Geri Dön

A new WAP-Tree based sequential pattern mining algorithm for faster pattern extraction

Hızlı örüntü çıkarımı için WAP-Ağacı tabanlı yeni bir dizisel örüntü madenciliği algoritması

  1. Tez No: 318840
  2. Yazar: ÖNAL KEZBAN DİLEK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR ŞENKUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Data mining
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dizisel örüntü madenciliği, biyoenformatik ve web kullanım madenciliği gibi farklı alanlardaki problemlerin çözümünde temel teşkil etmektedir ve daha hızlı dizisel örüntü madenciliği algoritmalar arayışıyla bu alandaki araştırmalar devam etmektedir. Web kullanım madenciliği literatüründen çıkan WAP-Ağacı temelli algoritmalar, tekli dizi veritabanları üzerinde dikkat çekici bir performans göstermişlerdir. Bu tez kapsamında, WAP-Ağacı veri yapısının çoklu / genel dizi madenciliğine uygulanması araştırılmıştır ve WAP-Ağacı'nın çoklu dizi veritabanları için bir uyarlaması olan Çoklu-WAP-Ağacı tasarlanmıştır. Bunun yanı sıra, WAP-Ağacı üzerinde çalışan bir veri madenciliği yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem, olası diziler arama uzayında melez bir gezinti stratejisi ve örüntü ağacında kardeşlik prensibi adlı bir erken budama fikri içerir. Bu fikri sırasıyla WAP-Ağacı ve Çoklu-WAP-Ağacına uygulayan FOF-PT ve MULTI-FOF-PT adlı iki algoritma geliştirilmiştir. Yapılan deneyler FOF-PT algoritmasının hem diğer WAP-Ağacı temelli algoritmalardan hem de PrefixSpan'dan çalışma zamanı açısından üstün olduğunu göstermiştir. Deneylerde, MULTI-FOF-PT algoritmasının da küçük alfabeli yoğun çoklu veritabanlarında PrefixSpan'dan daha hızlı çalıştığı gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Sequential pattern mining constitutes a basis for solution of problems in various domains like bio-informatics and web usage mining. Research on this field continues seeking faster algorithms. WAP-Tree based algorithms that emerged from web usage mining literature have shown a remarkable performance on single-item sequence databases. In this study, we investigated application of WAP-Tree based mining to multi-item sequential pattern mining and we designed an extension of WAP-Tree data structure for multi-item sequence databases, the MULTI-WAP-Tree. In addition, we propose a new mining strategy on WAP-Tree which involves a hybrid traversal strategy in possible sequences search space and a new early prunning idea called Sibling Principle on Pattern Tree. Two algorithms, FOF-PT and MULTI-FOF-PT, applying this strategy on WAP-Tree and MULTI-WAP-Tree respectively, are developed. Experiments showed that FOF-PT outperforms both other WAP-Tree based algorithms and PrefixSpan in terms of execution time. Moreover, experimental results revealed MULTI-FOF-PT finds patterns faster than PrefixSpan on dense multi-item sequence databases with small alphabets.

Benzer Tezler

  1. Direkt radyografilerden calcaneus hacminin basit bir sezgisel yaklaşımla tahmin edilmesi için morfometrisinin makine öğrenmesi kullanarak analizi

    Analysis of calcaneus morphometry using machine learning to estimate calcaneus volume from plain radiographs with a simple heuristic approach

    ALİ UTKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    AnatomiAnkara Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYSUN UZ

  2. Modeling a mobile value added services platform

    Mobil katma değerli servisler yazılım platformu

    AHMET OKUTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDDIK YARMAN

  3. Mobil bilgi servisleri adına yapılan SMS reklam/tanıtımlarının tüketici tutumuna etkisini belirleyen bir araştırma

    A research that determines the effect on consumer attitude of SMS advertising for mobile information services

    R. REHA DURUCASU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    ReklamcılıkAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEZİHE FİGEN ERSOY

  4. A Facilitator agent architecture for an open marketplace

    Yardımcı ajanlarla oluşturulan açık elektronik pazarı, mimarisi tasarımı ve uygulaması

    NİHAT ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN GÜRAN

    PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ