Geri Dön

Automated crowd behavior analysis for video surveillance applications

Video gözetleme uygulamaları için otomatik kalabalık davranışı analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 313887
  2. Yazar: PÜREN GÜLER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL, YRD. DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Anomaliler, Bilgisayarlı görüntüleme, Davranış analizi, Kalabalık, Anomalies, Computer imaging, Behavior analysis, Crowd
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gözetleme videolarını kullanarak otomatik olarak kalabalık davranışı analizi yapmak, tehlikeli kalabalıkların tespitini ve bir kalabalığın nereye gittiğinin tespitini sağladığından, toplum güvenliği açısından önemli bir konudur. Bilgisayarla görme tabanlı kalabalık analizi üç gruba ayrılabilir; kişi sayımı, kişi takibi ve kalabalık davranış analizi. Bu araştırmada, kalabalık davranış analizi konusu üzerine çalışılacaktır. Literatürde,kalabalık davranış analizi konusunda iki çeşit yaklaşım bulunmaktadır: birinci yaklaşım kalabalıktaki bireylerin davranışlarını analiz etme (obje tabanlı) ve bu bilgiyi kullanarak kalabalığın davranışı hakkında çıkarım yapma, ikinci yaklaşım ise kalabalığı bir bütün olarak analiz etme (bütüncül) olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada, her iki yaklaşım da irdelenecek ve en uygun yaklaşım üzerine daha ileri araştırmalar yapılacaktır. Bu çalışmada, gerçek zamanlı kalabalık davranış anomalilerini tespit etmek için ölçekleme değişmez özellik dönüştürme(SIFT) yöntemi ve makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak bütüncül bir metod uygulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Automated analysis of a crowd behavior using surveillance videos is an important issue for public security, as it allows detection of dangerous crowds and where they are headed. Computer vision based crowd analysis algorithms can be divided into three groups; people counting, people tracking and crowd behavior analysis. In this thesis, the behavior understanding will be used for crowd behavior analysis. In the literature, there are two types of approaches for behavior understanding problem: analyzing behaviors of individuals in a crowd (object based) and using this knowledge to make deductions regarding the crowd behavior and analyzing the crowd as a whole (holistic based). In this work, a holistic approach is used to develop a real-time abnormality detection in crowds using scale invariant feature transform (SIFT) based features and unsupervised machine learning techniques.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    409146

    Anomaly detection using sparse features and spatio-temporal hidden Markov model for pedestrian zone video surveillance

    Seyrek öznitelikler ve uzay-zamansal gizli Markov modelleri kullanılarak yaya bölgelerinde video gözetleme için aykırılık tespiti

    AYŞE ELVAN GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL

    DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL

  2. Tez No

    540741

    Automatic determination of navigable areas, pedestrian detection, and augmentation of virtual agents in real crowd videos

    Gerçek kalabalık videolarında gezilebilir alanların belirlenmesi, yayaların tespiti ve sanal bireyler eklenmesi

    YALIM DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY

  3. Tez No

    64440

    The Effects of short-term crowding on personal space: A case study on an automatic teller machine

    Kısa süreli kalabalığın kişisel alana etkileri: Bankamatik üzerine bir çalışma

    NAZ KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    İç Mimari ve Dekorasyonİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. FEYZAN ERKİP

  4. Tez No

    259009

    An information theoretical approach to crowd simulation

    Kalabalık simülasyonları için bilişım kuramı tabanlı yaklaşımlar

    ÇAĞATAY TURKAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SELİM BALCISOY

  5. Tez No

    177187

    Modeling and populating virtual cities: Automatic production of building models and emergency crowd simulation

    Sanal şehir modelleme ve nüfuslandırma: Otomatik bina modeli üretimi ve acil durumlar icin kalabalık simülasyonu

    OĞUZCAN OĞUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY

Geri Dön