitter parameters measured by MDVP program; shimmer and irregularity parameters measured by Vox Metria program; irregularity parameter measured by Ling WAVES program; shimmer and HNR parameters measured by Dr. Speech program (0.75<r>0.91).Also there were very high correlation parameters among in the shimmer local parameter measured by Praat program; ShdB, shimmer, APQ and NHR parameters measured by MDVP program; shimmer and irregularity parameters measured by VoxMetria program; shimmer parameter measured by Dr. Speech program (0.77<r<0.89).There were very high correlation parameters among in the ShdB parameter measured by MDVP program; correlation and irregularity parameters measured by Vox Metria program; shimmer local db, shimmer local and jitter RAP parameter measured by Praat program; jitter and shimmer parameters measured by TF32 program (0.77<r<0.93).Different hardware and software used for voice recording analysis is important factor for different results. Using standard hardware and software for voice recording have prevented inconvenience recording of voice. However the differences between programs have come forward. Most of the parameters of MDVP and Praat program are compliant with each other. This shows us the recordings are consistent.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    901412

    Farklı türlerdeki osilasyonlu yarı-kapantılı ses egzersizlerinin aerodinamik akustik elektroglottografik ve nazometrik parametrelere etkisi

    Effect of different types of oscillatory semi-occluded voice exercises on aerodynamic, acoustic, electroglottographic and nasometric parameters

    EMİNE ÜLVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Dil ve Konuşma Terapisiİstanbul Atlas Üniversitesi

    Dil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN BENGİSU

  2. Tez No

    193527

    Endolarengeal mikrocerrahi uygulanan hastalarda ses kalitesinin akustik ve spektrografik analiz ile değerlendirilmesi

    Voice quality assessment of the patients after endolaryngeal microsurgery by acoustic and spectrographic analysis

    ABDULLAH ONUR GÖKSEL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Kulak Burun ve BoğazSağlık Bakanlığı

    Kulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLHAN TOPALOĞLU

  3. Tez No

    328957

    Epiglottoplastili frontal anterior larenjektomi sonrası sesin akustik ve aerodinamik özelliklerinin objektif analizi

    Objective analysis of the voices acustic and aerodynamic features after frontal anterior laryngectomy with epiglottoplasty

    AHMET KÖDER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Kulak Burun ve BoğazTrakya Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET RIFAT KARASALİHOĞLU

  4. Tez No

    661215

    Supraglottik havayolu araçları ile kısa süreli anestezi uygulanan hastalarda tıva ve inhalasyon anestezi uygulamasının ses üzerine etkisinin karşılaştırılması

    Comparison of the effect of tiva and inhalation anesthesia on voice quality in patients undergoing short term anesthesia with supraglottic airway devices

    FEYZULLAH KOLAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜLKÜ AYGEN TÜRKMEN

  5. Tez No

    791342

    Vokal nodül tanı ve terapisinde glottal fonksiyon indeksi'nin etkinliği

    Efficacy of glottal function index in vocal nodule diagnosis and therapy

    NİLGÜN ÜLGER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kulak Burun ve BoğazAnkara Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜRSEL DURSUN

Geri Dön